Yapay zeka hastalıkları 10 yıl öncesinden belirleyebiliyor: Uykunun hafif evresindeki kalp ritmi 10 yıllık felç ve kriz riskini veriyor

Kardiyoloji, nöroloji, yapay zeka ve uyku tıbbı dünyasında, kardiyovasküler hastalıkların erken teşhisinde devrim yaratacak yeni bir klinik çalışma kamuoyuna duyuruldu. Emory Üniversitesi, Georgia Teknoloji Enstitüsü ve Harvard Tıp Fakültesi bağlantılı hastanelerin ortaklaşa yürüttüğü araştırma, uykunun erken safhalarında kalbin elektriksel iletiminde yaşanan mikro değişimlerin hayati riskleri önceden haber verdiğini belgeledi.

SLEEP dergisinde yayımlanan çalışma; 39 binden fazla hastanın polisomnografi (uyku testi) ve EKG verilerinin derin öğrenme algoritmalarıyla işlenmesi sonucu gerçekleştirildi.

Araştırma bulguları; sinir sisteminin uykuya geçiş esnasında yaşadığı hızlı otonom değişimlerin, kalbin elektriksel iletimindeki ve atım dinamiklerindeki gizli anormallikleri belirginleştirdiğini kanıtladı. Özellikle uykunun en hafif evresinde kaydedilen EKG verileri, henüz hiçbir klinik belirti göstermeyen bireylerdeki kardiyovasküler riskleri görünür hale getiriyor.

Geliştirilen derin öğrenme algoritması, geleneksel risk faktörleri (yaş, cinsiyet, diyabet, hipertansiyon ve sigara kullanımı) hesaba katıldıktan sonra bile hastaların 10 yıllık kardiyovasküler risk profilini yüksek doğrulukla sınıflandırdı.

Modelin ürettiği risk skorundaki her bir birimlik artışın; atriyal fibrilasyon (düzensiz kalp ritmi) riskini %103 ila %172, felç riskini %19 ila %40, kalp yetersizliği riskini %69 ila %133 ve her türlü nedene bağlı ölüm riskini %65 ila %82 oranında artırdığı saptandı.

Çalışmanın yazarlarından Prof. Dr. Gari Clifford, uyku testleri sırasında elde edilen kalp verilerinin bugüne kadar göz ardı edildiğini belirterek, bu verilerin yapay zekayla taranmasının mevcut risk tahmin modellerini %9'a varan oranlarda iyileştirdiğini ifade etti.

NIH Ulusal Kalp, Akciğer ve Kan Enstitüsü Direktör Vekili Dr. David Goff, yöntemin yakın gelecekte rutin uyku bozukluğu tarama testlerine doğrudan entegre edileceğini açıkladı.

Uzmanlar, belirtiler ortaya çıkmadan yıllar önce risk grubundaki hastaların tespit edilmesi sayesinde kişiselleştirilmiş koruyucu tedavilerin başlatılacağını ve önlenebilir kalp krizleri ile felç vakalarının önüne geçileceğini bildiriyor.