Science sans conscience n’est que ruine de l’âme. Un modèle d’IA baptisé comme un chat obèse de mème, mais armé de 1 000 milliards de paramètres. Mistral a dévoilé Large 4 le 6 octobre, officieusement « ML4 », très officiellement « le Chonk » selon son propre billet. La start-up parisienne, qui a levé 3 milliards d’euros en septembre, se dit au niveau de l’état de l’art parmi les modèles ouverts et revendique une courte avance sur GPT-6 Astra en finance, Claude restant devant. Les chiffres viennent de l’éditeur, donc à manier avec des pincettes.
Large 4 : ce que Mistral annonce
Selon Mistral, ML4 est un modèle multimodal à architecture « mixture of experts » (un ensemble de sous-réseaux dont seule une partie s’active à chaque requête) : 1 000 milliards de paramètres au total, dont 49 milliards actifs. Entraîné de zéro sur environ 4 000 GPU Nvidia Grace Blackwell dans les centres de données européens de Mistral, en deux mois environ selon VentureBeat, il couvre plus de 160 langues, dont toutes les langues officielles de l’Union européenne. Une préversion est disponible via l’API. Les poids du modèle doivent suivre fin octobre.
La souveraineté est le principal argument de vente. Mistral parle d’un déploiement européen exploité de bout en bout, « indépendamment d’autres fournisseurs de services numériques et sous droit européen ». Pour une banque ou un fonds soumis au RGPD, l’argument pèse. VentureBeat précise que les poids sortiront le 27 octobre sous licence maison, ce que Mistral n’a pas détaillé dans son annonce.
«Voici Mistral Large 4, alias Le Chonk. 1 000 milliards de paramètres, nativement multimodal, 49 milliards actifs. C’est le meilleur modèle à poids ouverts venu des États-Unis ou d’Europe sur les benchmarks agrégés. Il est à l’état de l’art sur des usages critiques, dont la cyberdéfense, l’industrie et la finance […]»
Mistral AI, sur X
Benchmarks : devant GPT-6 Astra en finance, derrière Claude ailleurs
Sur la finance, Mistral affirme que ML4 dépasse GPT-6 Astra sur des tâches juridiques et financières. D’après Decrypt, le test Finance Agent v2 donne 54,7 à Large 4 contre 53,5 à GPT-6 Astra. Claude Opus 5.5 est pourtant devant, à 58,6. Un écart de 1,2 point sur un test fourni par l’éditeur ne départage personne.
Ailleurs, la concurrence reste devant. Sur l’évaluation humaine de qualité de code de Surge AI, ML4 obtient 3,74 sur 5 contre 4,22 pour Claude Opus 5. Sur AutomationBench (657 tâches de logiciels métiers), il fait 59,9 face à 71,8 pour Claude Sonnet 5.5. En codage DeepSWE 1.1, il marque environ 62 contre 68 pour Kimi K3.
Prix et finance : l’argument du portefeuille
Le tarif affiché est de 1,36 dollar par million de tokens en entrée et 4,18 dollars en sortie. Selon Decrypt, cela représente environ un tiers du prix d’entrée de Claude Opus 5.5 et un cinquième de son prix de sortie. Pour des usages massifs, comme l’analyse de rapports ou le traitement de dossiers de crédit, la facture compte autant que le score.
L’éditeur avance aussi la possibilité d’un déploiement en cloud privé ou sur site, un point sensible pour les données financières. Les résultats restent à confirmer par des tests indépendants après la sortie des poids. La start-up, valorisée plus de 21 milliards d’euros après son tour de septembre, joue sa crédibilité sur ce rendez-vous.
