مركز جديد في الصين لتعليم الروبوتات عبر التجربة والخطأ
العلماء يسعون لتمكين الروبوتات من التعلم المستمر والتكيف مع البيئة المحيطة بعيداً عن البرمجة المسبقة لكل حركة
Quick Look
تأسس مركز لتعليم الروبوتات في الصين بالتعاون مع خبراء دوليين، بهدف تمكين الآلات من التعلم الذاتي عبر التجربة والخطأ. يركز المركز على الإدراك اللمسي والتعلم المستمر، مما يسمح للروبوتات بالتكيف مع مواقف جديدة لم تكن ضمن تدريبها الأولي.
AI-generated summary
Why It Matters
يشهد قطاع الروبوتات في الصين تطوراً متسارعاً، خاصة في مجال الروبوتات الشبيهة بالبشر التي بدأت تحطم أرقاماً قياسية في السرعة.
وأشارت الصحيفة إلى أنه بدلا من أن يقوم الإنسان بتعليم الروبوت كل حركة، يريد العلماء أن تتعلم الروبوتات عبر التجربة والخطأ من خلال خبراتها الذاتية.
وتم إنشاء مركز تعليم الروبوتات بالتعاون بين شركة "تاشان تكنولوجي" الصينية المتخصصة في أجهزة الاستشعار اللمسية، وفريق بقيادة عالم الحاسوب الكندي ريتشارد ساتون.
ويولى المركز اهتماما كبيرا بالإدراك اللمسي والتعلم المستمر. وقالت الصحيفة: "إذا اصطدم الروبوت بحائط في أثناء تعلم المشي، فإن هذا الاصطدام يصبح جزءا من تجربته، حيث يسجّل الروبوت ما حدث، ويقوم بمحاولة مرة أخرى، ويعدل حركته لتجنب تكرار الخطأ نفسه". وأشارت إلى أن حقيقة الفشل تتحول بحد ذاتها إلى بيانات للتعلم.
وأوضحت الصحيفة أن التعلم المستمر يقضي بأن يصبح الروبوت قادرا على مواصلة التكيف حتى بعد بدء تشغيله، بما في ذلك التكيف مع مواقف لم تكن موجودة في تدريبه الأولي.
ونقلت الصحيفة عن وانغ بينغ الباحث في أكاديمية بكين للعلوم الاجتماعية، قوله: "إن الاستكشاف الذاتي للبيئة المحيطة يمكن أن يساعد الروبوتات على تجاوز التعلّم المحدود للمهام الخاصة، وتكوين فهم أكثر جوهرية للعالم المادي".
ويشهد قطاع الروبوتات، وخاصة مجال تطوير الروبوتات الشبيهة بالبشر، تطورا نشطا في الصين. ففي أغسطس الماضي، قطع الروبوت الصيني الشبيه بالإنسان "لايتنينغ" ( Lightning) مسافة 100 متر في 9.32 ثانية، بينما الرقم القياسي البشري على هذه المسافة هو 9.58 ثانية، ويعود للعداء الجامايكي يوسين بولت. وحطم الروبوت الصيني الشبيه بالإنسان "تيانغونغ" رقما قياسيا سجله الإنسان في سباق 400 متر، حيث قطع المسافة في 37.71 ثانية.
يذكر أن شنغهاي شهدت عام 2025 افتتاح أول قاعدة صينية لتدريب الروبوتات الشبيهة بالبشر.
Open Questions
- ما هي التحديات التقنية التي تواجه التعلم المستمر في البيئات المعقدة؟




