美科學家研發血液檢測 估算器官生物年齡預測疾病風險

〔編譯謝宜哲／綜合報導〕美國科學家研發出1種血液檢測方法，可以估算個別器官的生物年齡，並預測10年後患有與該器官相關的疾病的機率。此研究發表在《自然醫學》期刊上。

根據科學網站《SciTechDaily》報導，身體不是以單一速度老化，器官可能比實際年齡更老或更年輕，這可能影響人的壽命長短和罹患哪些疾病。對此美國史丹佛醫學院的研究團隊研發出可估算器官生物年齡的血液檢測方式，其中大腦年齡成為預測阿茲海默症與整體死亡率最強的指標之一。

研究團隊分析了來自英國生物樣本庫（UK Biobank）中4萬4498名隨機選出的40至70歲參與者。自英國生物樣本庫是1項長期健康研究計劃，多年來持續收集約60萬人的血液樣本與更新醫療紀錄。本研究中的參與者最長追蹤達17年，用以觀察健康變化。

研究團隊使用先進技術，測量每個人血液中近3000種蛋白質。其中約15%的蛋白質可以追溯到單一器官來源，其餘則可能與多個器官相關。研究人員將這些血液蛋白數據輸入電腦模型，模型會計算不同年齡人群中各器官蛋白的典型水平，並將每位參與者的蛋白模式與同齡人的平均值進行比較。

透過這些比較，研究團隊建立了1套演算法，用以估算器官或器官系統的生物年齡。該演算法同時衡量每個器官的蛋白質模式與同齡平均值之間的差異程度，這些蛋白質模式可視為器官相對生理狀態的指標。當某個器官的分數與平均值差異超過1.5個標準差時，就會被歸類為「極度老化」或「極度年輕」。

大約1/3的參與者至少有1個器官落在這種正負1.5標準差的極端範圍內，其中約1/4的人擁有超過1個極端器官。以大腦為例，「極度老化」代表其蛋白質特徵落在約6%至7%最老化的一端，「極度年輕」則落在相反的6%至7%年輕一端。

該演算法也能透過器官目前的生物年齡來預測未來健康風險。研究團隊檢驗了極度老化的器官是否與15種疾病相關，包括阿茲海默症、帕金森氏症、慢性肝病、慢性腎病、第二型糖尿病、2種心臟疾病、2種肺部疾病、類風濕性關節炎、骨關節炎等。

研究發現，多種疾病風險會受到多個器官生物年齡的影響，但最明確的關聯出現在「器官老化」與「該器官相關疾病」之間。例如心臟極度老化與心房顫動或心衰竭風險增加相關，肺部較老與慢性阻塞性肺病（COPD）相關，大腦較老則與阿茲海默症風險升高有關。

研究團隊表示，利用此演算法可評估器官當前的年齡，並預測10年後患有與該器官相關的疾病的機率。研究人員補充，在多個器官中大腦特別與長壽相關，如果大腦衰老死亡風險就會增加，如果大腦年輕壽命可能會更長。