阿里巴巴发布“通义千问3.8-Max”AI模型，DeepSeek续打低价战

中国科技巨头阿里巴巴週一（8月3日）发布了旗下功能最强大的人工智能模型“通义千问3.8-Max”（ Qwen3.8-Max），随后迅速登上多个AI模型能力排行榜前列，也带动该公司在香港的股票上涨7%。

该模型拥有2.4兆个参数，参数是模型从资料中学习得来的数值设定，用于辨识模式、生成答案并执行各项任务。

路透社报道称，“通义千问3.8-Max”的规模已接近中国竞争对手“月之暗面”（Moonshot AI）上个月推出、拥有2.8兆个参数的AI模型Kimi K3。

盡管参数数量增加并不一定代表模型更优秀，但参数规模已成为衡量先进AI系统背后运算能力与资料规模的重要指标。

“通义千问3.8-Max”週一在在线AI模型评测与盲测平台“Arena.AI”上亮相，随后迅速成为该平台文字模型排行榜中排名最高的中国模型，但仍落后于美国人工智能新创企业Anthropic的Claude Fable 5以及三个Opus版本模型。

在用于分析图片及其他视觉内容的视觉能力排行榜中，“通义千问3.8-Max”位居全球第二，仅次于Claude Fable 5的一个版本。

路透社指出，“通义千问3.8-Max”与Kimi K3均可同时处理文字、图片与影片，并1次处理最高达100万个“词元”（Token）。词元数量越大，代表模型能1次读取的资讯越多。

阿里巴巴表示，Qwen3.8-Max采用了“混合专家模型”（Mixture-of-Experts，MoE）架构，透过将工作分配给不同的专业模组，而非每次都启动整个模型来完成运算。因此，模型虽然总共有2.4兆个参数，但每次运行实际只启用约950亿个参数，从而降低运算成本与回应延迟。

阿里巴巴指出，“通义千问3.8-Max”预计下週透过“阿里云”（Alibaba Cloud）的“Model Studio”平台正式发布，并称该模型曾在16天内完成1项软件工程专案。

DeepSeek续打低价战

随著美中AI战场持续，中国AI新创“深度求索”（DeepSeek）在上週五（7月31日）发布的新模型V4-Flash也持续采用低成本战略。

研究机构Artificial Analysis评估显示，V4-Flash当前是全球知名AI模型中，运行成本最低的模型之一，而且远低于多数竞争产品。

路透社引述知情人士说法指，DeepSeek正在为首次公开募股（IPO）做准备。该公司于2025年初推出的R1与V3模型曾引发全球轰动，不仅造成美国科技股遭到抛售，也引发外界对美国企业在AI领域是否非得投入巨额资金的讨论。

Artificial Analysis数据显示，V4-Flash每100万个输入词元收费0.14美元，每100万个输出词元收费0.28美元。

该平台估算，V4-Flash完成每项基准测试的平均成本约为0.03美元；月之暗面的Kimi K3为0.86美元，OpenAI的GPT-5.6 Sol为1.86美元，Anthropic的Claude Fable 5则为3.15美元。

研究机构指出，单看定价未必能反映模型的实际价值。由于完成任务所需处理的资料量与运算步骤存在差异，即便有些模型看似价格较低，但若需要更多运算才能产生结果，最终成本反而可能更高。

中国企业押注 “开放权重”

值得注意的是，不论是阿里巴巴的“通义千问3.8-Max”与还是DeepSeek的V4-Flash，都反映出中国企业持续著重于“开放权重”（open-weight）模型，希望藉此吸引更多全球开发者使用其技术。

研究机构Omdia首席分析师苏连杰（Lian Jye Su）表示：“中国AI企业已找到一个重要市场”，并指出许多企业的应用场景实际上并不需要业界最顶尖的模型，而是“性能够、价格合理、透明且容易取得的模型，而开放权重模型正好能满足这类需求。”

“开放权重”模型指的是，开发者可以下载模型的核心参数，并自行调整模型。相较之下，OpenAI、Anthropic及Google采用的则是封闭式模型。