氣象署推動鄉鎮預報2.0 結合AI與人工判斷提升劇烈天氣預警

午後雷陣雨說來就來，究竟會下在哪裡、下多少、下多久，是最難預測的天氣之一。一張中央氣象署官方雨量預報圖，背後並非一個電腦模式算出答案，而是預報員得從大量全球、區域、系集及AI模式中研判取捨。氣象署預報中心颱風及劇烈天氣預報科技正葉世瑄表示，氣象署已啟動「鄉鎮預報2.0」服務，後續將逐步發展鄉鎮尺度災害性天氣預警，並強化雷暴、冰雹、強陣風、龍捲風及颮線等劇烈天氣即時預警。

氣象署辦理氣象實務研習班，葉世瑄表示，目前6小時及12小時定量降水預報可看到未來48小時，大規模劇烈豪雨期間，3小時定量降水即時預報則可看到未來12小時。

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民眾常聽到歐洲、美國模式，主要屬全球預報系統，解析度約10至20公里，優勢是能掌握未來一週甚至更長時間的天氣趨勢，但要精確預測雨下在哪裡、下多少，仍須仰賴1至3公里解析度的區域模式及2至3公里解析度的系集預報。

AI也不是萬能。葉世瑄表示，AI模式可用較少運算資源快速預報較長時間，但目前解析度約25公里，雨量預測較為平滑，可以參考雨區形狀及趨勢，精細雨量仍需高解析度模式協助。

預報員也不只看最新一次模式結果，而會比較同一模式從舊到新的變化，以及不同模式間的差異，再人工調整官方預報。葉世瑄直言，這就是預報員存在的價值，「不是只看資料，資料怎麼做就發了」，仍要經過人為判斷。

颱風路徑的不確定性尤其會直接影響雨量預報。葉世瑄說，大氣具有混沌特性，初始條件些微不同，數天後結果就可能大幅分歧，因此透過系集預報產生多種可能情境，協助預報員掌握風險。

愈接近降雨發生，雷達愈重要。氣象署以雷達掌握當下雨勢，並利用大量雷達及模式資料加強未來數小時短延時強降雨預報；未來並規劃建置金馬雷達、拓展雷達監測範圍，提升雲霧早期監測能力。

預報也將從「天氣會怎樣」進一步走向「天氣會造成什麼影響」。葉世瑄表示，例如與其只告知日雨量可能達200毫米，未來希望進一步提供市區是否可能積淹水、道路是否可能封閉等風險資訊，讓民眾及防災單位更容易決定下一步該怎麼做。