[AI프리즘] AI가 업무까지 척척…챗GPT·클로드, 협업툴 넘본다

문서 작성 넘어 분석·실행까지…기업용 AI 경쟁 본격화

기존 협업툴도 데이터·AI 결합…업무 플랫폼 주도권 다툼

(서울=연합뉴스) 권하영 기자 = 생성형 인공지능(AI)이 질문에 답하거나 문서를 작성하는 수준을 넘어 기업의 실제 업무를 직접 수행하는 방향으로 진화하고 있다.

대규모언어모델(LLM) 기업들이 여러 도구와 데이터를 넘나들며 업무를 처리하는 AI 서비스를 잇달아 선보이는 가운데, 기존 협업도구 업체들도 사내 데이터에 AI를 접목해 분석부터 실행까지 지원하는 플랫폼으로 변화를 꾀하고 있다.

기업용 AI 시장을 둘러싼 경쟁이 본격화하면서 LLM 기반 업무 AI와 협업툴의 경계도 빠르게 흐려지는 모습이다.

◇ LLM 기업, 문서 작성 넘어 업무 전반으로 확장

13일 시장조사기관 글로벌인포메이션(GII)에 따르면 전 세계 기업용 AI 시장 규모는 올해 386억8천만달러로 추산되며, 2033년까지 연평균 성장률(CAGR)이 34.3%에 달할 것으로 전망된다.

특히 기업용 에이전트형 AI 시장은 지난해 24억2천만달러에서 2035년 1천57억달러 규모로 성장할 것으로 어스튜트 애널리티카는 분석했다.

이 같은 급성장세는 최근 LLM 기반 업무용 AI 서비스가 빠르게 확산하는 동시에 기존 협업도구들도 AI 기능을 앞세워 진화하고 있는 흐름이 맞물린 결과로 풀이된다.

앤트로픽은 올해 1월 '클로드 코워크'를 출시해 개발자 중심이던 AI 에이전트의 활용 범위를 일반 사무 업무로 넓혔다.

이용자가 업무를 맡기면 파일·이메일·캘린더·웹 등을 오가며 필요한 정보를 수집하고 여러 단계의 작업을 스스로 수행하는 방식으로, 최근에는 팀별 권한·예산 설정이나 이용 현황 분석 등 기업의 전사 도입에 필요한 관리 기능도 추가했다.

서비스 이용 범위도 데스크톱에서 웹과 모바일로 확대, 노트북을 닫은 뒤에도 클라우드에서 작업을 이어가거나 특정 시간에 맞춰 업무를 예약하는 등 AI가 개별 작업을 넘어 지속적인 업무 수행을 지원하는 환경을 갖췄다.

오픈AI도 '챗GPT 워크'를 내놓으며 기업용 AI 시장 공략에 나섰다.

업무에 필요한 맥락을 스스로 수집하고 단계별 계획을 세운 뒤 문서·스프레드시트·프레젠테이션 등 실무에 바로 활용할 수 있는 결과물을 생성한다.

1천400개 이상의 플러그인을 통해 여러 서비스에 흩어진 정보를 불러오는 한편, 내장 브라우저로 각종 도구·파일·계정을 넘나들며 작업을 수행하는 식이다. 일회성 업무뿐 아니라 일정에 따른 반복 작업과 특정 변화에 대한 모니터링도 지원하고 있다.

오픈AI에 따르면 지난 8월 말 기준 국내 챗GPT 엔터프라이즈 이용자는 전년 동기 대비 약 28배 증가했다. 챗GPT 워크의 국내 주간 활성 사용자도 지난 3월 이후 6개월 만에 14배가량 늘었다.

◇ 협업툴은 축적된 데이터로 반격…분석에서 실행까지

이 같은 움직임에 대응해 기존 협업도구 업체들은 기업 내부에 축적된 데이터를 AI와 결합해 차별화를 꾀하고 있다.

고객과 업무 데이터를 분석해 인사이트를 제공하는 데서 나아가, 분석 결과를 실제 업무와 후속 조치로 연결하는 비즈니스 인텔리전스(BI) 플랫폼으로 진화하려는 행보다.

기업용 클라우드 소프트웨어 기업 세일즈포스는 데이터와 AI를 결합한 업무 환경 구축에 나섰다.

세일즈포스는 지난 15일 미국 샌프란시스코에서 열린 '드림포스 2026'에서 별도의 고객관계관리(CRM) 프로그램을 열지 않고도 AI 창에서 기업 데이터를 불러와 업무를 처리할 수 있는 기업용 AI 시스템을 공개했다.

예를 들어 영업 직원이 클로드에 "최근 연락이 뜸해진 주요 고객을 찾아달라"고 요청하면 AI가 세일즈포스에 저장된 고객 정보와 영업 기록을 검색·분석해 결과를 제공한다. AI를 기존 업무 시스템과 연결해 데이터 분석을 실제 업무에 활용할 수 있도록 한 것이다.

고객 AI 플랫폼 '채널톡' 운영사 채널코퍼레이션은 지난달 관리자 화면을 '채널웍스'로 전면 개편했으며, 앞서 지난 7월에는 전 직원을 위한 AI 비서실장을 표방하는 '코스(CoS·Chief of Staff)'를 선보였다.

고객 상담에 강점을 지닌 기존 채널톡과 달리 채널웍스는 상담 과정에서 축적한 고객의 목소리(VoC)를 매출·주문 등 다른 데이터와 결합해 기업의 의사결정을 지원한다.

실무자가 "최근 VIP 고객의 매출 추이를 분석해달라"고 자연어로 요청하면 코스가 기업 내부에 흩어진 데이터를 모아 분석하고 관련 인사이트를 제공하는 식으로, 채널코퍼레이션은 연내 AI 마케팅 기능도 추가할 계획이다.

트위터 공동창업자인 잭 도시가 이끄는 블록은 특정 AI 모델이나 사업자에 종속되지 않는 협업 환경을 앞세웠다.

블록은 지난 7월 인간과 AI 에이전트가 단일 대화 공간에서 협업할 수 있도록 개발한 오픈소스 그룹 채팅 플랫폼 '버즈'를 출시했다.

단순 봇이나 플러그인 응답에 그쳤던 업무용 메신저 슬랙의 AI 기능 대비, AI 에이전트가 고유한 권한을 부여받아 팀원과 동등한 자격으로 대화에 참여하는 구조로 차별화를 꾀했다.

슬랙과 유사하게 업무별 대화방과 다이렉트 메시지·음성 소통 기능을 제공하면서도, 개발자가 메신저에서 업무를 논의한 뒤 별도의 개발 도구로 이동해야 하는 번거로움 없이 한 화면에서 코딩 작업을 동시에 수행할 수 있도록 AI 통합 협업 환경을 구축했다.

◇ 통합 업무 창구냐, 플랫폼 종속이냐…주도권 경쟁 가속

업계에서는 LLM 기업과 협업도구 업체 간 경계가 앞으로 더욱 흐려질 것으로 보고 있다.

LLM 기업들은 외부 서비스와 데이터를 연결해 기업 업무 전반을 처리하는 통합 창구를 지향하는 반면, 협업툴 업체들은 기존 업무 과정에서 확보한 데이터에 AI를 접목해 분석과 실행 기능을 강화하고 이용자가 자사 플랫폼 안에서 업무를 이어가도록 유도하는 전략을 펴고 있다.

블록처럼 특정 AI 모델이나 사업자에 대한 종속을 줄이고 개방형 협업 환경을 구축하려는 시도도 나타나고 있다. 기업용 AI 시장의 경쟁이 단순한 기능 대결을 넘어 데이터 활용과 업무 실행력, 플랫폼 종속 여부를 둘러싼 경쟁으로 확대되는 양상이다.

AI 업계 한 관계자는 "단순히 일부 작업 생산성을 높이는 데 그치지 않고, AI가 비즈니스 흐름을 이해하고 실행까지 맡을 때 비로소 진정한 AX(AI 전환)가 가능해질 것"이라며 "AI를 중심으로 기업의 일하는 방식 자체를 얼마나 효과적으로 바꿀 수 있느냐가 향후 경쟁력의 관건"이라고 말했다.