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AI短劇席捲中國市場,真人演員面臨失業危機
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BBC中文8h agoTech13 min readChina

AI短劇席捲中國市場,真人演員面臨失業危機

Quick Look

AI短劇以其低成本、高效率的製作模式迅速佔領中國市場,導致真人短劇演員面臨失業,平台也試圖通過審核和扶持項目來平衡真人與AI劇的發展。

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Why It Matters

AI短劇以其低成本、高效率的製作模式迅速佔領中國市場,導致真人短劇演員面臨失業,平台也試圖通過審核和扶持項目來平衡真人與AI劇的發展。

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對於整個中國短劇行業來說,在過去的兩個季度裡,幾乎唯一被擺在桌上討論的話題就是AI短劇,以及這個行業如何和諧與之共處。

3月,抖音母公司字節跳動推出了Seedance 2.0,這是一個用於視頻生成的更完善的AI大模型。它的出現使得真人短劇行業「7+7+7」(籌備、拍攝、後期「投流」各7天)的效率製作模式也顯得不那麼誘人。5個人在6天時間裡就能做出一個60集的劇,成本不到真人短劇的十分之一。

真人不再被需要,AI生成的圖片和場景更調動觀眾情緒,而觀眾情緒就是短劇行業每一個劇本、場景都最竭力爭取的東西,它直接和金錢效益掛鉤。

「觀眾從真人短劇和AI短劇裡想要獲得的東西還是一樣的,就是情緒。你別管情緒怎麼來的,但你得有,」呂金這樣說,她是一個制片,在製作團隊和投資人之間周旋,讓劇組的賬本能平。過去四年裡,她從傳統影視行業轉向真人短劇,今年初,她帶著團隊走向了AI劇。

行業數據顯示,2026年1月,AI短劇在漫劇百強榜的佔比,從2025年的約7%急劇攀升至38%,僅上榜作品的總播放量高達25.48億次,實現了翻倍式增長。這也迫使抖音、紅果等平台逐步推出針對真人短劇的保護和扶持項目。

今年5月,10多萬部AI短劇上架紅果平台,播放不足百萬的有8萬多部。還有更多由於審核原因甚至沒有機會見到觀眾。

所有和BBC中文對話的從業者都表示,他們還在等待一個比Seedance 2.0更完善的大模型出現。究竟異軍突起的AI短劇,將到底怎樣改寫了短劇行業?

什麼是AI短劇?

對於中國的抖音用戶來說,就算平時對於短劇不感興趣,在這個春天,他們的首頁幾乎都被各種AI所作橘貓創業系列、水果短劇「刷屏」。

前者是一隻AI捏出來的大橘貓,半化作人形,從事各種創業,或成功或失敗。後者是用水果做擬人劇,劇情和真人劇八點檔不相上下,緊湊的一分鐘裡,橘子化形成的人和草莓化成的人相愛又出軌。有觀眾在評論區驚嘆「怎麼AI都用來做這種東西」。

最初,這樣的評論只是帶著諧謔的意味。

劉子懿是一個產科護士,她告訴BBC中文,在科室閒暇時光,她也愛看這些視頻——不僅是她,她的同事都愛看。因為劇情「太扯」、建模「非常好笑」、「畫風清奇」,她覺得這些AI劇非常獨樹一幟。

「你不會用對待真人劇本的那個標准去對待AI短劇,你清楚知道這是一個新門類,也可以說是AI劇在告訴觀眾劇本可以這麼做吧?」劉子懿這樣說。一集一分鐘,不強求任何「教育意義」,她覺得這樣不做道德綁架的影片在今天並不多了。

去年,AI短劇仍然一般僅指2D漫改劇,也就是把普通的漫畫做一個基礎的動態效果,在短劇市場上是一個精細化的垂直類別,配合文字旁白——這些文字一般脫胎於網文,或者是只圖一爽的網文,比如名為「柳如煙」的女二如何陷害女一號,最終自食惡果。

隨著大模型的迭代發展,AI短劇在今年實現從2D到3D、甚至仿真人的突破,如今市面上流行的短劇基本是仿真人短劇,也就是橘貓創業類型的影片。

橘貓和水果視頻走紅不久,更精細的劇情AI劇開始免費推流到抖音首頁,這些根據修仙、戀愛、甚至更新的新聞故事改編而成的幾十集劇作,快速蓋過真人短劇的風頭——觀眾體驗如此,行業體驗亦如此。

AI劇流水線:5人6天60集

多位短劇從業者都向BBC中文表示,短劇和網絡文學的邏輯一致,能被「買爆」的網文就能在短劇裡也買爆,只是表達形式出現了區別。而AI劇的出現就突破了表達形式的限制,拍攝時長和成本都得到了革新。

真人短劇的製作流程是購買劇本、製作組拍攝、剪輯、投流,最快也得三周出成品,重頭戲是低調的投流團隊。

這是一個應短劇市場邏輯而生的新工種,短劇製作上線之後,投流手會專門製作「切片視頻」吸引讀者,一般是一個巴掌、一個天大的委屈、明顯的冤案,到關節節點立刻掐掉,觀眾要繼續看後續就得付費。

抖音支持創作者購買流量,比如500元人民幣充值進去,影片就會被投給一定數量從未見過這類視頻的觀眾。由於大數據技術的迭代,這筆錢還允許投流手選定非常細分觀眾類別,比如IP地址在廣東的45歲以上女性。

投流手用錢去買流量,當普通觀眾轉化為付費觀眾的數量達到一個數值——一般不超過1%,投流手就會進入第二輪投流,也就是翻倍價錢買流量。沒有模型可以預測買到多少輪會虧本,這是一場豪賭,對於整個真人短劇來說,投流是一個劇能否成功的最關鍵因素——並非製作。

由於拍攝製作過程本身就涉及人員眾多,一個真人短劇的出品最少需要一個40人團隊。

但AI劇的製作流程大幅壓縮:團隊購買劇本後,由「抽卡師」向AI大模型輸入語料、提示詞和視覺要求,生成可用的視頻素材,再交由剪輯和後期處理。5個人幾台電腦在1星期內就可以完成一部劇從0到上線全過程。

如今AI大模型生成單條視頻素材的上限是15秒,也限制了單個鏡頭的長度,但由於短劇本身短平快的性質,長鏡頭不那麼需要,稍加剪輯就能拼接使用。

劉先生在湖南長沙經營一家規模可觀的短劇公司,去年他已經預料到AI會改寫行業生態,於是快速帶領公司轉型AI。去年末,他們團隊每個月生產3部短劇都有些費力;Seedance2.0上線之後,他們的效率直達每個月12部劇。

「抽卡師」是一個新興的職業,專門為AI短劇而生。抽卡師負責將大量語料和提示詞扔進AI大模型以獲得想要的視頻素材。由於內容不可控,隨機性很強,一些情況下甚至還有運氣成分,和抽卡游戲的機制非常相似,因此這職業被稱為抽卡師。

曾在真人劇組裡擔任制片的呂金告訴BBC中文,抽卡師這職業的替代性很高,但如今確實也炙手可熱。它的要求就是「精通AI語言」,懂得和AI交流、能夠馴服AI。

「比如我寫『她掉頭就走』,AI理解不了,就會生成一個頭掉在地上的人在跑。我們把這種叫做AI抽風,」呂金說。「由此你也知道AI不聰明,但我們要適應它的語言。」

轉業去做AI導演的黎順明說如何抽卡、如何寫提示詞,對於每個公司來說都是機密無法洩漏,但能大致告訴BBC中文,很早之前他們公司使用的提示詞模版要細化到日夜、場景、景別、運鏡畫面、人物動作和微表情、光效。

他曾寫下「些許煙霧作為前後虛化,強化畫面的縱深感。暖調柔和面光,打亮人物側臉和輪廓。女主臉上會出現手機屏幕發出的極淡的冷色光」。

黎順明說,單條視頻素材的提示詞上限是5000字,運氣好的時候幾百字就能完成一條,有些時候得寫到四千多字。

「這個製作過程好比寫作文。」

由於抽卡的不穩定,導致對於AI短劇來說,投流的重要性下滑,抽卡成為重頭戲。

AI劇PK真人劇:平台端水

難道真人劇一點市場都沒有了嗎?

平台方、地方政府、差異化的頭部短劇團隊依然在嘗試去保留真人短劇劇組的創作空間。這個手段是卡AI的審核、直接給錢,以及情懷。

此前在5月,AI劇面臨了一次「嚴打」,平台過審率被控制得非常嚴格,行業內部交流下來發現過審率不到30%。今年5月,劉先生朋友的公司產出20部AI短劇,全部被平台審核判定為不合格,一部都沒有過審上架。

「其實就是不讓AI劇佔走太多市場,因為發展勢頭確實太瘋狂了,」劉先生說。

對於真人劇來說,呂金告訴BBC中文,審核的邊際非常可商議,劇組和平台關係好一點,男二可以扇男一巴掌,但如果關係不好,那麼推搡也不行,會被判定為暴力。

但對於AI劇來說,劉先生指出,審核會嚴格控制肢體接觸的邊界範圍、台詞的暴力與否、女性的著裝是否裸露。短褲短袖有時也會被判定為裸露——為了強制壓低AI劇的上線數量,給真人短劇留出空間。

劉先生告訴BBC中文,由於地方文旅局的呼籲等原因,短劇市場從平台到從業者都在嘗試去保護真人短劇。

今年五月,抖音集團短劇版權中心內容合作負責人華越昇公開表示,抖音將在2026年在真人短劇扶持上投入15億,部均保底較去年提升約60%,付費內容分成比例從70%上調至80%;單部頭部劇最高激勵150萬元;還設立2億元專項資金專門扶持現實主義、懸疑、都市群像等差異化內容。

這個激勵機制完全印證了劉先生的行業判斷:對於平台方來說,他們要扶持的是真人短劇的精品內容創作者,尾部可以掃掉;真人短劇也必須留下來。

紅果短劇平台母公司就是字節跳動,其每月活躍用戶高達3.04億。2026年2月,中國短劇行業的每月活躍用戶總規模7.18億,這意味著紅果本身就佔走一半。短劇行業第二的平台是河馬劇場,月活用戶僅有3900萬,因此,對於短劇行業來說,紅果平台幾乎是唯一的大盤指標,它的規定和偏好會決定市場的動向。

真人演員剩下的價值

今年4月,中國央視曾報道,模特兒七海的臉在沒有授權的情況下,被用於一部AI短劇的丑角。

劉思思曾是一個真人短劇演員,由於AI短劇席卷行業,她如今處於待業狀態。

她告訴BBC中文,無戲可拍這個狀態對於一些同行來說,在未來比較長一段時間裡都是固定的,他們於是選擇向AI劇組「賣出自己的臉」。

然而,據她所說,一張臉的肖像權價格是1,000人民幣(147.61美元)一部劇。

What to Watch

AI outlook — possibilities, not facts

  • AI短劇在漫劇百強榜的佔比將繼續攀升。

    Very likely · Within months

  • 平台將加強對AI短劇的審核力度。

    Likely · Within weeks

Open Questions

  • AI短劇的版權問題如何解決?
  • 未來AI模型將如何發展?
  • 真人短劇能否找到新的生存空間?

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This article was originally published by BBC中文.

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