Microsoft and NVIDIA Unveil RTX Spark for Enhanced AI and Graphics on Windows

RTX Sparkは最大1ペタフロップのAI演算性能を備え、最大6144基のBlackwell RTXコア、Armアーキテクチャによる最大20コア、最大128GBの統合メモリを搭載する。MicrosoftはWindowsをRTX Sparkに最適化し、高負荷なグラフィックス処理やAIモデル実行、ローカル環境でのエージェント利用を支援すると説明した。

異種混在型アーキテクチャを活用するため、Windowsスケジューラーに「Workload Profile Scheduling」（WPS）を導入した。これによって20コア全体へ効率的に処理を割り当てる仕組みを整備した。電子メール利用からローカルAIエージェントによるソフトウェア開発支援まで、用途に応じた性能と電力効率の両立を図る。

電力制御においては、「Microsoft Power and Thermal Framework」（MPTF）をRTX Sparkへ適用した。PC内部の電力管理と熱制御を統合する仕組みであり、高負荷な処理を実行する際にも、高い電力効率を維持しながら発熱を抑えられるという。

グラフィックス分野ではDirectX 12の機能拡張を利用できる。ニューラルレンダリングやレイトレーシング処理を支援し、Blackwell GPUの性能を引き出す設計とした。AI開発向けには、Windows MLを介してTensorRTをWindowsで利用可能にすることで、GPUの活用領域をさらに広げている。

統合メモリへの対応も強化した。GPUが利用できるシステムメモリ上限を引き上げ、大規模なローカルAIモデルや複雑なレンダリング処理を扱いやすくした。共有メモリ領域のページサイズ管理も改良し、CPUとGPUの双方で効率的なメモリ運用を可能にする。

Arm版Windowsのx86アプリ実行技術「Prism」もRTX Sparkに最適化した。Armネイティブではない32bitおよび64bitアプリケーションの動作を支援する機能で、2025年に追加されたAVX／AVX2命令セットへの対応をベースに、処理性能と互換性をさらに向上させている。Microsoftは、これによって開発やクリエイティブ制作、ゲームといった幅広い用途で快適な動作環境を実現できるとしている。

Windows 11そのものにも改良を加えた。主要機能の一部をWinUI 3へ移行し、操作応答性を向上させた他、「Windows Subsystem for Linux」（WSL）の機能強化や信頼性向上策を実施した。タスクバー配置の選択肢拡充など、ユーザー用の設定項目も増やす。

OSレベルでのAIエージェント対応とエコシステムの拡大

AIエージェント基盤の整備も発表した。Microsoft Buildで紹介する技術として、OSレベルの本人確認や隔離管理、運用管理機能を提供する。RTX SparkのGPU性能と最大128GBの統合メモリを活用し、大規模コンテキストを扱うエージェントをローカル環境で動作させることを想定する。

NVIDIAはWindowsに「OpenShell」を提供する。「Hermes Agent」や「OpenClaw」は、この仕組みとWindowsの新機能を活用する予定で、これによってユーザーは開発やクリエイティブ制作のワークフローにAIエージェントをシームレスに組み込めるようになる。Microsoftは利用者がエージェントの権限やアクセス範囲を管理できる点を強調した。

アプリケーション対応も拡大している。クリエイターの間で使われる「Blender」「DaVinci Resolve」「Cinema4D」「Redshift」「Topaz Photo」「CapCut」「Cubase」「Bitwig Studio」「Affinity」などがArm版へ対応済みだ。「Adobe Photoshop」や「Adobe Premiere」もにネイティブ対応し、RTX Sparkへの最適化を進めている。技術計算ソフトウェアの「MATLAB」もPrism経由で正式対応した。

ゲーム分野ではEasy Anti-CheatやBattlEyeへの対応、「Xbox PCアプリ」の利用環境整備を進めた。Riot Gamesは「League of Legends」と「VALORANT」の対応を発表した。KRAFTONの「PUBG: Battlegrounds」も対応予定とした。「Pragmata」「Alan Wake 2」「Naraka: Bladepoint」「War Thunder」なども動作タイトルに含まれる。

2026年秋から各社が搭載機を投入、1兆パラメーター級ワークステーションも

AI開発環境では「GitHub Copilot」や「Claude Code」「ComfyUI」「Cursor」などが利用できる。また、MicrosoftとNVIDIAは、CUDA対応の「PyTorch」をはじめ、「llama.cpp」や「TensorRT」、Hugging Face関連技術、さらに「Unsloth」や「Kohya」などの提供計画も明らかにした。

RTX Spark搭載製品は「Copilot+ PC」カテゴリーに加わる。GPUに加えNPU（Neural Processing Unit）も搭載し、ローカルAI処理を強化する。2026年秋からMicrosoft Surface、ASUS、Dell、HP、Lenovo、MSI各社がノートPCや小型デスクトップPCを投入予定とした。

Microsoftは独自製品として「Surface Laptop Ultra」を公開した。高いAI処理能力を備えた薄型ノートPCで、レンダリングやコンパイル、ローカルAI処理などの用途を想定する。

両社はWindows対応範囲をデータセンター級ワークステーションにも広げる。年内には「NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip」を搭載する「DGX Station for Windows」を投入する。最大1兆パラメーター級AIスーパーコンピュータとして、WSLを通じてLinux用AI環境も利用可能とする。

Microsoftは、端末から高性能ワークステーションまでを単一のWindows基盤で支える構想を示した。ローカル環境でのAI処理能力向上により、クラウド中心だった高度なAI活用の選択肢を広げる考えを示した。