美國限制AI資料中心恐衝擊台灣？杜奕瑾：擋得住建設、擋不住需求

美國期中選舉後，多州AI資料中心政策可能調整。華爾街投資人拋售相關類股。對此，台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示，只要AI持續創造實際價值，台灣就是全世界最好合作的夥伴。需求不會美國選後消失、只是會用不同方式存在。

杜奕瑾在臉書PO文表示，可以禁資料中心，擋不住AI的需求，最近美國期中選舉，華爾街開始質疑AI資料中心的龐大投資。電力不足、土地爭議、環境衝擊、地方政府反對，甚至出現限制或暫停興建資料中心的呼聲。市場開始擔心，科技巨頭投入數千億美元的AI基礎建設，是否終將成為一場泡沫？

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杜奕瑾指出，今天演講、適逢全球性股災，有人問到相關問題，杜奕瑾就反問了一個問題，「如果政府禁止新的資料中心的建立，你會停止使用AI嗎？」這個問題就像很多人會不喜歡基地台蓋在家裡旁邊、但是不可能讓手機沒有訊號，資料中心是算力供給，AI是硬需求。限制供給，不等於需求消失，這是理解下一波AI產業變革最重要的關鍵。

杜奕瑾續指，禁止蓋電廠，不代表人類不需要電，一百多年前，電力開始改變人類社會。工廠需要電、家庭需要電、城市需要電。即使某個城市因為污染、土地或安全問題拒絕興建電廠，也不代表這座城市從此不需要電力，電廠不斷地改善對環境以及周邊的影響、搬到其他地方，輸電網路不斷擴張，發電技術持續進步。電力逐漸成為現代文明不可或缺的基礎設施。

杜奕瑾分析，AI正在經歷相似的歷史，當AI開始參與軟體開發、醫療診斷、金融分析、科學研究、工業製造、國防安全與日常決策，算力就不再只是科技公司的投資項目，而是整個社會生產力的一部分，你可以因為能源環保等各種原因、反對資料中心的選址，卻很難要求自己放棄使用ChatGPT、醫院放棄AI診斷工具、科學家放棄AI研究能力。

杜奕瑾補充，資料中心不建，需求卻會尋找出口，如果美國某個州限制資料中心建設，會發生什麼事？企業可能轉往其他州，尋找電價較低、電網容量充足、土地取得容易的地方。如果美國整體建設成本提高，部分投資可能轉往加拿大、歐洲、中東或亞洲，如果集中式大型集中式資料中心面臨限制，也可能加速投資聯邦分散式運算、邊緣AI、企業內部算力，以及更有效率的晶片架構，供給方法受到限制，與AI產業失去需求，是兩件完全不同的事。

杜奕瑾說，台灣關鍵角色正在提升，未來十年的AI發展，不會只有模型參數、GPU數量或晶片製程，更深層的競爭，是能源、電網、先進半導體、記憶體、散熱、網路與資料治理的整體能力，先進製程能夠提供能源高效、可信任的晶片供應鏈與安全運算環境的國家，將在AI時代取得重要戰略地位。這也是台灣不可忽視的機會。

杜奕瑾直言，台灣不僅擁有全球關鍵的先進半導體製造能力，也在AI伺服器、記憶體相關供應鏈、網路設備、電源管理與散熱技術中扮演重要角色，只要AI持續創造實際價值，台灣就是全世界最好合作的夥伴。需求不會美國選後消失、只是會用不同方式存在。