Sam Altman phản bác thông tin lan truyền về lượng nước tiêu thụ của ChatGPT

Sam Altman, CEO OpenAI, cho rằng trung tâm dữ liệu AI thực tế không ngốn nhiều nước, nhưng vấn đề bị lan truyền và thổi phồng quá mức.

"Có thông tin lan truyền về lượng nước tiêu thụ của ChatGPT, rằng mỗi truy vấn tiêu tốn tương đương mở vòi hoa sen 6 tiếng và lượng nước đó không bao giờ trở lại, cứ thế mất đi", Sam Altman nói trong podcast Sources với Alex Heath tuần này.

CEO OpenAI cho rằng thông tin trên không đúng. Dù chưa thể tính toán chính xác tại chương trình, ông ước lượng: "Khoảng 38.000 truy vấn ChatGPT tiêu thụ lượng nước tương đương sản xuất một hạt hạnh nhân ở California. Đây là tổng mức tiêu thụ thực tế, không chỉ là lượng nước dùng trong một trung tâm dữ liệu". Ông nhận xét thêm, những người "ngấu nghiến 12 hạt hạnh nhân một lúc" thường không cảm thấy "đang làm điều gì đó khủng khiếp xét về sử dụng nước".

Theo Altman, các trung tâm dữ liệu từng dùng hệ thống làm mát bay hơi, nhưng đã chuyển đổi từ lâu. Một trung tâm lớn, hiện đại hiện tiêu thụ nước tương đương tòa nhà văn phòng khi nhân viên sử dụng bồn rửa, nhà vệ sinh hoặc làm những việc khác.

"Quan điểm trung tâm dữ liệu tiêu tốn nhiều nước rất phổ biến và khó loại bỏ", người đứng đầu OpenAI nói và cho rằng ngành công nghiệp AI cần thay đổi suy nghĩ của công chúng. "Cách đúng đắn để khiến mọi người thích một thứ gì đó là mang lại giá trị cho họ. Ngành công nghiệp cần nỗ lực hơn nữa để khiến sản phẩm trở nên dễ sử dụng và mang lại giá trị lớn cho người dùng".

Theo Business Insider, tiêu thụ nước là mối quan ngại chính trong làn sóng phản đối trung tâm dữ liệu. Khảo sát của công ty phân tích Gallup với người Mỹ hồi tháng 5 chỉ ra, 71% không đồng ý xây trung tâm dữ liệu ở nơi họ sinh sống, trong đó 70% lo ngại về tác động môi trường, 50% đề cập ảnh hưởng đến tài nguyên, và 18% nhắc cụ thể đến nước.

Theo Tom's Hardware, hạnh nhân là một trong những cây trồng tiêu thụ nhiều nước nhất ở Mỹ. Các nhà nghiên cứu cho biết cần trung bình khoảng 4,16 lít nước để trồng một hạt hạnh nhân. Trong khi đó, theo tuyên bố cũ của Altman, mỗi phản hồi từ ChatGPT đòi hỏi 1-50 ml nước, có vẻ khi đó sử dụng công nghệ làm mát bay hơi. Có nghĩa, sản xuất một hạt hạnh nhân tốn nước tương đương 85-5.500 truy vấn ChatGPT.

Việc huấn luyện mô hình AI trong các cơ sở cũ đòi hỏi lượng nước lớn, trong khi công nghệ mới giúp tiết kiệm đáng kể. Ví dụ, Nvidia giới thiệu hệ thống làm mát bằng chất lỏng hoạt động trong điều kiện "nóng hơn bồn tắm nước nóng" giúp giảm lượng nước, hay Microsoft giới thiệu giải pháp làm mát khép kín sử dụng nước tương đương một nhà hàng. Amazon thậm-ci tuyên bố trung tâm dữ liệu của họ chỉ tiêu thụ 0,075% lượng nước mà người Mỹ sử dụng cho bãi cỏ và vườn nhà.