Çin, F-22 ve F-35'i Takip Edebilen Kızılötesi Sistemini Geliştirdi

Çin, F-22 ve F-35 savaş uçaklarının kızılötesi izlerini analiz ederek tespit edebilen, düşük maliyetli ve yüksek doğruluklu bir sistem geliştirdi. Füze üzerindeki kızılötesi tarama sistemiyle toplanan 3.245 farklı görüntü, sistemin test edilmesinde temel veri setini oluşturdu. Araştırmacıların geliştirdiği sinir ağı, laboratuvar ortamındaki testlerde yüzde 97,1 oranında tespit doğruluğuna ulaştı. Sistem, ısı güdümlü füzeleri yanıltmak için kullanılan flare sistemlerinin etkisini de azaltabilir. Uçak motorunun egzozu ve gövde ile hava arasındaki sürtünmeden kaynaklanan kızılötesi iz, flare sistemlerinin oluşturduğu sinyallerden farklı özellikler taşıyor. Düşük maliyetli ve hafif yapı, füze üzerindeki sistemlerde boyut, ağırlık ve güç tüketimi kısıtlı olduğu için ekip, geleneksel derin öğrenme modelleri yerine hafif bir sinir ağı tercih etti. Modelin parametre sayısı önceki yöntemlerin yüzde 16,1’ine, hesaplama gereksinimi ise yüzde 19,2’sine düşürüldü. Sistemde özel bir yapay zeka hızlandırıcısı kullanıldı ve testlerde ortalama çıkarım süresi 1,5 milisaniye olarak ölçüldü. Güç tüketimi 2,2 watt seviyesinde kalan sistemin temelini oluşturan Zynq7020 platformunun maliyeti ise 10 ila 110 dolar arasında değişiyor. Araştırmacılar, aynı yöntemin karadan havaya füzelere uygulanması konusunda henüz bir doğrulama yapılmadığını belirtiyor.