
Das Unternehmen entwickelt KI-Modelle zur Echtzeit-Sprachgenerierung und tritt damit gegen Konkurrenten wie OpenAI und Elevenlabs an.
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Der Markt für KI-generierte Stimmen wächst, da Investoren auf eine intuitivere Mensch-Maschine-Interaktion setzen. Speech-to-Speech-Systeme müssen Sprache verstehen, verarbeiten und ohne Verzögerung antworten.
Deepslate entwickelt eigene KI-Modelle, die Stimmen in Echtzeit erzeugen und damit OpenAI und Elevenlabs Konkurrenz machen. Für seinen Ansatz hat das Start-up jetzt Millionen eingesammelt.
Deepslate-Gründer Paskal Paesler (l.) und Jan Brachthäuer: „Hohe Nachfrage“ nach ihren Modellen. Foto: Unternehmen
Düsseldorf. Noch sorgen Sprachassistenten bei vielen Kunden für Ernüchterung. Sie verstehen Anliegen falsch, reagieren langsam oder führen Anrufer durch starre Dialoge. Gerade am Telefon kommt es auf Sekundenbruchteile an. Dennoch wächst der Markt für KI‑generierte Stimmen, sogenannte Voice-AI, rasant.
Investoren weltweit setzen darauf, dass es für Menschen einfacher ist, Gedanken auszusprechen, als sie zunächst zu verschriftlichen und in ein Chatfenster zu tippen.
Für KI-Systeme ist es allerdings anspruchsvoller, gesprochene Sprache zu verarbeiten: Speech-to-Speech-Modelle müssen die Sprache verstehen, eine Antwort erzeugen und sie wieder in Sprache umwandeln – und das möglichst ohne spürbare Verzögerung. Genau dieses Problem will das Berliner Start-up Deepslate lösen.
Das Start-up entwickelt Modelle, die gesprochene Sprache in Echtzeit verarbeiten und wieder als Sprache ausgeben. Die Gründer Paskal Paesler und Jan Brachthäuser treten damit gegen finanzstarke Konkurrenten wie OpenAI und Elevenlabs an. Deepslate setzt daher auf einen anderen Trainingsansatz.
Markt für Voice AI wächst
Seit Jahresbeginn haben Wagniskapitalgeber weltweit mehr als 20 Milliarden Dollar in Unternehmen investiert, die Lösungen für KI-generierte Sprache entwickeln.

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The Berlin start-up Deepslate has received millions in investments to develop its own AI models for real-time speech generation. The models are intended to improve voice assistants by understanding spoken language, responding and immediately outputting it as voice - without any noticeable delay. Founders Paskal Paesler and Jan Brachthäuser are positioning themselves against competitors such as OpenAI and Elevenlabs.

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