Entrevista a Horacio Morell, presidente de IBM en España, Portugal, Grecia e Israel

Ángel NavarreteFotografías

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IBM cumple este año su centenario en España, una cifra insigne, pero mucho más propia de una taberna ilustre, un banco o una empresa industrial que de una tecnológica. Nada queda del negocio de máquinas taquigráficas para hacer el censo de Estados Unidos que catapultó a la compañía en sus inicios y le hizo llegar a España de la mano de Telefónica para extender la red de telefonía por el país. Por el camino también se han ido otros negocios emblemáticos como los ordenadores personales.

Ahora, el negocio lo marcan otros con menos impacto visual, pero quizá incluso más relevantes como la inteligencia artificial, la nube y los servicios para empresas, a la espera de que la computación cuántica abandone por fin su condición de promesa y pase a ser una realidad comercial en 2029, como prevé la empresa. Horacio Morell, presidente de IBM en España, Portugal, Grecia e Israel, valora cómo la IA ha cambiado la vida a cada trabajador de la tecnológica y su impacto en el futuro y los frenos que aún encuentra ante sí.

Contra la tónica mundial de temor a un Apocalipsis para la humanidad causado por un agente sin control, Morell impone un tono realista en la entrevista y, si bien deja claro que no hay hueco para todos los actores en este mercado, considera que las macroinversiones actuales serán vistas como algo positivo para la economía con el paso de los años.

IBM cumple 100 años en España. Se hace raro que una tecnológica lleve activa tanto tiempo. ¿Cómo lo está viviendo?

Es verdad que el primer comentario que me hacen es si son 100 años a nivel global. Llevamos 116 años y 100 en España en una industria donde hay una disrupción continua y es difícil sobrevivir. Nos ha obligado a reinventarnos varias veces. España es uno de los primeros países donde IBM llegó y hemos ayudado a su transformación tecnológica.

No tiene nada que ver lo que hace ahora IBM con antes.

Claro, al final yo siempre digo que tenemos la innovación en nuestro ADN. Tener uno de los centros de innovación más potentes del mundo, como es IBM Research, te garantiza reinventarte de forma continua. Tenemos más de 4.000 científicos, 16 laboratorios y seis Premios Nobel que han pasado por allí. Siempre buscando esa innovación aplicada a la industria y a sus problemas reales.

¿Qué momentos marcan la presencia de IBM en España?

Aquí el primer cliente fue Telefónica. En su día le ayudamos a expandirse por todo el país y empezamos a estandarizar sus procesos. Trajimos los primeros ordenadores corporativos, como el de Renfe, y luego los grandes proyectos de informatizar el país: las primeras elecciones democráticas o el referéndum de la Constitución, donde nuestra tecnología dio confianza en los resultados, los cajeros, los primeros TPV en El Corte Inglés e Inditex... Hay dos actos en el 92, que fue un año muy especial, la puesta de largo de España frente al mundo. Nosotros estuvimos detrás de toda la tecnología de los Juegos Olímpicos de Barcelona y la Expo 92. Luego toda la transformación digital, la creación del Centro Nacional de Supercomputación..

Además, los últimos años han sido intensos.

Sí, creamos la región cloud aquí en Madrid, la mayor inversión de nuestra historia en España. Compramos Bluetab y abrimos el centro de computación cuántica en San Sebastián, que nos posiciona y da una oportunidad para desarrollar esta tecnología tan disruptiva. Y lo último ha sido la apertura del centro de ventas digitales para toda Europa y Oriente Medio en Valencia. Hemos puesto los cimientos para los próximos 10 años.

Hablaba de un mundo cambiante. ¿Cómo valora los temores a un fin de la humanidad creado por una IA fuera de control? ¿Son exagerados?

Nosotros estuvimos hace 70 años en la conferencia de Dartmouth donde se dio origen al concepto de inteligencia artificial. Desde entonces siempre hemos estado investigando y en su desarrollo. En 2018 sacamos una carta de compromiso de intenciones que dice que la IA debe usarse para ampliar las capacidades del ser humano, los datos son de su autor y se debe hacer de una forma explicable, con transparencia y trazabilidad.

¿Y regulada?

hora el debate es si vamos demasiado rápido. Y es verdad. Creemos en una IA regulada y más estando posicionados en un entorno empresarial, donde se hacen las cosas bien. Hay que tener en cuenta la escalabilidad, la regulación y la privacidad. A mí me parece bien que haya una regulación de la IA, pero hay que buscar un equilibrio con la innovación porque otros países juegan con distintas reglas. La decisión última tiene que ser humana. No es lo mismo un recomendador de pizzas que un gestor del tráfico aéreo. En función del riesgo, hay que poner un nivel de regulación.

Cambia la perspectiva desde una empresa consolidada de más de 100 años a una startup de menos de 10...

Absolutamente. Nosotros estamos saliendo a los clientes a montar el sistema operativo de la IA. Hay y va a haber distintos modelos -gigantes o mucho más pequeños- que van a ser clave para escalar en el mundo empresarial. Nuestra visión es que los modelos frontier van a ser una commodity y habrá tres o cuatro. Eso no significa que no tengan valor. El oro es también una commodity y da valor. Nos referimos a que el coste de cambiar de uno a otro será muy bajo.

¿Qué problema le ve a los grandes modelos?

El problema que tienen esos modelos es que son concepto enciclopedia universal. Valen para muchas cosas. ¿De qué sirve en una empresa que la IA sepa cómo hacer paellas si el coste es 20 veces mayor que un modelo pequeño especializado en mi dominio de conocimiento? Ahí hay un debate que es sobre el coste y es uno de los inhibidores de que esto vaya más rápido. Tenemos que ayudar a elegir el mejor modelo para cada caso. Y hay otro tema. No todo va a ser IA. Es una tecnología probabilística y, como tal, se equivoca. Podemos hacer que lo haga cada vez menos, pero hay que ver hasta dónde puedes tolerar ese riesgo. Si te equivocas en la pizza no pasa nada, pero una póliza de crédito hay que emitirla siempre igual.

Cuando tiene conversaciones con clientes en torno a la IA, ¿qué es lo que más les preocupa?

Nuestro debate es el retorno de la inversión. Hemos pasado una etapa de experimentación y hay estudios que dicen que las compañías no están teniendo retorno. La tecnología funciona y está probada y la recomendación que damos nosotros ahora es coger uno o dos casos de uso y escalarlo de forma industrial. Ahí vas a capturar valor y gestionar el cambio. Esto no va de hacer lo mismo de forma automática, va de cambiar la forma de hacer las cosas y va a impactar en la manera de trabajar.

¿Dónde aporta más valor?

Fundamentalmente hay tres áreas donde vemos productividades potenciales muy grandes y merece la pena iniciar ese camino. En atención al cliente y contact center, en un operador, la IA ya gestiona el 70% de las llamadas y la satisfacción de los usuarios es 35 puntos mayor que con las atendidas por personas. Acierta el 95% de las veces frente al 85% del humano. Luego están los desarrolladores, que vão a aumentar su productividad. Nosotros hemos cambiado nuestra forma de hacer software. Y la tercera, hace tres años hicimos un proyecto para ser la empresa más productiva del mundo. Hemos generado 4.500 millones de dólares de aumento de productividad y este año nos hemos comprometido otros 1.000 millones más en las funciones de soporte al negocio.

Pero los inversores temen el impacto de la IA en su negocio y su acción cayó mucho tras los últimos resultados.

Estamos viendo un mundo de cambio en que nunca hemos visto la velocidad a la que ocurren las cosas. Aquí va a haber ganadores y perdedores porque hay una sobreinversión, pero no hay un bum. El neto va a ser positivo. Aquí hay empresas que se dedican solo a la IA que se han metido en una carrera de inversión y de tener capacidades de centros de datos y suministros que están generando una inflación brutal incluso en el hardware. Es una carrera que si solo te dedicas a esto tienes que estar y ganar. Pero luego, hay otras compañías tecnológicas que conocemos todos que tenemos más unidades de negocio que la IA. Yo lo veo como la fibra óptica en los 2000. Hubo empresas que quebraron, pero las redes las hemos aprovechado luego todos.

¿El mercado cree en su estrategia?

Nosotros somos una compañía de IA y cloud híbrida. Y es verdad que el mercado está muy volátil. La capacidad de desarrollar software se ha mejorado sustancialmente. Vamos a generar más y más productos y más rápido. Es una productividad brutal. Confiamos en la estrategia con la que casi hemos triplicado el valor de mercado. Ha habido un trimestre que se nos han retrasado operaciones, pero gran parte se han cerrado ahora y seguimos confiando en que tenemos la estrategia adecuada. Cuando ves las adquisiciones que estamos haciendo, tenemos el mejor portfolio de nuestra historia ahora mismo. Nosotros lo vemos como una oportunidad.

¿Teme una reacción social negativa contra la IA si se eliminan puestos de trabajo?

El foco es aumentar las capacidades del ser humano. Va a haber ciertas tareas y ciertos empleos que se van a desplazar, pero yo creo que nos va a desrobotizar y liberarnos de tareas repetitivas y rutinarias. Esto lo hemos visto en otras revoluciones como la industrial. Cuando se industrializaron las cadenas de montaje, hubo una pérdida de empleo, pero luego se necesitaba más gente para hacer más coches. Pasamos de miles de coches a millones de coches. Yo creo que no hay una crisis de empleo, pero hay una crisis de habilidades, o sea, está ese concepto de adaptabilidad, de aprender y desaprender de forma continua. La gente debe abrazar el cambio para tener una posición competitiva mejor.

¿Cuál es el impacto dentro de IBM?

En IBM, con nuestra transformación, el resultado de empleo es neto positivo. Hemos fichado gente, hay personas que han salido, sí, pero el 60% del total se ha recualificado y sigue trabajando. Las tecnológicas tenemos una responsabilidad social de no dejar a nadie atrás y tenemos el compromiso de capacitar a 30 millones de personas para 2030. Estamos aplicando la IA, por ejemplo, en Recursos Humanos. No hay dato más sensible que el de las personas, para que veas lo que confiamos en la seguridad de nuestra IA. Las decisiones sobre personas las siguen tomando personas, pero si alguien cambia de departamento, la operativa administrativa antes requería distintos sistemas y un trabajador dedicado. Ahora se hace de forma automática. El 94% de las consultas a RRHH se gestionan con IA, 24 horas, siete días a la semana.

De vuelta a su inversión en España, ¿cómo va su nube?

Estamos muy contentos. Da servicio a toda Europa y es una cloud que se distingue porque va a empresas en entornos regulados y es la más segura y la más abierta porque no hacemos prisionero al cliente. Empezamos con CaixaBank y se han incorporado varias entidades financieras y muchos agentes del sector público y clientes de otros países como Grecia, Israel y todo Europa. Estamos viendo un movimiento de muchas empresas pequeñas y medianas que les interesa por la fiabilidad que tiene. No somos un hiperescalar, jugamos en cloud muy especializada en entornos empresariales, pero somos muy competitivos a nivel de precio y hay mucha gente que ve que los costes se están desmadrando en el mundo de los hiperescalares.

¿Esos costes se moderarán?

Van a seguir creciendo. Nuestra visión es que, en tres años a raíz de lo que hemos visto con la IA, la unidad de proceso de cloud se va a multiplicar por dos en precio. Hay clientes que dicen que han comprometido bajadas de presupuesto de un 30% gracias a la IA por la productividad; sin embargo, se les va a multiplicar por dos este coste. Las dos cosas ocurren a la vez. En el tema de la IA hay que controlar los costes.

¿Cómo se controla entonces?

Elegir bien el modelo es fundamental. El otro día leí que un usuario con una tarifa plana de 200 dólares había utilizado 1.100 millones de tokens, que al coste interno de Anthropic eran 27.000 dólares. ¿Tú vas a poner tu estrategia de IA en una empresa que no está trasladándote el coste real? Ya está ocurriendo ese traslado. Por eso nosotros apostamos por la transparencia y modelos abiertos que cuestan 20 veces menos que un gran modelo y vas a poder incorporar tus datos y personalizarlos para un rendimiento mayor. El tema del coste es un inhibidor para escalar la IA. Un cliente me decía que para hacer resúmenes con IA con el coste que tenía le salía más barato hacerlo con personas.

El tema de la soberanía es un elemento candente. Hay una propuesta europea que no sé qué les parece.

Lo primero es ¿qué es soberanía? Hay varios niveles, los datos, quién los opera y otra de gobernanza y auditoría. Nosotros creemos que lo importante es tener el control de los elementos críticos con independencia de dónde está fabricada la tecnología. Nosotros permitimos trabajar con una tecnología u otra y pasar tus datos a tus servidores. Entonces ahí estamos muy bien posicionados. Hay otros que coges su cloud y su centro de datos y no te puedes salir de aquí. Pero la soberanía no es aislamiento, nuestra visión va mucho más allá y va de sumar fuerzas con gente que tenga los mismos valores europeos y occidentales y te puedes fiar. El BSC sin IBM no hubiera traído la supercomputación a España y lo mismo pasa con la cuántica. Aportamos el procesador cuántico al Gobierno vasco y todo es abierto.

¿Y no le preocupa a IBM un paradigma que limite datos críticos a empresas europeas propiedad de europeos?

Por eso no quiero que se me meta en el mismo saco. Si quieres, tú puedes operar tu tecnología y yo te ayudo a que lo operes tú y aunque venga una orden de cualquier parte del mundo para acceder no la vamos a cumplir. Nosotros tenemos en cloud una tecnología que da al cliente el acceso a los datos y él tiene la llave, pero yo no puedo técnicamente. Hasta el punto que si el cliente pierde la llave, pierde acceso a los datos.

La otra gran línea es la cuántica. Han declarado que quieren que uno de los primeros ordenadores comerciales esté en País Vasco. ¿Lo ven posible?

Sí, el año pasado abrimos el centro de computación cuántica con el ordenador en San Sebastián. Hemos formado a 300 profesionales y hay más de 20 centros de investigación y 30 compañías, algunas como Iberdrola, con las que trabajamos en el mantenimiento de computadores de activos digitales, temas de rutas de autobuses, materiales, optimización de riesgos. En 2029, nos hemos comprometido a tener un ordenador tolerante a fallos, es decir, a escala comercial y podrá resolver problemas reales a esta escala. Ahora es investigación, pero e