人脑为何比AI更灵活？我国科学家破解底层奥秘

全释硬科技丨神经元新发现或将重塑人工智能

我国科学家破解大脑灵活决策底层奥秘，单个神经元就好比一台微型计算机，或将启发下一代人工智能的底层算法。揭秘人脑为何比AI更灵活。

近日，中国科学院脑智卓越中心的科研团队，首次揭示了大脑神经元参与灵活决策的计算机制，填补了长期缺失的空白。这项成果，很可能启发下一代人工智能的底层算法。

AI和人脑的差距究竟在哪？大模型最擅长的语言，AI的图像识别，训练量至少都是人类的上万倍。同样是学习，为什么人脑能学得更快呢？答案就藏在大脑的基本结构——神经元里面。

大脑里有很多神经元，我们可以把它们想象成一个个小车站。车站和车站之间，靠“突触”连接，就好比车站之间的路。学习，本质就是让神经元之间的通路变得更加顺畅。

为了破解大脑灵活决策之谜，科学家设计了一套听觉抉择实验，训练小鼠玩猜规则游戏。小鼠会听到不同声音，需要找到隐藏的规律。等小鼠摸透当前规律后，科学家再悄悄更换这套规则，观察小鼠如何快速适应新逻辑。

科研团队利用双光子显微镜，观察小鼠听觉皮层的神经元。神经元并不是一个光秃秃的小圆点，它长出很多像树枝一样的突起，这就是树突，长长的那支远端分支叫作顶端树突。顶端树突负责承载推断出来的“抽象规则”，细胞本体也叫胞体、负责接收耳朵传来的感官信号。两套信息，在同一个细胞里就完成比对运算——相当于一边提出猜想，一边接收现实，当场判断猜想是否成立。

这个实验也就证明：单个神经元本身就是一台小型计算机，神经元的树突和胞体相互作用就能完成决策相关的认知计算。只有猜想经过多次验证、确认可靠之后，大脑才会慢慢加固突触，把这条规则永久保存下来。

现在的AI，只模拟了神经元之间的突触连接，也就是我们前面说的“车站之间的路”。如果能把这次新发现的神经元计算新机制融入算法，就有望打造出能快速提出假设、少量样本就能推理新规律的新一代人工智能。亿万年演化，把精巧的计算能力直接塞进人类大脑的单个神经元，我们现在，或许才刚刚揭开它奥秘的冰山一角。