오픈AI, 메타, 스페이스XAI 등 주요 AI 개발사들이 최근 저비용 고효율 AI 모델을 잇달아 출시하며 가성비 경쟁을 벌이고 있다. 기업들의 AI 사용료 부담 증가와 중국산 AI의 추격으로 프리미엄 전략이 어려워지자, 비용 효율성을 앞세운 실속형 AI 모델 출시로 고객 확보에 나서고 있다.
마크 저커버그 메타 CEO는 AI 모델 개발에 필요한 연산 자원이 부족한 상황에서 컴퓨트 자원을 외부에 임대하는 것이 가치 있을 수 있다고 밝혔다. 메타는 자체 AI 모델 '뮤즈 스파크' API 판매 계획을 발표하며 클라우드 사업 가능성을 시사했다.
메타플랫폼이 자체 설계한 AI 칩 양산에 들어간다. 엔비디아 등 외부 의존도를 낮추고 막대한 컴퓨팅 비용을 절감하려는 목적이다. 메타는 AI 코딩 모델 '뮤즈 스파크 1.1'을 유료 API로 공개하며 수익화에도 나섰다.
메타플랫폼이 9월 자체 설계한 AI 칩 양산에 들어간다. 이는 엔비디아 등 외부 칩 의존도를 낮추고 막대한 컴퓨팅 비용을 절감하기 위한 전략이다. 또한, 유료 API 형태의 AI 코딩 모델 '뮤즈 스파크 1.1'을 공개하며 AI 서비스 다각화에 속도를 내고 있다.
메타플랫폼이 캐나다 앨버타주에 90억 달러 규모의 AI 데이터센터를 건설하며 인프라 확장에 나선다. 이는 마크 저커버그 CEO가 밝힌 잉여 컴퓨팅 용량 판매 및 클라우드 사업 진출 계획의 일환이지만, 투자자들은 높은 자본 지출 계획에 회의적인 시각을 보이고 있다.
메타플랫폼이 AI 인프라 확충을 위해 데이터센터 업체 크루소와 1.6GW 규모의 컴퓨팅 용량 공급 계약을 체결했다. 크루소는 저비용 에너지원을 활용한 데이터센터 구축에 특화되어 있으며, 메타는 AI에 대규모 투자를 예고했다.
메타플랫폼 등 5개 기업이 UCLA 새뮤얼리 공대에 1억2천500만달러를 투자해 반도체 연구 허브를 구축한다. AI 칩 기술 연구 및 인력 개발을 가속화하고 칩 설계, 제조 등 전반적인 혁신을 지원하며, 5년간 운영될 예정이다.
