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KI: Arbeitszeit-Ersparnis oder Mehrbelastung? Studien zeigen Gegenteil
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Handelsblattil y a 10 heuresTech1 min de lectureGermany

KI: Arbeitszeit-Ersparnis oder Mehrbelastung? Studien zeigen Gegenteil

Erste Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass Künstliche Intelligenz die Arbeitszeiten in den USA erhöht und Arbeitnehmer stärker belastet.

L'essentiel

  • Entgegen der Erwartung, dass KI Arbeitszeit spart, zeigen Studien, dass sie die Belastung für Arbeitnehmer erhöht und Arbeitszeiten in den USA zunehmen.
  • Eine Professorin der Emory Universität untersuchte diesen Widerspruch.

Résumé généré par IA

Pourquoi c'est important

Gängige Erzählungen über KI versprechen Effizienz und Arbeitszeitersparnis, doch die Realität zeigt oft eine erhöhte Belastung für Arbeitnehmer.

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Sollte KI nicht Arbeitszeit ersparen? Erste Studien zeigen, dass teils das Gegenteil der Fall ist. Woran das liegt – und wie viel mehr oder weniger Sie womöglich bald arbeiten.

Berlin. Die gängigen Erzählungen über Künstliche Intelligenz gehen so:

„KI kann schon viele Dinge besser als wir Menschen.“

„KI wird ganze Jobs überflüssig machen.“

„KI wird vollkommen neue Jobs schaffen.“

„KI macht uns effizienter und wird uns Arbeitszeit einsparen.“

Die Realität ist in den meisten Fällen jedoch eine andere. Viele Arbeitnehmer spüren statt weniger sogar mehr Belastung durch KI.

Wei Jiang, Wirtschaftsprofessorin an der Emory Universität in Atlanta, USA, hat sich über diesen Widerspruch gewundert – zwischen den großen Produktivitätsversprechen der KI einerseits und ihrer eigenen, erlebten Realität andererseits.

Wir selbst sind ‚immer on‘ auf der Arbeit, und zugleich sagen wir, KI macht uns arbeitslos. Wie kann das sein? Wei JiangÖkonomieprofessorin

Zusammen mit Forschern mehrerer anderer Universitäten hat Jiang darum untersucht, inwiefern KI wirklich den Arbeitsalltag verändert – und vor allem das Arbeitspensum der Beschäftigten. Die Forscher konnten anhand von Daten der American Time Use Survey (Atus) zeigen, dass in den USA die Arbeitszeiten im Schnitt zu- anstatt abnehmen.

Das Handelsblatt hat basierend auf diesen Forschungsergebnissen sowie mithilfe von Daten aus der deutschen Arbeitszeitstatistik einen Rechner erstellt, der Ihnen anhand verschiedener Kriterien Ihre eigene Arbeitszeit für 2027 prognostizieren soll.

Questions ouvertes

  • Wie genau führt KI zu mehr Arbeitsbelastung?
  • Welche Kriterien nutzt der Handelsblatt-Rechner?
  • Wie unterscheidet sich die Entwicklung in Deutschland von den USA?

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This article was originally published by Handelsblatt.

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