台灣企業AI應用加速、風險管理卻亮警訊 2大指標跌入收縮區間

隨著人工智慧（AI）加速導入企業營運，除了提升工作效率，如何有效管理AI帶來的潛在風險，也成為企業面臨的重要課題。美商鄧白氏（Dun & Bradstreet）公布2026年第四季「台灣企業AI動能指數」調查，結果顯示，台灣企業AI應用動能雖持續維持擴張，但「AI風險緩解指數」與「技術完備度指數」卻雙雙落在50以下的收縮區間。

根據鄧白氏調查，台灣企業第四季AI動能指數為57，較第三季的60及第二季高點72回落，但仍維持在50以上的擴張區間，顯示整體AI投入與應用動能持續為正。

不過，隨著台灣企業快速將AI導入生產與營運環境，相關風險管理及技術架構仍有強化空間。進一步觀察各項指標，第四季台灣企業AI風險緩解指數為47，AI技術完備度指數則為49，兩項指標雙雙落入收縮區間，反映企業在擴大AI應用的同時，仍需強化治理、技術架構與長期管理能力。

其中，AI風險管理信心不足的情況值得關注。調查顯示，約33%的台灣受訪企業對於識別、監控及降低AI風險具有較強或高度信心，與全球約34%的水準相近；然而，約38%的台灣企業表示信心偏低或有限，明顯高於全球約21%的比例，顯示企業在AI風險管理方面仍有改善空間。

除了風險管理，「技術架構」同樣存在落差。鄧白氏調查指出，約27%的台灣受訪企業採用第三方平台或現代化雲端原生架構，全球則約43%，隨著AI逐步深入企業日常營運，既有系統整合、平台架構及規模化管理能力，也將成為企業提升AI效益的重要基礎。

隨著AI部署規模擴大，既有系統整合、平台架構與規模化管理能力，也將成為企業提升AI效益的重要基礎，整體而言，台灣企業AI動能仍處於擴張區間，但競爭優勢正從「廣泛部署」轉向「創造實際回報」。

鄧白氏認為，企業若要持續擴大AI效益，需以可信任、可連結且適合AI使用的商業資料為基礎，並搭配穩健的技術架構與治理機制，才能將既有AI部署轉化為可持續、可規模化的商業價值。