Selon un rapport de Grayscale, l'essor des agents IA stimulera la demande pour les blockchains publiques, mettant en avant Ethereum, Solana, Worldcoin et Bittensor.
Sandy Kaul de Franklin Templeton et Jeremy Allaire de Circle affirment que la prochaine opportunité majeure de l'IA réside dans la blockchain, car les agents IA autonomes nécessitent une infrastructure de paiement sans compte bancaire. Le commerce agentique pourrait atteindre 3 000 à 5 000 milliards de dollars d'ici 2030, avec des protocoles comme x402 démontrant déjà des millions de transactions sur des réseaux comme Base.
27 entreprises du Web3, dont OKX et MetaMask, lancent l'Internet Court, un protocole décentralisé pour résoudre les litiges entre agents IA autonomes. Ce système vise à offrir un arbitrage à "vitesse machine" pour les transactions automatisées.
Coinbase et OKX lancent des plateformes permettant aux agents IA de trader et d'interagir, ouvrant la voie à une économie automatisée. Le protocole x402 facilite les paiements machine à machine, soulevant des questions sur la surveillance future.
Wikipédia s'opposera à l'édition directe d'articles par l'IA, citant un manque de confiance et le problème des hallucinations. L'IA pourrait cependant aider à suivre des sujets de niche. L'encyclopédie a vu son trafic humain baisser de 8% à cause de la concurrence des IA, mais le trafic global a augmenté grâce aux robots IA.
Ripple a dévoilé un kit pour développeurs permettant de créer des agents IA autonomes sur le XRP Ledger. Ces agents pourront gérer des paiements, des abonnements et du trading sans intervention humaine, s'inscrivant dans la tendance croissante de l'IA dans la finance.
Le protocole x402 de Coinbase sur le réseau Base a traité 100 millions de transactions d'agents IA en neuf mois, marquant la sortie des paiements sans intervention humaine de la phase expérimentale. Cette économie agentique utilise la crypto comme monnaie native.
Meta a déployé un nouvel outil interne, Model Capability Initiative (MCI), pour enregistrer les activités des employés sur leurs ordinateurs professionnels afin d'entraîner ses modèles d'IA. L'outil collecte des données sur près de 200 logiciels et sites utilisés par les milliers d'employés de Meta aux États-Unis.
