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Previsão Esportiva: Brasil entre os 10 com mais chances de título na Copa
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G16/17/2026Sports6 min readBrazil

Previsão Esportiva: Brasil entre os 10 com mais chances de título na Copa

Quick Look

  • Plataforma interativa de estatísticos prevê resultados de jogos da Copa do Mundo.
  • Brasil está entre os 10 com mais chances de título, mas 56% da população não acredita na vitória em 2026.
  • Modelos bayesiano e de força analisam desempenho e rankings.

AI-generated summary

Why It Matters

Uma plataforma interativa 'Previsão Esportiva' feita por estatísticos de cinco universidades e uma empresa prevê os resultados de todos os jogos da Copa do Mundo. O projeto se consolidou na Copa de 2010, com pesquisadores estudando desde 2006.

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Os brasileiros estão no clima da Copa do Mundo e ansiosos para acompanhar o desempenho do único time pentacampeão mundial, até o momento, nas próximas partidas. O maior evento do futebol mundial mobiliza os torcedores, despertando a curiosidade de quem será o grande campeão.

Quais são os países com mais chance de levar o título? E os que têm menos possibilidades? Uma plataforma interativa 'Previsão Esportiva' feita por estatísticos de cinco universidades, incluindo a Universidade de São Paulo (USP) e a Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), e uma empresa prevê os resultados de todos os jogos.

A Previsão Esportiva indica que o Brasil está entre os 10° países com mais chances de ser campeão da Copa, mas, recentemente, a pesquisa Quaest mostrou que 56% da população não acredita no título brasileiro em 2026. (veja abaixo a lista completa)

Segundo o levantamento, 35% acredita no hexa. Outros 9% não souberam ou não quiseram responder. Apesar de a maioria não acreditar na vitória do Brasil, a pesquisa mostra um aumento do otimismo em relação a abril, quando foi feita a rodada anterior.

Jogada individual de Vini Jr garantiu empate do Brasil na estreia — Foto: Getty Images

Métodos usados 📝

Os dois modelos, o bayesiano e o de força, usam métodos estatísticos para estimar quantos gols cada equipe tem probabilidade de marcar em uma partida, mas a principal diferença entre eles está nas informações usadas para realizar as previsões.

Modelo bayesiano: combina indicadores objetivos, como a pontuação no ranking FIFA, e subjetivos como os palpites de especialistas sobre os placares dos jogos a serem realizados.

Modelo de força: calcula o potencial de cada seleção exclusivamente com base em indicadores objetivos, como o ranking FIFA, ranking Elo, desempenho recente da seleção, histórico em Copas do Mundo, condição de anfitriã e valor de mercado do elenco.

🏆 10 países com mais chances de ganhar *

De acordo com a edição bayesiana - estimativas probabilísticas alternativas usando a modelagem bayesiana avançada:

Espanha

França

Argentina

Alemanha

Portugal

Brasil

Inglaterra

Bélgica

Colômbia

Holanda

Já considerando o modelo de força, que são estimativas baseadas no ranking histórico FIFA Elo e simulação clássica de força:

França

Inglaterra

Espanha

Brasil

Argentina

Portugal

Alemanha

Holanda

Bélgica

Suíça

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Time posado do Brasil Seleção para jogo com Marrocos — Foto: Jeenah Moon/Reuters

😢 10 países com menos chances de ganhar *

De acordo com a edição bayesiana - estimativas probabilísticas alternativas usando a modelagem bayesiana avançada:

Curaçau

Iraque

Haiti

Jordânia

Cabo Verde

Catar

Panamá

Nova Zelândia

Uzbequistão

Tunísia

Já considerando o modelo de força, que são estimativas baseadas no ranking histórico FIFA Elo e simulação clássica de força:

Catar

Haiti

África do Sul

Curaçau

Cabo Verde

Nova Zelândia

Iraque

Jordânia

Uzbequistão

Tunísia

* As previsões acima foram feitas antes do início da Copa do Mundo. No entanto, os modelos disponíveis pela Previsão Esportiva são dinâmicos e, a medida que os jogos acontecem, os resultados reais são inseridos no sistema, atualizando as probabilidades. VEJA AS ATUALIZAÇÕES.

Projeto Previsão Esportiva 🔮

Site da Previsão Esportiva — Foto: Reprodução

Francisco Louzada, professor do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), de São Carlos (SP), explicou que o projeto se consolidou na Copa de 2010, embora os pesquisadores já realizassem estudos desde a de 2006.

"O que mudou drasticamente de lá para cá foi a potência da nossa estrutura. Se os dados são o combustível, hoje muito mais rico e detalhado, e os computadores são o motor, agora infinitamente mais veloz, a nossa modelagem estatística é o GPS que guia tudo isso", afirmou.

Louzada contou que em 2010 a equipe trabalhava com o equivalente a um mapa de papel, o que era útil, mas estático. Agora, operam com um GPS inteligente que recalcula a rota a cada jogo, aprendendo com o que acontece em cada etapa para mostrar o caminho mais provável até o título.

"Essa evolução é vital para a Copa de 2026, pois o novo formato de 48 seleções exigiu uma recalibração total da nossa rota. O que permanece inalterado é a nossa essência: unir o rigor acadêmico à paixão nacional pelo futebol", disse.

utebol - Copa do Mundo FIFA 2026 - Grupo E - Alemanha x Curaçao - Estádio de Houston, Houston, Texas, EUA - 14 de junho de 2026. — Foto: Reuters

Como funcionam os cálculos? 🧮

De acordo com Louzada, são usados algoritmos baseados em Inferência Bayesiana e Simulações de Monte Carlo.

"O modelo não tenta 'adivinhar' o placar, ele funciona estudando a força de ataque e defesa de cada time para calcular as chances. Além disso, temos a estrutura de simulação. Rodamos o torneio inteiro milhares de vezes no computador. Se o Brasil vence a Copa em 150 mil de 1 milhão de simulações, dizemos que ele tem 15% de chance de título", disse.

Louzada prefere a metodologia bayesiana, que trabalha com uma abordagem objetiva de dados e histórico, e subjetiva com a opinião de especialistas.

"Ela permite combinar essas duas fontes de informação. É uma estrutura que 'aprende' com o torneio: começamos com uma crença inicial e a atualizamos conforme os novos dados aparecem, lidando muito melhor com as incertezas de uma Copa do Mundo", explicou.

O projeto é uma colaboração entre pesquisadores da UFBA, USP, UFSCar, UFRJ, UFMT e da Neoma Business School (França). Além de Louzada, a equipe conta com Adriano Kamimura Suzuki, Diego Nascimento, Fernando Moraes, Lilia Costa, Nailton Santos e Paulo Henrique Ferreira, entre outros.

Holanda x Japão - Copa do Mundo — Foto: Reuters

Análise dos resultados 👀

De acordo com Louzada, os resultados para o torneio mundial deste ano, antes do início da competição, apontaram que a Espanha, França, Inglaterra e Portugal estão entre os países favoritos para ganhar a Copa do Mundo. Segundo ele, pela profundidade do elenco e desempenho recente.

"O Brasil aparece no pelotão de elite, flutuando entre a 5ª e a 6ª posição junto com a Argentina. Notoriamente, as quatro primeiras entram no torneio com probabilidades carregadas pelos desempenhos históricos e técnicos, como é o caso de outras seleções, como a do Brasil, Argentina e Alemanha, por exemplo, que aparecem com uma intensidade um pouco menor", disse.

Seleção da Espanha — Foto: Reprodução

No entanto, o professor ressaltou que, durante o campeonato, a cada fase, com os dados originais dos resultados da competição, além do auxílio da modelagem usada no projeto, cada vez mais os resultados vão se aproximando das verdadeiras seleções campeãs.

"Na estatística, 'acertar' significa que os eventos ocorreram dentro das probabilidades previstas. Em 2010, nosso modelo foi premiado nacionalmente pela sua precisão. Nas Copas de 2014, 2018 e 2022, o campeão sempre esteve entre os nossos quatro favoritos", disse Louzada.

Copa do Mundo ⚽

Torcedores espanhóis posam para fotos em frente a uma bola gigante da Copa do Mundo do lado de fora do estádio antes da partida — Foto: Claudia Greco/Reuters

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What to Watch

AI outlook — possibilities, not facts

  • Brasil pode ser campeão da Copa do Mundo de 2026.

    Speculative · Within months

Open Questions

  • Como os resultados reais afetarão as previsões futuras?
  • Qual o desempenho dos modelos em Copas anteriores?

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This article was originally published by G1.

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