Эксперт предупредил о кадровом голоде в IT из-за отказа от найма джуниоров
Отказ от обучения начинающих специалистов в пользу искусственного интеллекта грозит индустрии дефицитом квалифицированных кадров в будущем
Quick Look
- Директор центра экспертизы LANSOFT Александр Климешов предупредил, что массовый отказ IT-компаний от найма джуниоров в пользу ИИ приведет к кадровому голоду.
- Эксперт считает, что отсутствие практики самостоятельного решения задач лишает новичков профессионального роста.
AI-generated summary
Why It Matters
Классическая модель IT-индустрии предполагает обучение джуниоров через выполнение рутинных задач под руководством наставников. Сейчас этот процесс замещается использованием нейросетей.
Отказ IT-компаний от найма джуниор-специалистов может принести краткосрочную экономию, но в перспективе нескольких лет грозит индустрии кадровым голодом. Об этом в разговоре с «Лентой.ру» предупредил директор центра отраслевой экспертизы ИТ-холдинга LANSOFT Александр Климешов.
Спикер напомнил, что классическая модель в ИТ и консалтинге устроена как пирамида. В ее основании находится множество джунов (начинающих специалистов в сфере IT — прим. ред.), которые выполняют базовую работу: собирают данные, готовят черновики, пишут типовой код и верстают слайды. За счет рутинных задач, неизбежных ошибок и обратной связи от наставников они обучаются и со временем становятся самостоятельными профессионалами.
Однако теперь эту нишу забирает искусственный интеллект. Опытным разработчикам порой проще поручить задачу ИИ, чем учить новичка, из-за чего компании массово сокращают наем начального уровня. Климешов убежден, что это стратегическая ошибка: без притока джунов индустрия через несколько лет останется без кадров, способных вырасти до мидлов и сеньоров.
Речь идет не об абстрактной угрозе, а об уже формирующемся тренде. Сегодня заметно, что специалисты, начинавшие карьеру в последние два-три года с постоянной опорой на ИИ-ассистентов, нередко хуже справляются с задачами без них. «Они просто не проходили тот самый сложный этап самостоятельного поиска решений, на котором формируется интуиция», — подчеркнул представитель LANSOFT.
С его точки зрения, участникам рынка необходимо менять само содержание работы на входе, делая навыки взаимодействия с нейросетями минимальным требованием при найме. «Новичку-разработчику важно не просто писать код с помощью ИИ, а разбираться, почему был выбран именно этот вариант, каковы альтернативы и как решение встраивается в общую архитектуру системы. Он должен уметь проверять сгенерированный результат и полностью отвечать за него», — резюмировал Климешов.
Описанная проблема уже приобрела глобальный характер. Согласно исследованию, опубликованному CNBC, международный бизнес активно урезает бюджеты на интеграцию молодых кадров из-за автоматизации. На сегодняшний день 19 процентов британских компаний уже уменьшили набор джунов, так как нейросети выполняют их повседневные обязанности быстрее и не требуют затрат на обучение. Аналитики рынка труда считают, что подобная экономия является «бомбой замедленного действия», которая в будущем лишит бизнес основы для технологического развития.
Open Questions
- Какие конкретные меры могут предпринять компании для адаптации обучения?
- Насколько сильно упадет качество кода в долгосрочной перспективе?







