Anthropic、物理機器をAIエージェントが安全に操作するための共通仕様「MHS」をテスト公開

米Anthropicは8月27日、AIエージェントが顕微鏡やロボットアーム、分注機などの物理機器を安全に操作するための共通仕様「Model Hardware Standard」（MHS）を、テスト公開した。

当面は科学研究のラボと先端製造業の一部に限って提供し、安全評価と運用の指針を固めた上でオープンソース化する方針だ。

同社が物理世界に踏み込む最初の本格的な取り組みとなる。開発は米ハワード・ヒューズ医学研究所（HHMI）のジャネリア・リサーチ・キャンパスとの共同作業から始まった。

数カ月の接続を数分に短縮 「MHS」が解き明かす物理操作の標準化

ラボや工場が機器を接続して立ち上げるには、通常数週間から数カ月かかる。大半の機器は互いに通信せず、専門家が個別に統合コードを書く必要があるためだ。Anthropicは、MHSがこの作業を数時間から数分に縮めるとしている。

仕組みの核となるのは、AIと機器をつなぐ「共通の翻訳プログラム」（ドライバ）だ。機種ごとにバラバラだった操作方法を「状態を確認する」（読む）「設定を変える」（書く）という単純な命令に統一。ネットワークにつなぐだけで、AIと機器が自動的にお互いを見つけ合い、連携できるようになる。

ロボットアームの重量や安全上の上限値など、これまで紙のマニュアルや担当者の頭の中にしかなかった情報も、自然言語のタグとして書き込めるようにした。エージェントはそこから自動生成される参照ファイルを読むだけで、初めて触る機器の扱い方が分かるという。制御経路は、AIと外部システムをつなぐ規格MCP、コマンドライン、コードファイルの3つだ。AIが万が一誤作動しても事故を防げるよう、AIよりも下位にある「機器の制御プログラム」（ドライバ層）側に強制的なストッパー（安全制限）を設けている。

MHSはモデルに依存せず、プログラム制御できるインタフェースを持つ機器なら何にでも使えるという。MCPなどの標準プロトコル経由であれば、Claude以外のエージェントからも呼び出せる。Anthropic技術スタッフのアレク・ケメニー（Alek Kemeny）氏はBloombergの取材に対し「MCPがソフトウェアに対して果たした役割を、MHSはハードウェアの世界で果たす」と語った。

専門家4人の作業を6秒に凝縮 量子計算や創薬現場で示した成果

先行事例の成果は具体的だ。米量子コンピューター企業QuEraは、量子ビットの操作に使うレーザーの周波数固定（ロック）の復旧をClaudeに任せた。従来は専門家4人が数カ月かけて書いた自動化スクリプトで、成功率58％、1回あたり約150秒。人間が手作業でやれば5～10分かかる。

ところがClaudeを4つの役割に分け、仮説の提案、スクリプトの改修、実機での実行、ログの分析を一晩中無人で数百回繰り返させたところ、朝には約6秒まで短縮された。

完成したスクリプトを700回の抜き打ち試験にかけると695回成功し、成功率は99.3％。12箇所の微調整が必要な繊細な設定作業でも、AIは専門家が調整した数値よりズレ（誤差）を10分の1以下に低減。19時間の連続運転中、一度もエラーを起こさなかった。専門家の設定では1時間に約1.6回外れていた。