L’«AI Rebounding», ou quand des salariés remplacés par l’IA sont finalement… rappelés par leur employeur

Dans le champ économique, l'intelligence artificielle a déjà engendré tout un cortège de phénomènes et de concepts qui font le bonheur des analystes. Ceux-ci ont d'abord déniché le «workslop», contraction des mots anglais «work» (travail) et «slop» (bouillie), qui désigne des contenus professionnels générés par IA, soignés en apparence mais complètement creux sur le fond. Ils ont aussi forgé le terme d'«AI washing» pour qualifier les entreprises qui exagèrent, voire inventent, l'intégration de cette technologie dans leurs services.

Accueillez maintenant le dernier-né : l'«AI rebounding». Difficile de trouver une traduction française à ce concept encore jeune, qui pourrait littéralement correspondre au «rebond de l'IA». Il désigne le cas d'un salarié licencié pour être remplacé par l'intelligence artificielle, puis finalement rappelé par son employeur, qui a constaté les limites de l'automatisation. Selon une étude du cabinet SHL, réalisée en juin et juillet 2026, 19,1 % des salariés américains interrogés déclarent avoir été remplacés par l'IA avant d'être sollicités pour reprendre leur poste. Chez les 18-24 ans, la proportion atteint 24 %.

Le cabinet de recrutement Robert Half dresse un constat comparable : près d'un tiers (32 %) des responsables dont l'entreprise avait supprimé des postes à cause de l'IA ont dû recréer les mêmes fonctions, ou des fonctions similaires. Les grands groupes ne sont pas épargnés. En juin 2026, le constructeur automobile Ford a ainsi recruté et promu 350 ingénieurs expérimentés face aux limites de ses outils automatisés de contrôle qualité. Le spécialiste suédois du paiement fractionné Klarna a, lui, recommencé à recruter des conseillers humains pour les dossiers complexes.

«Des décisions rapides, à courte vue»

Si les salariés concernés sont si nombreux, c'est avant tout parce que des employeurs, pressés d'obtenir des gains de productivité grâce à l'intégration de la technologie, ont pris des décisions hâtives. «Les entreprises prennent des décisions rapides, parfois à courte vue, concernant leur personnel en se basant sur une vision incomplète de ce que leurs employés sont capables de faire, avec ou sans IA», avance Lucy Beaumont, vice-présidente senior mondiale chargée des produits et de la conception chez SHL. «L'entreprise finit par réembaucher les mêmes experts qu'elle venait de licencier, à un coût bien plus élevé.» poursuit-elle. Et pour cause, selon l'étude du cabinet, 51 % des personnes licenciées demandent d'ailleurs une augmentation de salaire avant d'accepter de revenir.