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ブルームバーグ日本統括責任者、日本の変化とデータ活用法を語る
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ブルームバーグ日本統括責任者、日本の変化とデータ活用法を語る

L'essentiel

ブルームバーグのノーマン・L・トゥエイボーム日本統括責任者は、日本がデフレ脱却しインフレ時代に突入したことで、経営層は過去の数値だけでなく、生成AIなどを活用したデータマネジメントの重要性が増していると指摘。情報過多を突破し、迅速な意思決定を支援するブルームバーグの役割を強調した。

Résumé généré par IA

Pourquoi c'est important

日本経済はデフレからインフレへと転換期を迎えており、金融市場も大きく変動している。このような不確実性の高い時代において、従来のデータ経営では対応が難しくなっている。

Taille de police

「今の日本は控えめに言っても、とても大きな変化の中にいるのは明らかです。私が初めて来た25年前と比べて状況は全く違いますし、5年前と比べてもかなり変化してきています。大きな要因の一つはデフレを脱却したことです。デフレからインフレに変わり、金融業界のさまざまな側面に影響を及ぼしています」

金融業界の現状をこう指摘するのは、世界の金融情報インフラを支えるBloomberg L.P.(以下、ブルームバーグ)で日本統括責任者を務めるノーマン・L・トゥエイボーム氏だ。2021年から日本全域での事業開発やサービスの実装、顧客サービスなど営業戦略全体を指揮している。

「インフレの状態になったのは、日本銀行が17年ぶりに金利を上げる決断を2024年3月にしてからです。株式市場が高値を更新しているほか、債券市場の金利が約30年振りの高さまで上昇しています。為替市場でも円安が40年ぶりの水準になるなど、それぞれのマーケットで大きな動きが起きている最中です」

デフレからインフレへと経済の潮目が激変した時代、経営層も財務諸表に並ぶ過去の数値(構造化データ)を眺めているだけでは、もう勝てない――。不確実性が高まる日本市場において、従来のデータ経営は、その意味を変えてきている。

日々生まれる「データの洪水」に飲まれることなく、いかに実務の意思決定のスピードを上げ、次の一手を導き出すべきか。情報過多を突破するデータの活用法から、熟練の暗黙知をナレッジに変える人材育成まで、ブルームバーグの日本トップに単独インタビューで聞いた。

「情報過多」を突破するデータマネジメント

ブルームバーグは1981年、実業家のマイケル・ブルームバーグ氏が創業した。インターネットが存在せず、タイムリーにデータを得ることが困難だった時代から、テクノロジーの力を活用し、ビジネスパーソンや金融機関をつなげて、誰もが同じデータを同じタイミングで見られる世界を実現してきた。

同社のビジネスの柱は、金融機関や投資家などプロフェッショナル向けにデータを提供する「ブルームバーグターミナル」だ。他にもエンタープライズソリューションの提供や、ニュース・メディア事業を展開している。

ノーマン氏は自社のビジネスについて「お客さまが日々抱えている課題を解決するミッションに基づいて、必要なものは全て提供できるように準備しておくのが私たちの使命」と話す。その上で、デジタル化が進み、AIが急速に進化する今、金融業界を始めとしたあらゆるビジネスの現場が抱える組織課題を次のように指摘する。

「経営において、今は情報やデータがありすぎる状態です。世界規模で毎日すごいスピードで新しいデータが出てきています。そのあふれんばかりのデータから、自社の経営にとって大切なデータをいかにして選択し、活用していくかが大きな課題です」

「データを入手して、分析し、ビジネスの決断をするのは、簡単なようでかなりの手間がかかります。グローバルに散らばっているデータを、コンプライアンスや権利の問題をクリアしながら入手して、信頼できるデータを選別しなければなりません。形式が異なるデータを、同じ基準で見られるように標準化することも必要です。人間では到底、追いつけないこのプロセスを、生成AIなどを活用して自動化する段階に私たちは来ています」

気象情報からインフレを予測 「非構造化データ」の実践活用術

Questions ouvertes

  • インフレ下での具体的なデータ活用戦略は?
  • 生成AI導入の具体的なロードマップは?
  • 人材育成における暗黙知の形式知化は?

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This article was originally published by ITmedia.

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