中外专家：AI可为传统医学提供现代科学语言“翻译”

中新社北京10月18日电 (记者 马帅莎 周昕 李纯)当前，老中医的手艺正被“装”进人工智能(AI)。中医按摩机器人、中医经络检测仪、AI把脉问诊……在北京举办的2026世界传统医药大会上，数智中医药体验区吸引国内外嘉宾驻足体验。

对于这些新研的人工智能中医药应用，伊朗“洋中医”、世界针灸学会联合会副主席胡曼(Amir Hooman Kazemi)接受中新社记者采访时表示，作为一门古老医术，针灸想要在全世界更好地被理解与认可，除了依靠疗效，还要用科学的方法进行阐释，这离不开先进设备与前沿技术的支撑。

10月17日至18日，2026世界传统医药大会在北京举办。图为与会嘉宾现场体验中医按摩机器人。中新社记者 易海菲 摄

长期以来，传承难、阐释难、标准化难，成为制约全球传统医学发展的三大瓶颈。与会专家认为，人工智能从技术层面提供了新的破解之道，它可以将传统医学的经验“翻译”成现代科学语言，推动传统医学更好地被认识、被验证、被推广。

中国中医科学院中医药信息研究所所长李海燕指出，在传承上，AI可以加速传统医学知识的数字化整理和结构化，让古籍、方剂、诊疗经验从“存起来”变为“用起来”。它可以把医生个人的隐性经验转化为可存储、可复用的显性知识，也能把舌象、脉象等主观判读转化为客观量化数据。

18日发布的《人工智能赋能全球传统医学发展报告》显示，AI舌诊对特定证型诊断准确率已达85%到92%之间。此外，名医经验的数字复刻，已在多地形成从病案数字化到数字人、数字孪生等形态，让个体经验得以留存、复用与跨机构共享。

AI还可推动药物研发从经验循药走向理性设计，提升中药新药研发效率。巴基斯坦科学院院士穆罕默德·伊克巴尔·乔杜里(Muhammad Iqbal Choudhary)表示，传统医药常用多味草药混合的复方，每一味草药都含有成千上万种成分，与此同时，一种疾病可能是多种生物功能异常共同引发。到底是哪一种成分起到了作用？它解决的是哪种病症？“我们可以借助AI来识别药方中的活性成分，锁定其对应的致病生物靶点。”

人工智能赋能传统医药发展的同时，也催生新的挑战。专家认为，全球数据资源与数字能力的不均衡，或加剧全球医疗公平性问题。

北京中医药大学教授陈建新指出，当前，传统医学知识的丰富程度与其数字化能力并不匹配，若模型仅依靠少数区域的数据训练，其他地区的医学知识就可能在算法中被忽略。

围绕这一治理难题，他认为，世界卫生组织可在证据建设、数据整合、标准协调和国际合作中发挥重要作用，通过AI工具，推动世界各地传统医学经验纳入人类共享知识体系，让不同医学体系的智慧都能被公平呈现、检索与共享。

“传统医学智能化的最终目标，不是单向技术输出，而是推动不同文明医学智慧的互鉴共享。”李海燕说。