
Googleは9月30日、長文処理と深い推論を強化した新フロンティアモデル「Gemini 4 Argon」を発表。出力トークン上限を100万に引き上げ、ソフトウェア開発やサイバーセキュリティ分野での性能を強調。OpenAIは9月29日、DevDay 2026に合わせて「GPT-6.1 Sol」をリリース。エージェント型コーディングと業務ワークフローでの性能向上を謳い、API料金は入力2ドル・出力10ドル(100万トークンあたり)で、キャッシュ済み入力は95%割引。両社とも安全対策を強化し、段階的な提供を開始した。
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GoogleとOpenAIはAIモデルの開発競争を続けており、今回の発表はそれぞれの最新フロンティアモデルおよびアップグレード版となる。
うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、9月27日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう!
Googleが新フロンティアモデル「Gemini 4 Argon」を発表
Googleは9月30日、新しいフロンティアモデル「Gemini 4 Argon」を発表した。複雑で長期にわたるワークフローで深い推論を持続できるよう設計されたモデルで、ソフトウェア開発、法務や財務などのナレッジワーク、サイバーセキュリティでパフォーマンスを発揮するとしている。
まずは9月の「Gemini 3.8 Flash Cyber」でも使われた「Fairwind Program」を通じて、信頼できるサイバーセキュリティ担当者へ順次広げる。米国政府による公開前のモデルアクセスに関する自主的な枠組みにも参加しているという。導入価格は100万トークンあたり入力2ドル、出力10ドルで、キャッシュ済みの入力トークンは入力価格の95%引きとなる。
出力トークンの上限は、従来の6万4000トークンから100万トークンに引き上げられた。1回の処理で数十万トークンを生成できるとしている。
Googleによると、長期的なソフトウェア開発タスクを測るDeepSWE v1.1で77.9%を記録した他、Zapierの業務ベンチマークAutomationBenchで51.3%(1位)、長尺動画の理解を測るLVBenchで91.7%だった。脆弱(ぜいじゃく)性の修正能力を評価するCWE-bench v1では68%で首位タイとしている。
社内では既に数千人の社員が利用しており、C/C++のコードをRustへ移行する作業では、Fuchsiaの「Zircon」カーネル(80万行超)まで対象を広げたという。
なお、一部のサイバーセキュリティ担当者と社内チームには、サイバー関連のガードレールを外した状態で提供する。一般提供に向けては、悪用防止、プロンプトインジェクション対策、ミスアライメントの監視、システムの頑丈化の4分野で安全対策を強化しているとのことだ。
OpenAIがAIモデル「GPT-6.1 Sol」を公開
OpenAIは9月29日、開発者向けイベント「DevDay 2026」にあわせて、AIモデル「GPT-6.1 Sol」を発表した。9月22日に公開した「GPT-6 Sol」のアップグレード版で、エージェント型のコーディングで優れた性能を発揮する他、コンピュータ操作や専門業務にも優れているとしている。
API料金は100万トークンあたり入力2ドル、出力10ドルで、GPT-6 Solと変わらない。キャッシュ済み入力は0.10ドルで、標準の入力料金から95%引きになる。
同社はこの入出力料金を最上位モデル「GPT-6 Astra」の5分の1とした上で、難しいタスクでの性能をAstraに近づけたと説明している。総合的な能力では引き続きAstraが同社の最高モデルだが、GPT-6.1 Solは、重要な業務をより頻繁にこなしたいユーザーや、アプリケーションを大規模に構築/運用するAPIユーザーに、能力とコストの新たなバランスを提供するとのこと。
同社が公表したベンチマークでは、実際のコードベースでの開発タスクを評価するDeepSWE v1.1で、GPT-6 Astraと同等のスコアを約5分の1のコストで達成したという。GPT-6 Solの最高スコアも6.4ポイント上回った。
業務ワークフローのAutomationBenchでは、思考量「中」の設定でAnthropicの「Claude Opus 5.5」を約3分の1のコストで2.2ポイント上回ったという。一方、科学研究系のTerminal-Bench Science 0.1ではGPT-6 Astraが最高スコア(68.1%)で、最も難しい科学研究タスクにはAstraを推奨している。
提供はChatGPT WorkとCodexで同日から始まり、対象はPlus、Pro、Business、Enterprise、Eduの各ユーザーだ。ただし「Chat」ではまだ利用できない。APIでは「gpt-6.1-sol」として提供する。
なお、数日中に高速版の「GPT-6.1 Sol Ultrafast」も提供する予定で、Codexでは標準の最大8倍の速度でトークンを生成できるとのこと。
AI outlook — possibilities, not facts
Gemini 4 Argonはエンタープライズ市場での採用が進み、特に金融・法務分野での導入が増える
Likely · Within months
GPT-6.1 SolはAPIユーザーの間でコストパフォーマンスの高いモデルとして人気を集める
Likely · Within months

The Australian government is considering regulating the wearing of smart glasses in public facilities due to concerns about security risks, such as the possibility of voyeurism and the leaking of confidential information. Minister for Public Services Gallagher has instructed that a ban be considered.
In early October, Google updated its Gemini support page and announced that the use of AI models in the personal Gemini app would be restricted depending on the contract plan. Free users will only be able to use "Flash-Lite" from October 9th, "Flash" will be available for paid plans "AI Plus" and above, and "Pro" model will be available for "AI Pro" and above.

NTT Docomo announced that RCS was available to approximately 16,000 users who signed up for new MNP contracts at stores between September 17th and September 25th without receiving an explanation of important matters regarding the use of RCS or obtaining consent for third-party provision to Google Asia Pacific. There were 225 messages that were actually sent and received, and the messages were encrypted, but this was considered problematic from the perspective of secrecy.
David Robinson, who was in charge of safety reports for major models at OpenAI, has left the company and criticized the company's culture as broken in an article he wrote for The Atlantic. He pointed out the accumulation of risks due to iterative development methods and called for a culture of safety at the level of nuclear power plants and airports. Similar concerns have been raised by other AI companies.

Gartner positions frontier AI, FDE, agent-based AI, physical AI, and cloud resilience as five items in the peak period, and analyzes frontier AI as a core technology of the AI industrial revolution and a strategic foundation that determines national technological sovereignty. He emphasized that the cloud has evolved to be AI-driven, and that the cloud strategy is also a human resources strategy. We recommend that companies strengthen their competitiveness through comprehensive AI strategies, including multi-AI model strategies and sovereign AI, and the continuous evolution of cloud infrastructure.
Matt Garman, CEO of Amazon's AWS division, published an official blog on October 2 to refute criticism in the United States regarding the construction of data centers. They also announced a code of conduct and a new investment program called ``Built Together.''