IPN desarrolla aplicación web con IA para prevenir incendios forestales

El Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrolló una aplicación web para prevenir incendios forestales con inteligencia artificial (IA), que permite identificar y clasificar zonas con riesgo antes de que ocurra una emergencia, sobre todo en reservas naturales del país.

A partir de fotografías, la herramienta permite que las autoridades focalicen áreas prioritarias de atención y emprendan acciones preventivas como brigadas de limpieza, saneamiento o vigilancia, antes de que se origine el siniestro.

El proyecto fue creado por los estudiantes de la Escuela Superior de Cómputo Denys Rodríguez, Mildred Lagunes, Brisa Lezama y Aldo Díaz, bajo la asesoría del doctor José Asunción Enríquez Zárate, quien destacó que el proyecto evolucionó de un prototipo académico para cuidar el parque nacional El Tepozteco a un producto mínimo viable con potencial de aplicación en otros espacios naturales.

Los alumnos querían una herramienta que permitiera actuar antes de que el fuego dañe El Tepozteco, área natural protegida que año con año enfrenta severos siniestros.

El investigador subrayó que a diferencia de sistemas que detectan incendios cuando ya están activos, esta aplicación busca identificar condiciones de riesgo mediante el análisis de imágenes del terreno.

El equipo integró modelos de IA desarrollados desde cero, incluidas redes neuronales convolucionales –capaces de procesar datos estructurados como imágenes o video–, y un autocodificador que permite evaluar la vegetación, detectar anomalías y clasificar las zonas en niveles de riesgo bajo, medio o alto.