AI 發現潛力新抗生素，有望治療抗藥性淋病

淋病雙球菌革蘭氏染色顯微影像。研究團隊利用AI找到潛力新抗生素，並在模擬人體陰道環境的晶片模型中成功抑制抗藥性淋病感染。（圖取自美國CDC）

〔編譯陳成良／綜合報導〕抗藥性愈來愈嚴重的淋病，可能迎來新的治療契機。研究團隊利用人工智慧（AI）找出一種潛力新型抗生素，並成功在模擬人體陰道環境的晶片模型中清除感染。

根據《Live Science》報導，這項研究由美國麻省理工學院（MIT）、哈佛大學韋斯研究所（Wyss Institute）及瑞典卡羅林斯卡學院（Karolinska Institutet）合作完成，成果發表於《科學轉譯醫學》（Science Translational Medicine）。研究人員希望透過AI加快新抗生素研發速度，以因應日益嚴重的抗生素抗藥性問題。

研究團隊先利用近4萬筆實驗數據訓練AI模型，再快速篩選約600萬種化合物，最後找出兩種最具潛力的新分子。其中代號A1的化合物，對一般及多重抗藥性淋病雙球菌（Neisseria gonorrhoeae）都展現良好的抑菌效果。

陰道晶片與小鼠實驗皆成功抑制感染

為了在人體試驗前驗證藥效，研究團隊利用可模擬女性陰道環境的「陰道晶片（Vagina Chip）」進行測試。結果顯示，新化合物成功清除晶片模型中的感染，且未明顯影響其他益生菌；在小鼠感染模型中，也觀察到淋病菌數量顯著下降。

研究進一步發現，新化合物是透過抑制病菌建立細胞壁的重要酵素發揮作用，與現有抗生素採用不同機制，因此可望提供新的藥物開發方向。研究人員也藉由分析釐清其殺菌機制，作為後續改良藥物的重要依據。

共同作者、卡羅林斯卡學院助理教授薩伊（Amir Ata Saei）表示，了解新型抗生素在細胞內的作用方式，有助於推動後續藥物研發。團隊下一步將持續進行安全性評估，確認這項成果是否具備進一步開發潛力。