Mistral AI lève 3 milliards d'euros et atteint 21 milliards de valorisation

Cocorico : trois milliards d’euros en une seule levée. Mistral AI vient de boucler le plus important tour de table jamais réalisé par une entreprise technologique privée européenne. L’opération, menée notamment par Samsung Electronics, PSG Equity et le fonds Scaleup Europe, porte la valorisation de l’entreprise française à environ 21 milliards d’euros. Un peu plus de trois ans après sa création à Paris par d’anciens chercheurs de Google DeepMind et Meta, Mistral AI change ainsi de dimension. Ces nouveaux capitaux doivent financer ses futurs modèles, ses produits et surtout les infrastructures de calcul nécessaires pour rivaliser avec les géants américains et chinois.

Points clés

Mistral AI boucle une levée record de 3 milliards d’euros menée par Samsung, fournisseur clé des mémoires HBM

Après les 1,3 milliard d’ASML en septembre 2025, la société française a encaissé près de 5 milliards d’euros en moins d’un an

Les fonds financent surtout du calcul : 18 000 puces Grace Blackwell déployées avec Nvidia dans un centre de données de l’Essonne

La stratégie des modèles à poids ouverts séduit armées, banques et industriels européens en quête de maîtrise de leurs données

Mistral lève 3 milliards d’euros, Samsung en chef de file

Samsung Electronics occupe déjà une place stratégique dans l’industrie de l’intelligence artificielle. Le groupe sud-coréen fabrique notamment des mémoires HBM (High Bandwidth Memory), des composants ultrarapides utilisés avec les accélérateurs d’IA. Samsung Electronics exploite également ses propres fonderies et intègre des fonctions d’intelligence artificielle dans ses smartphones Galaxy.

En investissant dans Mistral AI, Samsung Electronics complète cette présence matérielle par une exposition aux modèles et aux logiciels qui exploitent cette puissance de calcul. Ce rapprochement pourrait également favoriser de futures collaborations industrielles entre les deux groupes.

Le précédent tour de table de Mistral AI remontait à septembre 2025. ASML avait alors apporté 1,3 milliard d’euros sur une levée totale de 1,7 milliard, obtenant environ 11 % du capital. L’opération avait valorisé l’entreprise française à 11,7 milliards d’euros.

Nvidia, General Catalyst, Lightspeed, Andreessen Horowitz et Bpifrance figuraient déjà parmi ses investisseurs. En ajoutant la levée actuelle au tour de table de 2025 et aux 830 millions de dollars de dette obtenus en mars 2026, Mistral AI a réuni plus de cinq milliards d’euros de financements en moins d’un an.

Le coût du calcul au cœur de la stratégie de Mistral AI

Une part importante de ces moyens doit servir à renforcer les capacités de calcul de l’entreprise. Mistral AI prépare notamment l’ouverture de Mistral Compute, son propre centre de données installé à Bruyères-le-Châtel, dans l’Essonne.

Selon la société française, le site doit accueillir 13 800 accélérateurs Nvidia GB300, fondés sur l’architecture Grace Blackwell, pour une puissance électrique initiale de 44 mégawatts. Son financement repose notamment sur une dette de 830 millions de dollars contractée auprès d’un consortium bancaire.

L’objectif est double : disposer d’une infrastructure capable d’entraîner les futurs modèles de Mistral AI et proposer directement de la puissance de calcul à ses clients. L’entreprise cherche ainsi à maîtriser davantage sa chaîne technique, depuis les centres de données jusqu’aux applications professionnelles.

Les montants restent néanmoins très éloignés de ceux engagés aux États-Unis. Sam Altman indiquait en 2025 qu’OpenAI préparait environ 1 400 milliards d’investissements dans les infrastructures de calcul sur huit ans ! La comparaison montre l’écart de moyens, mais aussi l’importance stratégique de cette levée pour Mistral AI.

Les modèles ouverts comme argument de souveraineté

Mistral AI mise également sur ses modèles à poids ouverts. Certains, comme Mistral Small 4 et Magistral Small, sont proposés sous licence Apache 2.0. Ils peuvent être téléchargés, adaptés et déployés sur les propres serveurs d’une entreprise ou d’une administration.

Cette possibilité intéresse particulièrement les secteurs manipulant des informations sensibles. Les clients peuvent conserver leurs données au sein de leurs propres infrastructures, personnaliser les modèles et limiter leur dépendance envers un fournisseur extérieur.

Le ministère français des Armées a ainsi signé un accord-cadre donnant accès aux modèles et services de Mistral AI à plusieurs organismes publics. CMA CGM a également conclu un partenariat de cinq ans soutenu par un investissement pouvant atteindre 100 millions d’euros. Stellantis, ASML, HSBC et TotalEnergies comptent aussi parmi les entreprises utilisant ses solutions.

Cette recherche d’autonomie rejoint certaines préoccupations du secteur des cryptomonnaies, où la transparence du code et la réduction de la dépendance envers des opérateurs centralisés occupent une place importante. Les réseaux de calcul décentralisés tentent eux aussi de proposer une alternative aux grands fournisseurs d’infrastructures, mais avec des moyens encore très inférieurs.

L’Union européenne cherche parallèlement à combler son retard avec InvestAI, un programme annoncé pour mobiliser 200 milliards d’euros de financements publics et privés, dont 20 milliards consacrés aux futures « gigafactories » d’intelligence artificielle.