キオクシア、DRAM不足対応のXL-FLASHと推論時代を支えるSSD戦略を説明

DRAM不足に対応するフラッシュメモリの活用

供給が限られるDRAM（メインメモリを担う半導体メモリの一種）に対し、独自のフラッシュメモリ「XL-FLASH」と専用コントローラを組み合わせた「CXLメモリモジュール」を展開。DRAMを減らしてその分CXLメモリモジュールで容量を増やした場合、DRAMのみでメインメモリを構成する場合と比べて、同等コストでメモリ容量を2倍、性能を1.3倍に高められるとしている。

「推論時代」を支えるSSD

「LLMをいかに推論処理に有効に使うか」に注目が集まっている。推論処理では、GPU上で動作するAIモデルがトークンを処理することによって回答や予測などを生成する。同社は、生成AIによる大量のトークン生成が行われる場になるという意味で、データセンターが「トークン工場」へ変化すると見ている。これを見越して、GPUの利用効率を高めるSSDなどを投入する。

「後れを取っている感覚はない」 幹部が語る勝算

記者からの質疑応答では、競合他社との差別化や米NVIDIAとの連携について、同社幹部が語る一幕があった。

――AI市場の中心が「学習」から「推論」へシフトする中、最も収益貢献を期待している領域を教えてください。

濱田氏 推論処理にどれだけ当社のソリューションを提供できるかが収益の鍵だと考えています。推論向けSSDで扱うAIデータ量の伸びは非常に大きいです。この領域に強みを持つ製品を主力として投入する一方、他の分野にも引き続き注力していきます。

――競合他社と比較した際のキオクシアの強みと、今後の勝ち筋をどう考えていますか。

松寺克樹氏（メモリ事業部 技術統括部長） 当社はフラッシュメモリを発明した会社であり、3次元フラッシュメモリでも、いち早くコンセプトを発表するなど、技術面で先行してきました。独自の製造技術によって高い信頼性と性能を両立していることが強みです。また、三重県の四日市工場と岩手県の北上工場における生産効率の高さは、他社を大きく上回っていると自負しています。技術力と生産効率、この2つが今後も競争力を維持していくための大きな力だと考えています。

――NVIDIAが提案するAI推論向けの新たなストレージ層「コンテキスト メモリ ストレージ」（CMX）への対応について、競合と比べてどのように見ていますか。