國家海洋研究院海廢影像辨識賽6國對決 管碧玲：台灣站尖端

國家海洋研究院攜手亞馬遜旗下Amazon Web Services（AWS），舉辦第一屆海廢影像辨識國際AI競賽，共吸引台灣、印尼、越南、海地、馬來西亞、烏克蘭等6個國家的70隊伍、204人參賽，由清華大學與台灣大學跨校團隊以81％影像辨識率奪冠。海洋委員會主委管碧玲今天頒獎表示，台灣首套高品質海廢資料集成功從「AI-ready」邁向「AI實務落地」，台灣已站在海洋AI領域的尖端。

管碧玲指出，競賽採國際大型資料科學競賽模式，由AWS提供雲端算力，結合工研院AIdea平台進行即時客觀評分，讓各隊在相同條件下以模型辨識能力一較高下，海洋AI對全世界都是新興領域，台灣已站在領導地位，參賽團隊也站上更尖端的起跑點。

AWS台灣董事總經理王定愷表示，許多AI競賽因缺乏真實、高品質資料，成果難以符合實際應用，國海院釋出經專業人工標記的優質資料集，搭配AWS國際雲端算力，不僅提升解決方案實用性，也讓台灣成果有機會透過雲端供全球運用。

國海院院長陳璋玲說，海廢影像資料集平台歷時多年建置，收錄超過2萬張影像及數萬項海廢物件，依國際淨灘行動分類建立3層級架構，並以CC BY 4.0授權開放，供學研及產業界投入AI應用，將評估導入無人機進行海岸海廢自動分類與統計。

本次冠軍由清大與台大跨校團隊獲得，並囊括最佳輕量化獎；台達電子與倫光科技團隊亞軍，中央大學與台灣師範大學團隊季軍，漢翔航空工業工程師團隊憑輕量化模型脫穎而出。

冠軍團隊表示，從實驗室走向真實資料，深刻體會科技價值在於回應現實需求；亞軍團隊則為精準辨識微小海廢，連小數點後第四位的精度提升都不放過，展現AI技術投入海洋治理的實戰潛力。