Quick Look
國立屏東科技大學生物機電工程系陳志堅教授團隊開發結合生物檢測、光學感測、AI與IoT的可攜式AI輔助DNA檢測裝置，針對創傷弧菌進行快速檢測，經驗證準確率達0.953、召回率0.972，並透過手機APP實現現場採樣、AI判讀、雲端分析的一體化智慧模式，獲國外廠商關注。
AI-generated summary
Why It Matters
水產養殖業對病原體快速檢測需求增加，傳統檢測依賴大型實驗室設備，耗時長且不適合現場應用。創傷弧菌會導致水生物傷口潰爛壞死，人類食用受污染水產可能引發腸胃炎，尤其台灣民眾對蝦類需求高，檢測需求迫切。
隨著水產養殖對病原體快速檢測的需求日益增加，如何在第一時間取得準確資訊成為智慧養殖的關鍵。（記者陳彥廷攝）
國立屏東科技大學生物機電工程系教授陳志堅的團隊，於「Meet Greater South 亞灣新創大南方」展覽中展示結合生物檢測、光學感測、人工智慧（AI）與物聯網（IoT）技術的「AI輔助DNA檢測之分析應用裝置」，成果展出獲得許多國外廠商探詢並表示進一步合作意願，成為養殖新利器。
隨著水產養殖對病原體快速檢測的需求日益增加，如何在第一時間取得準確資訊成為智慧養殖的關鍵，而創傷弧菌即俗稱的「海洋弧菌」，會對水生物的傷口繁殖引發潰爛、壞死，若人類食用遭污染的水產，還會有罹患腸胃炎的可能，影響程度相當大，尤其國人熱愛食用蝦，有極大的應用範圍。
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陳志堅的團隊特別針對並開發出可攜式檢測裝置，透過快速核酸萃取方式取得檢體，大幅降低傳統檢測對大型實驗室設備的依賴。研發團隊進一步導入人工智慧（AI）深度學習模型進行影像判讀，實驗驗證模型準確率達0.953、召回率達0.972。
陳志堅指出，此檢測裝置不僅能有效減少環境光線及人為判讀差異造成的影響，更提升了檢測結果的一致性與穩定性。此外，透過系統串聯雲端與行動裝置，打造出「現場採樣、快速檢測、AI判讀、雲端分析、手機管理」的一體化智慧模式。
團隊表示，這套檢測裝置讓使用者在養殖場現場即可透過手機APP即時查看螢光變化數據與分析圖表，透過生物機電、人工智慧與數位科技的跨域整合，將實驗室的精準檢測技術推向實際養殖場域，協助產業朝向智慧養殖、即時監測及精準管理的方向邁進。
技術研發成果在展覽期間備受矚目，有法國廠商展現濃厚興趣。（屏科大提供）
系統串聯雲端與行動裝置，打造出「現場採樣、快速檢測、AI判讀、雲端分析、手機管理」。（屏科大提供）
陳志堅教授團隊針對創傷弧菌（Vibrio vulnificus）開發出此可攜式檢測裝置。（屏科大提供）
研發團隊進一步導入AI深度學習模型進行影像判讀，經實驗證實，該模型準確率極高。（屏科大提供）
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What to Watch
AI outlook — possibilities, not facts
該團隊將在未來數月內進行技術優化並嘗試與國外廠商簽署合作備忘錄
Likely · Within months
Open Questions
- 該裝置的量產時間表與成本是多少？
- 是否已取得相關認證以進入國際市場？
- 除了創傷弧菌外，該技術是否可擴展至其他病原體檢測？
