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研究機構:華為麒麟9030晶片仍落後台積電英特爾多年
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研究機構:華為麒麟9030晶片仍落後台積電英特爾多年

نظرة سريعة

SemiAnalysis拆解華為麒麟9030晶片,發現其採中芯N+3製程,密度雖追上台積電N6,但透過多重圖案化與DTCO蠻力推進,導致速度與效率落後。報告證實中國半導體技術仍落後台積電及英特爾多年。

ملخص مُنشأ بالذكاء الاصطناعي

لماذا يهم

SemiAnalysis發布其拆解華為麒麟9030晶片的最新報告,透過電子顯微鏡層級的逆向工程分析,揭露中國半導體製程的真實狀況。

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半導體研究機構 SemiAnalysis 發表其拆解華為最新旗艦麒麟 9030 晶片最新報告,這款晶片採中芯國際 N+3 製程(7奈米製程進階版),N+3的密度趕上台積電N6(7奈米家族強化版),但是他們是透過蠻力推進,不算平手。此晶片的線寬也比英特爾應用於PC處理器「Panther Lake」的18A 製程還要窄約 10%,殘酷的現實是更窄的線寬,不等於晶片更好,這份報告再度證實中國半導體技術仍落後台積電及英特爾多年。

SemiAnalysis 發布其拆解實驗室 STEEL(SemiAnalysis Teardown Engineering and Evaluation Lab)的最新報告,針對華為最新旗艦麒麟 9030 晶片進行電子顯微鏡層級的逆向工程分析。

麒麟 9030 採用中芯 N+3 製程,這是其早期 N+2的進階版,也是中國目前最先進的半導體製程。SemiAnalysis 也拆解聯發科 Helio G99(採台積電N6 製程,6奈米,屬於7奈米家族強化版),主要是中芯 N+3 與台積電N6屬於同一代製程。

報告指出,麒麟 9030 的線寬比台積電N6 的 Helio G99 小,但並非晶片或製程優劣,也不代表邏輯切換速度或功耗表現;在純密度方面,中芯的 DUV 節點確實比一個 EUV 節點更密集。

報告說,在沒有 EUV 的情況下,達到 EUV 級別的密度,中芯使用兩個核心技巧,一是多重圖案化(multi-patterning),但每多一次步驟就多一層遮罩、一次對準誤差機會、更高的成本和更低的良率。

第二個技巧是 DTCO(設計技術協同最佳化),將晶片設計和製造技術一起最佳化,每一個 DTCO 技巧都能回收一點面積,卻讓電晶體更加脆弱、更難建模。所以中芯在密度上趕上台積電EUV節點,但是他們是透過蠻力推進,不算平手。這也是開始崩壞的地方,因為這部分容易改善,而速度與效率提升就更困難了。

報告指,在 DTCO 框架下,速度和效率必須分開爭取,無法同時兼顧,這就是 N+3 製程的現實,麒麟 9030 Pro 的效能大約相當於3年前的 Android 旗艦水準。

若與英特爾18A 的比較,18A 在紙面上可達 32 奈米的 M0 金屬間距,與 N+3 持平。但在 Panther Lake 上,英特爾大量採用 36 奈米的較寬鬆高效能單元配置,更寬鬆的金屬間距能降低成本並提高良率。擁有選擇在何處、如何縮放的自由,本身就是一種優勢。

而且18A 的背後供電(backside power delivery)技術,允許在晶片背面引入電源連接,釋放正面的金屬佈局空間,這是中芯 N+3 不具備的能力。

報告直指,儘管中芯國際未來的 N+4 大約可匹配台積電 N5 級別的密度,N+5 加上背後供電技術可達到英特爾18A 級別的密度。但每一次最佳化的難度都是累積的,每一個新製程都比前一個更慢、更貴、容錯率更低,直言「你可以繼續爬牆,但牆只會越來越陡。」

ما الذي يجب مراقبته

توقعات الذكاء الاصطناعي — احتمالات وليست حقائق

  • 中芯國際未來的N+4和N+5製程將面臨越來越大的技術挑戰和成本壓力。

    مرجح · خلال أشهر

أسئلة مفتوحة

  • 中芯國際N+4和N+5製程的實際進展如何?
  • 中國半導體產業將如何應對技術落後?

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This article was originally published by 自由时报.

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