L'américain OpenAI a publié près de 400 résultats mathématiques inédits sur des problèmes complexes en quelques semaines. "On est à quelques mois" de rattraper les géants américains de l'intelligence artificielle, assure jeudi 8 octobre sur France Inter Arthur Mensch, PDG de la société française Mistral.
"Dans les mois qui viennent, on va devenir bien meilleurs en mathématiques", ajoute Arthur Mensch, grâce à sa nouvelle levée de fonds de trois milliards d'euros annoncée en septembre, mais aussi grâce à son nouveau modèle, Mistral Large 4, dévoilé mardi. Un "saut technologique", estime-t-il, "dans le sens où on l'a entraîné sur beaucoup plus de capacités de calcul, et donc […] il peut tourner pendant des heures et des heures et faire des tâches de manière autonome".
Le PDG de Mistral explique qu'"effectivement, une fois que vous avez débloqué les capacités agentiques [système d'IA qui produit des tâches] et autonomes" de l'intelligence artificielle, "vous pouvez mettre les modèles sur les mathématiques et ça commence à vous les résoudre de manière assez efficace". Le nouveau modèle de Mistral, ML4, est justement capable d'effectuer des tâches "très longues" avec "des résultats tangibles", détaille Arthur Mensch.
De nouvelles capacités qui sont "indispensables pour la totalité des domaines de la recherche fondamentale", selon le PDG de Mistral. "On le voit en mathématiques, où ça va vite parce qu'il n'y a pas de contrainte physique, mais ça va être le cas en biologie, en physique", énumère-t-il. D'où l'importance, selon lui, d'être capable "en Europe, en particulier, de produire cette technologie, parce que si on ne la produit pas, on va devoir l'importer", notamment des États-Unis, où des sociétés "comme OpenAI, choisissent de garder leur modèle en interne et de faire leurs recherches en mathématiques de manière complètement opaque et sans passer par la communauté".
"Si on veut une recherche fondamentale en Europe, il faut absolument produire l'intelligence artificielle"
Arthur Mensch
sur France Inter
Interrogé sur la probabilité que l'intelligence artificielle puisse mener à la destruction de l'humanité, Arthur Mensch répond que "ça ne veut rien dire". L'alerte a été lancée cet été par un ancien chercheur d'Anthropic, et appuyée par un responsable de la sûreté de cette entreprise, qui estime à "plus de 10%" le risque que l'IA "tue tous les humains" dans la décennie. "Ce n'est absolument pas le risque majeur qu'on voit aujourd'hui", selon lui.
Le patron de Mistral dénonce plutôt les risques de "concentration", dans le domaine de l'IA, "du fait que vous avez deux ou trois entreprises dans le monde qui vont exporter une technologie qui crée l'essentiel de la croissance dans le monde". "Il y a eu tellement de dépenses pour pouvoir construire les modèles que vous avez des entreprises qui ont un intérêt à ce qu'il n'y ait pas trop de concurrence, et à dire 'C'est tellement dangereux que j'aimerais bien que ce soit que nous qui puissions la déployer dans le monde entier'", s'inquiète Arthur Mensch. "Ça, c'est un vrai problème puisque, vous avez ensuite un problème de dépendance qui va se créer entre l'Europe et les États-Unis", ajoute-t-il.
