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AMD、輝達、英特爾執行長齊聚2026台北國際電腦展,顯示台灣在全球AI生態系中的關鍵角色。展覽聚焦AI生態系整合,從新一代晶片到實體AI應用,預計全球AI資料中心產值至2032年將突破2兆美元,台灣供應鏈迎來系統級整合轉型契機。
AI-generated summary
Why It Matters
2026年台北國際電腦展匯聚三大晶片巨頭,展現AI生態系整合趨勢,並預示全球AI資料中心市場的爆炸性成長,台灣供應鏈在此轉型中扮演關鍵角色。
記者方韋傑/專題報導
超微(AMD)、輝達(NVIDIA)及英特爾(Intel)執行長齊聚剛落幕的2026年台北國際電腦展(Computex),三大晶片巨頭同台,突顯台灣在全球AI生態系中的核心地位。
2026年台北國際電腦展盛況空前。(記者方韋傑攝)
如果說2024年是AI伺服器元年、2025年是AI資料中心元年,那麼2026年的Computex,更像是AI生態系整合元年。從新一代晶片、機櫃平台、資料中心架構到代理式AI(Agentic AI)與實體AI(Physical AI)應用,全球科技業競逐的已不再只是算力本身,而是如何將龐大算力有效整合、調度與運用,進一步支撐下一波AI應用浪潮。
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全球AI資料中心 2032年產值衝破2兆美元
市調公司MarketsandMarkets預估,全球AI資料中心規模將從2025年的3,342億美元成長至2032年的2兆235億美元,7年間擴大超過6倍,年複合成長率達27.5%。隨著生成式AI、大型語言模型、代理式AI以及實體AI應用加速落地,資料中心已成為全球科技業最重要的投資方向之一,也推動AI基礎設施全面升級。
實際走訪近年的電腦展,過去輝達的GB系列伺服器,是將運算、傳輸、供電整合在單一機櫃中;而最新發表的VR架構則是將相關功能各自拆分成獨立的專屬機櫃,目的是將單一功能的效率發揮到極致。包含了負責核心算力的圖形處理器(GPU)運算機櫃、處理晶片之間高速溝通的NVLink傳輸機櫃、資料儲存與處理機櫃、搭載高階中央處理器(CPU)並結合乙太網路的傳輸機櫃,以及應對龐大功耗的高壓直流(HVDC)供電機櫃。
AI資料中心升級 台廠半導體與散熱元件受惠
參展廠商一致看好未來的AI革命,已不再局限於單一晶片的效能優化,而是延伸至10GW(吉瓦)運算規模、資料中心級別的底層重新設計,涵蓋資料儲存、高速傳輸、供電系統到散熱效率的全面升級。而各機櫃之間的高度分工,也將驅動半導體晶片、高頻寬記憶體(HBM)、供電與散熱元件等供應鏈迎來更大幅度的成長空間。
這場由AI引發的基礎設施升級潮,讓台灣供應鏈迎來前所未有的轉型契機,從ODM廠商加速布局整櫃交付能力,到電源廠搶攻高壓供電架構,再到散熱、連接器與高速線材供應商爭取新一輪認證資格,每一個環節都成為新的戰場。過去以單機代工聞名的台廠,如今正逐步跨入系統級整合領域,角色也從硬體供應商進一步升級為AI基礎設施建構者。
不只看晶片 水冷板、CDU、BBU崛起
值得注意的是,當AI商機從伺服器繼續擴大的過程中,供應鏈的考驗不再聚焦個別零組件,更包括流體力學設計、供電效率、散熱能力、高速訊號傳輸以及系統整合實力。水冷板、冷卻分配總成(CDU)、銅母線(Busbar)、高頻同軸電纜、電池備援系統(BBU)等過去較少受到市場關注的元件,如今都成為影響成敗的關鍵角色。
產業鏈認為,2026年已正式進入AI生態系整合時代,台灣供應鏈完整程度已受三大晶片巨擘肯定,具備能力將AI算力延伸至機器人、自動駕駛、智慧製造與各類實體應用,每一項技術突破都可望決定下一個十年的產業版圖,今年Computex正是這場變革最鮮明的縮影。
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What to Watch
AI outlook — possibilities, not facts
AI資料中心產值將在2032年突破2兆美元,年複合成長率達27.5%。
Very likely · Long term
台灣供應鏈將從單機代工升級為AI基礎設施建構者。
Likely · Medium term
Open Questions
- 具體哪些台灣廠商將在AI基礎設施建構中扮演領導角色?
- AI應用落地將如何影響各行各業的就業結構?
- 各國政府將如何應對AI發展帶來的監管挑戰?



