中新健康|哈佛大学医学院荣休教授:中国药物研发已进入全新阶段
专家称中国药物研发已进入人工智能加持的新阶段,未来需在靶点选择上承担更大风险
Quick Look
- 2024年至2026年上半年,中国创新药对外授权交易金额大幅增长。哈佛大学荣休教授Gregory L.
- Verdine指出,中国药企在AI药物发现领域具备优势,未来应从“同类最佳”向“首创”研发转型,以提升全球竞争力。
AI-generated summary
Why It Matters
中国创新药行业近年来通过对外授权(License-out)模式积极拓展国际市场,并结合人工智能技术提升研发效率。
中新网北京10月28日电(罗春昊)近年来,中国创新药出海话题火热。
医药魔方NextPharma数据库统计,2024年中国创新药完成94笔对外授权交易(License-out),披露交易总金额为519亿美元;2025年交易数量增至157笔,交易总金额达到1356.55亿美元。2026年上半年,中国创新药对外授权交易(License-out)总金额已达997亿美元,接近2024年全年的两倍。
生物科技领域连续创业者和资深风险投资人、哈佛大学医学院荣休教授Gregory L. Verdine近日在北京接受媒体采访时表示,当前中国药物研发已进入一个全新阶段,特别是在人工智能加持下的药物发现领域。这一高度复杂且工程化的工作正是中国药物研发企业擅长的。与此同时,这又与中国的其他能力形成了交汇,比如规模化、制造、药物筛选和AI能力。这些能力结合起来,使中国在这一领域的药物研发走在世界前沿。
他认为,当前,中国创新药出海对外授权交易(License-out)虽然大部分涉及早就被发现、甚至已经有药物上市的靶点,但中国药企能够显著提升这些药物的性能。所以尽管大多靶点不是首创新药(first-in-class),但药物本身仍具有更好的特性。
Gregory L. Verdine 提醒,未来,围绕这些早已发现的靶点继续改良药物的机会会越来越少。中国下一步需要在靶点选择上承担更大风险。科学能力不是障碍,关键在于资本市场能否容纳这种风险。在2026中国医药决策者峰会上,多家出海创新药企业也认为,提升管线的质量而非一味码数量,是未来比较关注的课题。
不过Gregory L. Verdine表示,他相信一些中国药企正朝着全球前十迈进。一些药企已经找到一条可行的成功路径,尽管目前主要还是做同类最佳(best-in-class),而非首创(first-in-class),但它们有资金、雄心和人才,可以从同类最佳转向首创。
What to Watch
AI outlook — possibilities, not facts
中国药企将逐步增加对首创(first-in-class)药物研发的投入。
Likely · Within years
Open Questions
- 资本市场对首创药研发风险的承接能力如何?
- 未来哪些靶点将成为中国药企研发的重点?



