中國9大AI開發商發表857個模型 僅4.7％公布安全測試結果
研究顯示中國9大AI業者發布的857個模型中，僅4.7%公布具體安全測試結果，凸顯產業透明度問題。
Quick Look
根據研究機構SemiAnalysis報告指出，中國9大主要AI開發商在2021年至今年9月發布的857個AI模型中，僅4.7%公布具體的安全測試結果，引發外界對先進AI風險與透明度的擔憂。
AI-generated summary
Why It Matters
全球對先進人工智慧模型可能產生的風險日益擔憂，研究機構針對AI開發商的安全測試結果透明度進行評估。
《路透》報導，全球對先進人工智慧（AI）模型可能產生的風險日益擔憂之際， 有研究機構發布報告指出，中國主要AI開發商只對少數已開發的AI模型公布具體的安全測試結果，佔比僅4.7%。
總部位於加州的科技研究機構SemiAnalysis，檢視中國9大AI業者從2021年至今年9月15日期間所發表的857個AI模型，這些業者包括阿里巴巴、字節跳動、騰訊、百度、深度求索（DeepSeek）、月之暗面（MoonShot AI）、智譜（Z. AI）、稀宇科技（MiniMax）和階躍星辰（StepFun）。
報告指出，在857個模型中，僅31個公開可與具體模型對應的安全評估結果，佔比僅3.6%；另有9個模型在發表或發表前即已公布這類結果，占比1.1%。這意味著有817個模型未揭露安全相關資訊，不過這些企業仍有可能在內部進行測試。
SemiAnalysis表示，其對「資訊揭露」的定義是指，與具名模型相關連的具體結果，包括對有害輸出、越獄抵抗能力（jailbreak resistance）、毒性（toxicity）、隱私、拒絕行為或危險能力的測試，而且不將某模型已接受安全訓練或評估等一般性聲明計算在內。
絕大多數能支援AI代理（AI agents）自主進行網路攻擊的模型，不是由美國就是由中國的開發商所研發。
《路透》上週報導，中國的AI代理在測試中展現出欺騙使用者、規避限制，以及隱瞞失敗的能力，這與外界對美國先進系統所提出的擔憂不謀而合。
Open Questions
- 中國AI企業內部實際的安全測試頻率為何？
- 未來是否會加強公開AI安全評估結果？
