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BackThree "New" Aspects of Employment: Towards a Better Future (Campus Observation @ University Students)
Three "New" Aspects of Employment: Towards a Better Future (Campus Observation @ University Students)
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中国新闻网14.06.2026Education11 dk okumaChina

Three "New" Aspects of Employment: Towards a Better Future (Campus Observation @ University Students)

نظرة سريعة

  • The article discusses three new trends in university graduate employment in China: innovative training methods, enhanced service models, and evolving employment concepts.
  • These changes aim to achieve high-quality, full employment by integrating education, talent, and industry, aligning personal aspirations with national needs.

ملخص مُنشأ بالذكاء الاصطناعي

لماذا يهم

高校毕业生就业是就业工作的重中之重。近年来,高校毕业生就业呈现出新趋势、新变化,旨在实现高质量充分就业。

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三“新”看就业 共赴好前程(校园观察@大学生)

就业是民生之本、发展之基,高校毕业生就业是就业工作的重中之重。

培养方式的创新,让人才供给更加精准;服务模式的跃升,让供需对接更趋高效;就业观念的转变,让青春选择更具价值……当教育链、人才链与产业链深度融合,当个人理想与国家需要同向而行,高质量充分就业便有了坚实的根基。

近年来,高校毕业生就业呈现出哪些新趋势、新变化?本期教育版,我们走进部分地方和高校,记录当代大学生就业的生动图景。

——编者

培养方式新

“小学分”撬动“大成长”

记者 李家鼎

渤海湾畔,一艘超大型集装箱船鸣笛起航,00后船员郭晨宇紧盯中控大屏,详细记录各种参数,实时向船长报告轮船运行状态。“登船”不到一年,郭晨宇已熟练掌握船舶自动航行系统、智能监测系统的操作方法。

“能够快速进入工作状态,离不开微专业的培养。”郭晨宇是天津理工大学航海技术专业2025届毕业生,在校期间,他报名学习了“智慧航海与智能船舶”微专业课程,通过考核,顺利结业。

面对复杂系统界面,郭晨宇不仅能熟练完成航线自动规划、设备状态监测等基础操作,还能根据课程中学到的建造原理,快速判断系统故障根源。

“传统课程侧重于人在船上操作,而微专业则围绕智能航行方向,课程内容直接对接一线科研进展。”天津理工大学海运学院副院长崔建辉介绍。

“微专业课程丰富了我的知识结构,帮助我衔接起学业和就业。”在航海技术专业2026届毕业生张天懿看来,微专业更注重理论与实践的深度融合。在职业场景中,智能监测、节能减排等知识帮助他快速适应现代化船舶的工作模式。

正是因为提前对智能航运有了具体认知,张天懿在求职季展现不少优势。目前,他已入职中国石化集团上海海洋石油局有限公司,即将开启职业生涯。

近年来,在物联网、大数据等新技术浪潮推动下,智能船舶和智能航运已成为全球船舶业、航运业发展前沿,航海教育亟须向智能化方向拓展。

“相较于开设正式专业,微专业可以快速立项、灵活更新课程内容,更能及时响应行业技术变化。”崔建辉介绍,2023年3月,天津理工大学海运学院与中国船舶707所组建跨校企微专业团队,正式建设“智慧航海与智能船舶”微专业,修读周期不超过两学年。双方推动构建“课程重构—师资强化—校企协同—评价创新”四维产教融合机制,企业专家参与授课并共建实践场景。目前,微专业已完成两期运行,第三期正在进行中,并将于2026年9月正式纳入航海类本科培养方案。

校企协同,人才培养效果逐步显现:在2025届毕业生中,“智慧航海与智能船舶”微专业超半数学生进入世界500强中的航运企业及重点单位就业;2026届毕业生共有67人修读微专业,截至目前已有10人进入世界500强中的航运企业及重点行业单位就业,14名学生进入国内外知名高校读研深造。

谈及未来,崔建辉表示,微专业将进一步增设专业课程、强化现场教学,并向国内其他航海院校输出经验。目前,天津理工大学已设立24个微专业,覆盖数字技术、工程制造、经济管理、人文社科等多个领域。

(杨雪薇参与采写)

服务模式新

从“人找岗位”到“人岗智配”

记者 李蕊

刷一刷身份证就能收到面试邀约?6月初,在山东济宁金乡县“12333”就业综合服务大厅,山东理工大学毕业生刘伟珩真切体验到了这份惊喜——

在工作人员指引下,刘伟珩将身份证置于智能就业终端感应区,系统快速解析其学业、实习与技能信息,生成立体求职画像后,AI(人工智能)向刘伟珩推送了多个匹配度较高的岗位。

“此前,我在网上海投的简历大都没有音讯,没想到智能就业终端如此高效,不仅能一键生成、优化和投递简历,还有在线职业指导、AI模拟面试等功能,动动手指就能完成大部分求职准备工作。”刘伟珩说。

如何以数字赋能促进高质量充分就业?2025年,山东省人力资源和社会保障厅等4部门联合出台通知,在全国率先试点建设一批“数智就业”服务区,力争用3年时间构建线上线下深度融合的数智化就业公共服务体系。

金乡县通过升级改造“金职汇”平台,打造全域“AI+就业”服务体系,成为全省数智就业建设的实践地区之一。

“‘金职汇’平台依托AI算法,对求职者的学历背景、专业技能、求职意向等信息进行多维度分析,自动生成立体人才画像,并与岗位需求数据库精准匹配。”金乡县人社局副局长肖振介绍,平台已集成AI简历优化、职业测评等11项核心功能,还整合了就业政策库、技能培训、就业帮扶等12类服务资源。

截至目前,平台已累计服务高校毕业生7600余人次,精准推送岗位1.2万余个。

不仅在基层就业服务一线,高校的就业指导服务也正在经历一场数智化变革。

步入济宁学院大学生就业创业赋能中心,几台AI面试舱整齐排列。“系统内置多类题库和面试场景,支持AI面试评分,从语言表达、逻辑思维、专业匹配度等6个维度自动生成评分报告,帮助学生提高应聘就业能力。”济宁学院学生工作处处长张静说。

“上周我用AI面试舱进行了3次企业面试模拟,系统指出了我答题语速过快、逻辑层次不清晰的问题。对着AI反复练习之后,昨天的面试我明显从容许多。”济宁学院毕业生张凯睿说。

“山东以30家‘数智就业’服务区为抓手,推行数智就业服务模式,开展数智就业专家基层行活动,加快大数据、AI等就业领域的创新应用,已建成‘AI+就业’应用场景45个,累计服务就业200余万人次。目前,数智就业建设已纳入山东省‘十五五’规划纲要。”山东省人力资源和社会保障厅党组成员、副厅长衣军强说。

(易鹏参与采写)

就业观念新

携“热爱”奔赴行业一线

记者 吴君

前不久,经历了三轮面试后,华中农业大学水产学院2026届毕业生莫奇龙被广东一家生物科技有限公司录取,即将成为一名水产饲料配方师。

在决定选择这份工作前,莫奇龙放弃了广州一家国企开出高薪的工作。“那份工作的环境更为舒适和稳定,压力也小很多。”莫奇龙说。

安稳与挑战、现实与热爱……求职路上什么最重要?莫奇龙有着自己的答案:

“我想运用专业所学,做真正贴合行业需求的研究。当前,我国水产行业有基础、有优势、潜力巨大,我希望多到一线去磨炼自己的本领,为农业现代化发展贡献自己的力量。”

从本科到硕士,莫奇龙学习、研究水产相关专业整整7年,对鱼类研究发自内心热爱,“因为喜欢才能坚持,未来的职业道路也能走得稳、走得远。”

多年的一线实践经历,更坚定了他的选择。本科阶段,他便走进养殖基地实习;读硕士后,常常跟着导师前往各地开展研究。“我亲眼见到,养殖户靠着好技术、好产品增产增收,也真切感受到水产行业转型升级对专业人才的渴求十分迫切。”对于自己的选择,他看得很远,“水产行业要实现绿色化、智能化、高产化发展,需要年轻人扎进田间塘头、深耕行业一线。”

科学理性就业观的树立,离不开学校的悉心引导。据介绍,华中农业大学广泛开展“乡村振兴大讲堂”“基层就业典型报告会”等系列活动,不断厚植青年学生“与祖国同行、为人民奉献”的价值追求。每到求职季,学校还会邀请优秀校友返校,与同学们分享干事创业的亲身经历,搭建起学生与行业一线的沟通桥梁,引导学生将个人发展融入产业发展与国家需求之中。

“学院还会经常给我们推送与专业相关的企业招聘信息,针对不同就业意向的学生提供精准的岗位推荐,帮我们更好对接一线产业的用人需求。”莫奇龙说。

在华中农业大学,选择投身行业一线的毕业生不在少数。“我们在关注学生专业学习的同时,始终注重引导学生树立正确的择业观就业观,结合自身兴趣、专业特长等,以更长远的视角做好职业规划,在服务经济社会发展的过程中实现更大的人生价值。”水产学院研究生辅导员熊晓磊说。

(人民日报)

أسئلة مفتوحة

  • How will these innovations scale nationally?
  • What are the long-term impacts on specific industries?
  • Are there potential downsides to AI-driven job matching?

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This article was originally published by 中国新闻网.

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