ソニーとTSMCの合弁設立やMetaのローカルAIモデルなど、8月9日週の注目ニュースまとめ

うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、8月9日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！

ソニーとTSMCが次世代イメージセンサー開発に向けて合弁会社を設立へ

ソニーセミコンダクタソリューションズ（以下、ソニー）とTSMCは8月11日、次世代イメージセンサーの合弁会社を設立する確定契約を締結したと発表。社名は「Advanced Vision Semiconductor Manufacturing株式会社」、拠点は熊本県合志市で、2029年の量産開始を予定している。

両社は5月8日に次世代イメージセンサーを巡る戦略的提携で基本合意しており、今回はそれが法的拘束力のある契約になった形だ。

出資額はソニーが約4650億円、TSMCが約2820億円で、合計約7470億円となる。ソニーの出資には現金に加え、会社分割による資産の移管が含まれる。ソニーが単独の支配株主となり、新会社はソニーグループの連結子会社として運営される。代表取締役もソニー側から選出する予定とのことだ。

役割分担は、ソニーがイメージセンサーのコア技術の開発と製品の企画・設計を担い、TSMCが先端プロセス技術と製造の知見を提供する。手掛けるのは、先端の製造プロセス技術を採用したスマートフォン向けイメージセンサーだ。

これにより、顧客ニーズを起点とした製品化の迅速化、技術革新の加速、供給力の強化を目指すとしている。

Metaがローカルで動く30Bモデル「Muse Glimmer」を公開

Metaは8月10日、AIエージェント向けのオープンモデル「Muse Glimmer-30B」を公開した。ライセンスはApache 2.0で、商用利用や改変、再配布に制限を設けていない。

特徴は、手元のPCで動かすことを前提に作られている点だ。モデルカードは「コンシューマー向けハードウェア上での自律的なエージェント処理のために作った」とし、クラウドの設備を使わずに完結させられるとしている。

そのための手段が量子化だ。重みを約4bit精度まで圧縮し、言語モデル部分を20GB未満に収めたという。用意されているのは2種類で、K-Quant-Dynamicは32GB、K-Quant-17GBは24GBのグラフィックスメモリ（または統合メモリ）を対象とする。フル精度版は64GB（同）が必要とされており、24GB版なら必要量はおおむね3分の1強になる計算だ。

気になるのは圧縮による精度低下だが、同社の測定では、15の一般的なベンチマークにおける精度の平均でK-Quant-Dynamicが0.2％、K-Quant-17GBが1.0％の劣化にとどまるとしている。

16トークンをまとめて予測するブロック拡散モデル「DFlash」を使った投機的デコーディングに対応しており、GeForce RTX 5090では毎秒74.9トークンが233.4トークンへと3.1倍に伸びたという。

Apple M4 Maxでは23.7から37.8トークンへ1.5倍、同M5 Maxでは26.6から50.2トークンへ1.8倍だ。計測にはRTX側がllama.cpp、Appleシリコン側がExecuTorchを使っている。

実行環境としてはllama.cpp、Ollama、LM Studioなどの対応アプリで利用でき、Hugging Faceにはベースモデルの他にassistant版、GGUF版、ExecuTorch版が置かれている。

モデル自体は総パラメーター数が約296億で、うち約18億はビジョンエンコーダーだ。入力はテキストと画像、出力はテキストで、コンテキスト長は13万1072トークン以上となっている。