有赞发布“加我推荐官” 助力品牌重构AI时代表达体系

5月21日，有赞2026年春季发布会在杭州举办，主题是“有效果的AI”。过去一年，有赞智能体和数字员工已经迈入交付结果的新阶段。

数据显示，2025年有赞AI智能体活跃使用商家18220个，整体调用量超3600万次，引导成交额超2.41亿元。数字员工AI客销半年承接87.7万顾客、完成613万次对话，斩获5570多万交易额；AI营销专家半年来累计创造成交额近3亿元，切实帮助商家多卖货、多获客、多赚钱。

在有赞创始人兼CEO白鸦看来，拥抱 AI时代，最重要的是“把有效果的AI，先用起来”。

一、从“有赞美业”到“有赞本地生活”的全面跃迁

成立十四年来，有赞持续围绕商家的营销、销售与运营需求，构建覆盖公域获客、全渠道转化与私域复购的智能经营解决方案。基于有赞微商城、门店与连锁、有赞美业等产品体系，有赞已形成覆盖收银、会员、预约、进销存、外卖、小程序及连锁运营等场景的数字化智能化经营能力。

站在2026年的新起点，白鸦在会上宣布，“有赞美业”全面升级为“有赞本地生活”服务，服务范围将从传统美业进一步扩展至运动场馆、教育培训、按摩洗浴、宠物服务、复合文旅等更多本地生活业态。

升级背后，是当前整个本地生活行业经营逻辑的深刻变化。一方面，多渠道获客已经从“可选项”变成“必选项”。商家不仅要经营门店，还要同时运营美团、抖音、小红书、微信等多个平台；另一方面，随着经营渠道越来越多，业务复杂度也急剧上升，大量商家开始过度依赖运营人员手工协同。与此同时，本地生活行业也正在从单一经营模式，走向“服务+零售”“内容+交易”“线上+线下”融合的新阶段，而传统系统已经很难适应这种变化。

基于过去十几年的行业积累，有赞希望提供“跨平台+符合业态+智能硬件”的经营解决方案，帮助商家攻克公域获客、销售转化与私域复购三大核心痛点。

1.公域获客：打破壁垒，实现全渠道客资聚合

在公域获客层面，有赞打通了美团点评、抖音客资中心等多个平台之间的数据壁垒，可以通过一个后台统一管理来自不同平台的客户线索。比如，网球品牌“蜜冠网球”接入有赞系统后，系统能够自动提醒门店返邀约，总部也可以实时追踪各门店客户利用率，其抖音团购券核销率从10%提升至50%

在小红书生态中，有赞则进一步打通了从内容种草到交易转化的完整闭环。AI可以辅助品牌账号自动生成内容，并通过“有赞碰碰贴”实现一键发布；用户通过小红书小程序下单后，手机号会自动进入有赞CRM系统，商机助手则自动跟进评论区潜在线索。

微信生态方面，有赞围绕小程序构建了完整的经营阵地。商家可以通过小程序实现品牌展示、预约、卡项预售、核销等能力，并挂载到公众号、视频号、位置页等多个入口。同时，有赞还支持VR看店等沉浸式体验。复合文旅空间“洄归”通过有赞小程序，串联起门票、活动、咖啡、文创等多元业态，助力分销员实现数十万元成交。

2.销售转化：多业态一体化，驱动效率与业绩双爆发

除全渠道获客，有赞也在重点强化销售转化能力，在预约场景中，系统已经能够高度适配不同细分行业。

比如，宠物品牌“Healing Pets”可以根据宠物品种与体重自动匹配洗护时长和价格，并建立宠物档案；拥有47家门店的中医推拿连锁品牌“仲正堂”，则实现了服务记录自动沉淀，顾客可以跨门店、跨技师查询历史服务信息。数据显示，“仲正堂”线上预约占比从15%提升至35%以上，90%以上订单来自预约转化。

针对本地生活行业常见的团购问题，有赞实现了美团、抖音、小红书等多个平台团购券统一核销。顾客到店后，只需“扫一个码”即可完成核销；通过“碰碰贴”功能，AI还能自动生成评价文案和配图，一键发布至社交平台。

与此同时，越来越多本地生活商家开始尝试“服务+零售+内容”的融合经营模式。例如“小睿宠物”同时经营咖啡、撸宠、零售、洗护与寄养业务，通过一套系统实现积分互通与商品协同，开业30天内商品转化率提升30%；“嘉德艺术中心”则通过有赞小程序，同时承载展览门票、文创、图书、知识付费及酒店餐饮等业务，实现高效经营。

3.私域复购：精准回访与精细化分层运营

在本地生活行业，长期复购能力往往决定门店的真正竞争力，其中精准回访和分层运营显得至关重要。

以“仲正堂”为例，有赞系统会针对不同用户状态，自动匹配不同回访节奏与运营策略。比如，体验客户会收到见面礼优惠券；余额不足用户会收到充值赠送提醒等，通过对不同客群的精准分层触达，“仲正堂”办卡率同比提升35%，奖券核销率达到83%。

有赞私域运营系统离不开四大核心能力共振：

全渠道会员通，彻底打通淘宝、抖音、小红书、京东、微信小店、抖音来客等公域平台。商家可通过全域会员通系统，跨平台设置积分获取与消耗策略，全方位提升品牌单客价值、获客效率，拉长用户全生命周期价值(LTV)。

企微助手，在涨粉留客、触达转化、运营促活、管理提效四大重点场景下，提供近千种智能化功能，助力商家构建完整客户画像，实现精细化运营。

有赞 CRM，一款集小型 CDP、客户管理系统和营销画布于一身的智能客户运营增长解决方案，为企业提供全面、智能、自动化的运营工具，提高客户满意度和忠诚度。

智能导购，赋能零售商家导购做好离店销售与客户维护。系统不仅为管理层提供决策支撑，为店长提供督办工具，更通过丰富的激励手段与自动化流程，为导购提供快捷的离店销售行动建议。

除了常规的获客、转化和复购，有赞还把触角伸向了本地生活行业的“最后一公里”——配套增值服务。针对灵活用工场景，有赞支持自动记业绩、自动算工资、佣金自动结算以及个税自动申报，帮商家省去了巨大的财务合规成本。

此外，有赞还围绕短信服务包、快递对接、同城配送等场景筑牢服务护城河：

2025年，有赞放心购为1亿笔订单提供了消费者权益保障，帮助商家实现从曝光到交易成功转化率平均提升15%；

退货包运费为5000万笔订单提供保障，交易成功率平均提升20%；

有赞寄件每月解决超300万单履约配送问题，为商家节省超百万配送费；

有赞同城配每月为150万单呼叫骑手，并推出“先行赔付”权益，符合标准的订单每单最高可由有赞先行赔付200元，为商家兜底履约风险。

接下来，有赞将持续深耕增值配套服务，推出针对培训课程、高风险活动及储值和会员的“电子签”服务，以及涵盖公众责任险、雇主责任险、店铺财产险、意外险的“门店保险”服务。

而在资金安全层面，“有赞支付”正在为商家的现金流保驾护航。除了基础收款，针对分销员分佣、分销市场供货结算等复杂场景，已经足够成熟，有赞支付还特别升级了线下商家的分账服务，全面覆盖门店营业额分账、加盟店之间的储值推广与消耗分账。商家只需设定好规则，系统即可自动生成账号，由银行自动完成资金清分，实现多经营渠道资金的自动化统一管理。酒水连锁品牌“斑马侠”拥有100余家酒铺，在使用有赞分账系统后，过去需要5天才能完成的分账工作，现在财务仅需1小时即可轻松搞定。

在跨境业务领域，有赞今年已正式荣获香港 MSO(金钱服务经营者)牌照。未来，有赞将帮助跨境海淘类商家合规地将资金付给海外供应商、服务商及物流方，使其合规回到境外。值得一提的是，有赞已成为中国唯一一个实现整个跨境模式合规的第三方服务系统。

目前，有赞这套涵盖公域获客、销售转化、私域复购、增值服务的完整智能经营管理系统，主要服务了品牌商家、零售、餐饮门店及本地生活商家。每年，商家在有赞平台上的成交额超过1000亿元，共同管理着超过3000亿元的生意。

白鸦表示，营销、销售、运营是商家经验的最前线，需要及时创新和迭代，更需要完整的一体化系统。而有赞提供的，不仅是一个管理系统，更是一个商家服务共享平台，“过去商家共享最新最有效的营销玩法，现在也共享最有效果的AI应用。”

二、AI进入经营核心：有赞智能体与数字员工矩阵升级

过去一年，外界对AI的共识逐渐清晰：AI正在从辅助工具，演变为重构经营与商业流程的新生产力。2026年，有赞进一步推动了AI进入商家的经营核心。

白鸦表示，“过去是人盯着系统运营，未来会变成系统主动经营。”围绕这一目标，有赞过去几年持续推出一系列的AI智能体矩阵，其应用场景集中在四大核心方向：

智能化生产内容：覆盖活人感内容生成、有赞碰碰贴、智能导购内容生成、朋友圈内容助手，重塑“内容新货架”，贯穿公域种草到私域触达全链路。

智能化渠道托管：提供全渠道外卖托管、微信小店托管、小红书账号代运营。一家烘焙连锁商家曾因管理12家门店、4个外卖平台而头疼，如今依靠 AI自动协同库存、履约订单，无需多平台切换。

智能化运行任务：包含自动化任务、分销员运营助手、经营报表分析、售后自动处理、老板专线等，7x24小时处理重复问题，后台一键启动。

智能化促销转化：针对犹豫不决促单、客户订单关怀、意向客户托管、生日和节日营销。AI自动识别高价值互动节点，精准发券跟进，让客户从静态名单变成动态资产。

会上，白鸦宣布了“店铺设计智能体”的上线。商家无需懂设计与配色，输入风格需求或参考图，如“年轻活泼的散装零食铺”，并在确认目标客群、主推品类等关键问题后，即可一键生成方案应用到小程序。

数据显示，2025年有赞智能体使用商家数约18220个，累计调用量超3600万次，生产并应用内容超330万条，服务消费者超1亿人次，引导成交额超2.41亿元。白鸦表示，这些智能体帮商家节省了大概100万人日的运营资源。换算成费用，大约帮商家节省了大约3.6亿元。

在聚焦于重复、高频工作的智能体之外，为了让商家聚焦于更具创造性的决策，有赞打造了一批术业有专攻的AI“数字员工”。

AI客销(原AI销售)，客服+销售+高质量线索挖掘团队。2025年，AI销售共有1416个商家开通该服务，半年内承接87.7万顾客、完成613万次对话，斩获5570多万交易额。

近期，有赞将AI销售升级为 AI客销，其功能升级为不仅会回答还会卖货，它不仅具备极高的回答正确率与情绪控制力，还能在对话中主动追问、判断意向、推进成交，并支持小红书、抖音、微信、小程序等全渠道统一接待。它将客服、销售、高质量线索挖掘融为一体，与经营系统彻底绑定，某商家销售使用后人效直接飙升3倍。

AI数据分析师，一款能够通过自然语言对话、在几分钟内完成传统两三天工作量的数字员工。它能够精准理解老板的经营分析需求并主动给出复盘及行动建议，在自动确认业务口径后，秒级调取门店、订单、收款及会员等多维底层数据，自动计算同比、环比、中位数等复杂指标，甚至能结合城市天气与旅游属性生成系统化分析报告或直接导出带结论和建议的PPT。

此外，它还能根据老板的日常习惯，定制个性化的核心经营报表及数据异常提醒，如口碑或爆仓异常，并通过老板专线定时、定格式地发送至个人微信，让数据真正赋能敏捷经营与深度决策。

AI营销专家，涵盖意向客户跟进、节日营销、生日营销、储值营销等功能，帮商家解决不会做营销、不知道如何推进等问题。在上述功能的基础上，该产品已经进行升级，主要包括精准触达和内容营销，前者帮助商家主动发现意向客户，并在最佳时机进行触达；后者可以根据客户画像生成千人千面的文案，提高转化。目前该数字员工虽仅服务数百个商家，但半年来累计创造的成交额已突破2.3亿元。

AI客户运营专家，替代传统高成本的专业运营团队，告别盲目试错，通过个性化数据分析与SOP自动搭建，帮商家低门槛、低成本地实现复购率稳步提升。核心功能包括，会看，紧盯复购、流失、活跃及RFM等核心指标，每天主动提示首要问题；会想，拒绝死板模板，结合店铺现状与行业特征，输出个性化深度运营策略；会干，方案确认后，一键生成营销画布并自动落地执行，无需手动配置节点。

AI导购助理，像助理一样帮助某个具体的导购做业绩。专为一线导购赋能，主攻三件事。找商机，从数据中挖掘临近成交的潜客并备好话术商品；做营销，结合天气、热点自动生成朋友圈和小红书内容；做服务，锁定核心客户提示关怀动作。该AI导购助理效果立竿见影，已成功帮助每位导购每月多赚6500元，月线上服务次数超1000次。

AI知识运营师，帮助商家发现、挖掘、整理并持续运营有效的知识，将其用于经营管理，和商家AI产品的稳定输出中。目前，该产品向所有商家免费开放。

比如某连锁烘焙品牌，拥有200多家店铺，AI知识运营师介入后主动清理已下架的“桂花流心月饼”等过时产品，统一校准“加盟费18万与12万”的价格冲突，打通散落在各部门中的“加盟手册1.0到4.0”等静态版本，让企业知识实时同步、跨部门一致，确保对外回答准确无误；在“桃花源基金”项目中，AI知识运营师将分散的信息结构化，搭建可被AI清晰理解的知识体系，并通过持续运营，实时同步项目动态、合作进展与公众关注点，确保AI输出的信息始终准确、有效、不过时。

除了提供AI相关的产品和解决方案，有赞还提供包括小红书账号、微信私域、客服、多平台全渠道一体化的AI代运营服务，帮助商家高效经营。

上述所有AI能力，已全部集成于有赞全新的 AI平台——“加我智能”，用户可以通过“加我智能”对有赞系统进行直接的数据调用、知识调用并下达操作指令，这些能力亦构建成“有赞龙虾”。值得一提的是，“有赞龙虾”的技能库完全独立，即使不是有赞的商家，亦可独立运行。

“数字化是底座，AI是发展引擎。”在白鸦看来，AI真正落地经营场景的前提，是先拥有一套足够开放、可调用的数字化基础设施。

过去十年，有赞持续搭建开放生态，沉淀出超过8000个开放API，连接了大量ISV与开发者。进入AI时代后，有赞进一步将这些能力升级为AI可直接调用的CLI工具，并融合多年积累的业务经验与最佳实践，形成完整的Skill体系。这意味着，任何AI工具，比如龙虾，在经过商家授权后，只要接入有赞的CLI与Skill，就能够快速拥有经营场景中的执行力。

例如，过去连锁品牌督导为数百家加盟店做月度复盘，需要手动拉取数据、制作PPT，往往耗时数天。如今，只需向AI下达一句指令，系统便会自动调用有赞的订单数据CLI与分析Skill，完成完整PPT输出，短时间内即可完成数百家门店的复盘工作；AI甚至还能结合门店地址与实时天气，自动生成带有品牌元素的日签海报，实现内容的批量化、自动化生产，大幅降低运营与设计成本。

会上，白鸦还介绍了一款全新的、对非技术人员友好的对话编程产品—— superun.ai(中文名：苏小强)，用户可以通过自然语言输入想法，无论是语音还是文字，平台便能够快速生成产品模拟演示，并进一步完成产品实现与上线运营。

过去几个月，已经有大量不懂代码的业务人员，通过superun.ai亲手搭建出符合自身需求的管理应用。这类系统往往具备两个典型特点：流程相对固定，但需求高度个性化。过去，它们很难被标准化软件满足；而现在，AI正在让“人人都能做系统”逐渐成为现实。

当行业内都在探讨软件会不会被 AI吃掉，白鸦的答案特别明确，“软件不会被 AI吃掉”，在他看来， AI的回答是随机生成的，无法直接给企业提供稳定的、确定的工作流，但是AI可以让软件变得更容易实现，AI生成软件，而软件最终给商家带来确定性的工作结果，当软件通过汇聚创新反哺AI，辅助AI完成业务落地，其商业价值将被持续放大。

白鸦强调，拥抱 AI时代，最重要的是“把有效果的AI，先用起来”。AI会越用越聪明，第一天它可能是个简单的助手，一年后它就是最懂行的经营伙伴。

三、加我推荐官，不限于GEO，助力品牌重构表达系统

在生成式AI重塑信息分发逻辑的今天，品牌竞争的核心，正在从“内容曝光”转向“AI推荐”。越来越多用户开始通过DeepSeek、豆包、Kimi等AI工具获取消费建议与品牌推荐，品牌能否被AI理解、调用与引用，正在成为新的增长分水岭。在这一背景下，有赞推出“加我推荐官”，帮助品牌重构产品与品牌的表达体系，提升在AI回答中的可见性，让AI更好地推荐产品。

值得注意的是，相较于SEO(搜索引擎优化)时代依赖关键词匹配与搜索排序的分发逻辑，GEO(生成式引擎优化)正在进入一个以语义理解、场景决策与内容引用为核心的新阶段。

白鸦指出，GEO的运行逻辑是：“去AI找内容的地方，把你的产品介绍给AI。”这意味着，GEO并不是简单地增加内容数量，而是帮助品牌建立一套“AI能理解、能调用、能推荐”的表达体系。

关于什么是品牌和产品的表达体系，白鸦总结了5点内容，这也是“加我推荐官”的方法论基石。

发布在AI信任的渠道，品牌才被看到。当前AI对渠道内容已经有了很强的识别能力，AI会优先采信权威、正规、常被引用的渠道(如官方网站、认证媒体等)，如果品牌只发在个人或低可信平台，AI很难抓取和展示。

用结构化的事实语言表达，信息才能被看懂。由形容词堆砌的、情绪化表达的、没有具体含义的渲染性内容，不会被AI收录和采用，AI偏好清晰、客观、有具体数据或事实支撑的表述。

基于用户真实问题展开，内容才有用。用户搜索或提问往往有明确场景，内容需要直接回应这些真实需求，而不是自说自话地讲品牌故事，否则AI不会推荐。

保持官方内容及时更新，来源才会被信任。如果产品已下架或价格已调整，但官方渠道仍保留旧信息，AI会采信过时内容导致错误回复；只有持续更新，AI才会把该来源当作可靠依据。

全渠道做到表达一致，品牌才会被关注。不同渠道(官网、公众号、小红书等)对同一产品/服务的描述必须统一，否则AI在不同来源间发现矛盾时，会降低对品牌所有信息的信任度，甚至不采用。

经过半年的实践，作为覆盖问题分析、内容生成、分发监测与持续优化的一整套智能调度系统，有赞“加我推荐官”已经形成了一套完整的服务闭环，包括品牌AI可见性诊断、知识库建设、平台监测、以及AI友好型官网改造等能力，来帮助商家重塑品牌和产品的表达系统。

其中，关键的一步是帮助企业完成“品牌知识结构化”。很多企业真正的问题，并不是内容不够，而是内容太碎、太乱。官网、公众号、活动页、招商手册之间，往往存在表达割裂、信息冲突甚至口径不统一的问题。当这些内容被AI抓取后，很容易生成错误、模糊甚至负面的回答。

因此，“加我推荐官”会帮助企业重新梳理品牌知识体系，将碎片化信息转化为统一、结构化、可被AI理解的表达方式，并通过自动化能力，持续同步产品更新、用户口碑与经营动态，让品牌知识库始终保持“AI活性”。在实际服务中，“加我推荐官”更强调根据品牌产品进行“精准决策场景”的布局，聚焦用户在购买决策链路上的关键节点。

“加我推荐官”典型工作流程如下：首先生成品牌产品AI可见性诊断报告，然后完成常见问题、目标设定及服务报价的配置；随后由专属运营师持续跟进，并实时汇报工作进展；最后对常见问题进行迭代优化。更重要的是，这套体系不是一次性的整理，而是持续运营，从而让品牌产品内容始终保持“AI活性”。

在生成式AI时代，品牌竞争的底层逻辑，正在从“谁拥有更多内容”，转向“谁更容易被AI理解与推荐”。而有赞“加我推荐官”正在帮助品牌完成的，正是这场从“信息堆积”到“AI友好型表达”的系统升级。

AI时代，商家真正需要的，不是“看起来很聪明”的技术，而是“真正带来结果”的能力。从智能体、数字员工到“加我推荐官”，有赞正在帮助商家把AI嵌入获客、转化、复购的经营全链路，让每一次内容生产、客户触达与经营决策，都更高效、更确定、更有效果。

“未来，我们应该一起拥抱AI时代，通过AI更好地驱动经营增长，同时也拥抱AI时代新的消费范式。”白鸦说。