林健正專區》松機遷建：AI產業的想像與都市再生的機會

◎ 林健正

台北市長蔣萬安10月8日提出松山機場遷建構想，規劃將約300公頃土地分為100公頃產業聚落、90公頃生活聚落及110公頃中央公園，向北銜接北投士林科技園區，向東串聯內湖科技園區與南港軟體園區，打造「松機AI園區」，並提出12兆元產值、6.5萬個就業機會的發展願景。

台北市長蔣萬安10月8日提出松山機場遷建構想，規劃將約300公頃土地分為100公頃產業聚落、90公頃生活聚落及110公頃中央公園。（資料照）松山機場遷建涉及首都空間結構的重大調整。機場周邊長期受到航空噪音、建築高度限制及土地使用條件影響，一旦機場遷移，將釋放大面積都市發展空間，為台北市帶來難得的都市再生機會。然而，當這項構想冠上「AI園區」的名稱，首先需要釐清的問題是：台北究竟需要什麼樣的AI園區？

AI園區的兩種型態

隨著生成式AI快速發展，「AI園區」成為熱門的政策用語。然而，AI產業在空間發展上至少存在兩種截然不同的型態：一種是以人才、研發及企業活動為核心的AI創新聚落，另一種則是以大型資料中心、運算設備及電力設施為核心的AI算力中心。兩者在土地使用、能源需求及就業人口上存在極大差異。

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美國近年興建的大型AI Campus，多半屬於後者。這類園區以高密度伺服器、資料中心、變電設施及冷卻系統為主，部分甚至規劃自有發電設施。其電力需求往往從100 MW（10萬瓩）起跳，大型計畫更朝1 GW（100萬瓩）甚至數GW規模發展。選址優先考慮電源供應、輸電容量、土地取得及冷卻條件，營運階段所需的常駐人力相對有限，難以創造大量就業機會。

另一種空間型態則屬AI創新聚落，以企業總部、軟體研發、演算法開發、IC設計、應用服務及新創企業為主。美國著名的AI創新聚落，包括矽谷、波士頓劍橋、匹茲堡AI Avenue，各有不同的發展模式。矽谷依託史丹福大學與加州大學柏克萊分校的學術研究及人才培育，結合科技企業、創投資金與創業文化，形成全球重要的AI創新中心；波士頓Kendall Square依託麻省理工學院，形成高密度都市創新區；匹茲堡AI Avenue則以卡內基美隆大學為重要研發核心，沿著約一英里的都市走廊聚集AI與機器人企業。

松山機場周邊長期受到航空噪音、建築高度限制及土地使用條件影響，一旦機場遷移，將釋放大面積都市發展空間。（資料照） 這些案例顯示，AI創新聚落的競爭力來自人才、大學、研究機構、科技企業與創投網絡的結合。其空間型態可以是都市或都市邊緣的高密度辦公與研發大樓。台灣近年常說的「產業AI化、AI產業化」，正好反映AI技術導入既有產業，以及AI軟硬體與服務產業發展的兩大方向。

松機更像內科的延伸

回到松機AI園區構想，100公頃產業聚落、90公頃生活聚落及110公頃中央公園的配置，顯示這是一項以知識產業與都市生活為核心的土地再開發計畫。尤其規劃創造6.5萬個工作機會，以100公頃產業用地計算，平均每公頃約650個工作機會。這種就業密度比較接近高樓層辦公大樓、企業總部、軟體研發及專業服務業所形成的都市型產業聚落，與大型資料中心的土地使用及就業特性明顯不同。

從產業區位來看，松山機場鄰近內湖科技園區、南港軟體園區，未來又可與北士科形成連結。這些地區已經聚集大量資訊服務、電子科技、軟體設計、企業總部及研發機構。松機AI園區可以整合既有產業網絡，提供企業總部、AI應用研發、軟體開發、IC設計及新創企業所需要的空間，形成台北科技產業廊帶的新核心。

從美國的發展經驗來看，松機AI園區尤其值得借鏡波士頓Kendall Square與匹茲堡AI Avenue的模式。前者透過大學、科技企業與都市空間的高度整合，形成高密度創新聚落；後者則藉由大學研發、企業進駐及都市更新，逐步建立AI產業走廊。松機AI園區若能與內科、南港及北士科形成分工互補，便有機會發展具有台北特色的AI創新聚落。

松機AI園區的產業定位，更接近內湖科技園區與南港軟體園區的延伸，以及台北科技產業廊帶的重新整合。這樣的發展方向符合台北市以知識密集產業為主的經濟結構，也具有實質價值。然而，如果只是將既有科技產業園區重新冠上AI名稱，卻沒有提出明確的產業定位與創新機制，「AI園區」就容易淪為選舉的政策包裝。

如果松機AI園區打算發展大型AI算力中心，電力供應將成為難以迴避的問題。圖為位於美國田納西州孟菲斯的xAI工廠。 （美聯社檔案照）算力中心的電力瓶頸

如果松機AI園區打算發展大型AI算力中心，電力供應將成為難以迴避的問題。台灣北部人口密集、工商業活動集中，用電需求龐大，但大型電源開發受到土地、環境及社會接受度等限制。尤其台北、基隆及宜蘭所在的北東供電區域，長期需要仰賴跨區輸電支援。隨著協和電廠老舊機組逐步退場，區域電力供應及電網韌性更值得重視。

再以1 GW算力園區為例，其用電規模相當於100萬瓩，已接近一座大型發電廠的裝置容量。若以全年平均負載率90%估算，每年耗電量約80億度。如此龐大的新增負載，涉及電源開發、輸電容量、變電設施及供電可靠度。美國大型AI算力中心逐漸朝能源供應充足的地區布局，正是因為電力已經成為AI產業發展的重要區位條件。

松山機場位於高度都市化的台北市中心，土地價值昂貴，周邊人口密集，電力設施擴充也受到都市環境限制。將這片珍貴土地用來興建大型資料中心，無論從土地使用效率、能源供應或就業效益來看，都缺乏明顯優勢。即使輝達選擇進駐北士科，其主要功能也是企業營運、研發及人才聚集，與大型AI模型訓練所需的GW級算力中心有所不同。需要大量電力、土地及冷卻設施的算力基礎建設，應從全國產業布局與能源供應條件進行整體規劃。

12兆元產值如何計算？

松機AI園區提出12兆元產值與6.5萬個工作機會，確實具有吸引力，但這兩項數字需要更嚴謹的說明。12兆元究竟是年度產值、累積產值，還是進駐企業的整體營業額？6.5萬個工作機會究竟是園區內直接就業人口，還是包含周邊產業鏈與間接就業效果？不同計算方式所代表的政策意義差異極大。

如果12兆元是年度產值，以6.5萬個工作機會計算，平均每名就業者對應約1.85億元產值。這種數字可能出現在營收高度集中、全球生產活動分散的大型科技企業統計中，卻未必能反映園區所在地實際創造的附加價值。AI算力中心、半導體製造業與軟體研發服務業的產值計算方式不同，也不能將產值、投資額與就業效果混合估算。台北市政府應提出產業組成、土地使用強度、就業密度及經濟效益的完整推估，讓社會能夠檢視其合理性。

輝達將進駐北投士林科技園區T17、T18基地。（資料照）都市再生才是核心價值

松山機場遷建所帶來的機會，遠超過300公頃土地的再利用。機場一旦遷移，周邊長期受到航空高度限制的地區，也可能獲得重新檢討都市更新與土地使用的機會，進一步帶動交通運輸、住宅供給、公共設施及產業空間的整體重整。對土地高度稀缺的台北市而言，這是一項極為稀有的公共資源。

松機AI園區規劃中的110公頃中央公園可以改善都市熱島效應、增加公共休憩空間，並結合滯洪、都市生態與環境教育功能；90公頃生活聚落則應提供科技產業員工及年輕家庭可負擔的住宅，減少長距離通勤；100公頃產業聚落可以透過大學、研究機構、科技企業及新創團隊的合作，建立AI研發與應用創新的產業生態系。三者整合規劃，有機會形成兼具產業發展、居住生活及生態環境的新都市核心。

結語

松機AI園區規劃中的110公頃中央公園可以改善都市熱島效應、增加公共休憩空間。圖為台中水湳機場遷建後，興建的中央公園。（資料照，台中市府提供）松山機場遷建涉及國家航空政策、國防安全及交通運輸系統的整體調整，需要中央與地方共同評估。然而，從都市發展的角度來看，機場遷建所釋放的300公頃土地，以及周邊解除航空高度限制後的都市更新潛力，確實提供台北市一次難得的都市再生機會。

從產業特性、就業人口及土地配置來看，松機AI園區更接近內湖科技園區與南港軟體園區的延伸。未來若能結合企業總部、AI研發、創新住宅與大型都市公園，並與北士科形成產業分工，將有機會重新塑造台北科技產業廊帶的發展格局。

松機AI園區的規劃，應先釐清究竟要發展人才密集的AI創新聚落，還是電力密集的AI算力中心，並提出可信的產值、就業與能源需求評估。300公頃土地的使用價值，在於創造台北未來數十年的產業與都市發展機會。AI產業的想像需要建立在現實條件之上，而都市再生的機會，則值得透過長遠規劃加以實現。

松機AI園區的規劃，更接近是現有內湖科技園區與南港軟體園區的延伸。（資料照） （作者為國立陽明交通大學退休教授、台灣產業科技推動協會副理事長 ）