Breaking
PLOperation to neutralize unexploded ordnance in ŚwinoujścieTRZiraat Turkish Cup 2nd Qualifying Round Starts TomorrowTRFlavio Bolsonaro Leads in the First Round of the Brazilian Presidential Election, Second Round is NecessaryTRSpanish Prime Minister Pedro Sanchez will make an extraordinary statementPLThe Polish national team without Lewandowski will face Bosnia and Herzegovina in the Nations LeagueTRStorm and lightning effects in Adana Kozan: power outage and vehicle damageRUMore than 210 Ukrainian Armed Forces drones were destroyed over the Kursk region in 24 hoursTRIstanbul Metropolitan Municipality announced that public transportation will be free on October 6, 2026TRTurkish Cup 2nd Round Match Schedule AnnouncedUKBT agrees to buy TalkTalk out of administration in £400m rescue dealPLOperation to neutralize unexploded ordnance in ŚwinoujścieTRZiraat Turkish Cup 2nd Qualifying Round Starts TomorrowTRFlavio Bolsonaro Leads in the First Round of the Brazilian Presidential Election, Second Round is NecessaryTRSpanish Prime Minister Pedro Sanchez will make an extraordinary statementPLThe Polish national team without Lewandowski will face Bosnia and Herzegovina in the Nations LeagueTRStorm and lightning effects in Adana Kozan: power outage and vehicle damageRUMore than 210 Ukrainian Armed Forces drones were destroyed over the Kursk region in 24 hoursTRIstanbul Metropolitan Municipality announced that public transportation will be free on October 6, 2026TRTurkish Cup 2nd Round Match Schedule AnnouncedUKBT agrees to buy TalkTalk out of administration in £400m rescue deal
Backأنظمة الذكاء الاصطناعي تتوقع الفائزين بجوائز نوبل 2026 وتتفق على مرشحين في الطب والأدب والكيمياء
أنظمة الذكاء الاصطناعي تتوقع الفائزين بجوائز نوبل 2026 وتتفق على مرشحين في الطب والأدب والكيمياء
Developing
دويتشه فيله2 hours agoTech2 min readArgentinaView translation

أنظمة الذكاء الاصطناعي تتوقع الفائزين بجوائز نوبل 2026 وتتفق على مرشحين في الطب والأدب والكيمياء

Quick Look

توقعت تسعة أنظمة ذكاء اصطناعي من الولايات المتحدة والصين وأوروبا وأفريقيا الفائزين بجوائز نوبل 2026، حيث اتفقت الأغلبية على أن أبحاث GLP-1 تستحق جائزة الطب، بينما رجحت خمسة أنظمة فوز الكاتبة الصينية دينغ شياوهوا بجائزة الأدب وخمسة أخرى فوز ديفيد ر. ليو بجائزة الكيمياء، مع اختلاف واضح في توقعات جائزة السلام وأخطاء ملحوظة في التنبؤات.

AI-generated summary

Why It Matters

تُمنح جوائز نوبل التقليدية في خمس فئات: الطب والفيزياء والكيمياء والأدب والسلام، بالإضافة إلى جائزة ألفريد نوبل التذكارية في العلوم الاقتصادية التي ليست من جوائز نوبل الأصلية.

Font size

تزداد كفاءة أنظمة الذكاء الاصطناعي باستمرار، ومع ذلك يتزايد التساؤل حول ما يمكنها التنبؤ به فعليًّا. لذا سألنا تسعة روبوتات دردشة: من سيحصل على جوائز نوبل في عام 2026؟ تمنح هذه الجائزة العلمية الرفيعة إلى جانب الشهرة مبلغًا يقارب المليون يورو لكل فائز وميدالية ذهبية تحمل صورة ألفريد نوبل.

"رهان آمن" على جائزة نوبل للطب

لنبدأ بهذا: تُمنح جوائز نوبل التقليدية في خمس فئات: الطب والفيزياء والكيمياء والأدب والسلام. وفي هذا السياق غالبا ما يُشار أيضا إلى جائزة ألفريد نوبل التذكارية في العلوم الاقتصادية وهي ليست من جوائز نوبل الأصلية.

سألنا تسعة أنظمة ذكاء اصطناعيمعظمها من الولايات المتحدة الأمريكية بالإضافة إلى نظام واحد من الصين وأوروبا وأفريقيا عن من ستمنح جوائز نوبل هذا العام ولأي إنجازات. في بعض المجالات تتفق الأنظمة إلى حد كبير.

على سبيل المثال في جائزة نوبل للطب: هنا تختار أغلبية الشبكات العصبية الاصطناعية الاكتشاف والأبحاث المتعلقة بـ GLP-1. ويشير هذا الاختصار إلى هرمون معوي ينتجه الجسم ويُعلمنا نحن البشر بأننا شبعنا. وقد نتج عن ذلك اكتشاف أدوية لعلاج مرض السكري والسمنة مثل سيماغلوتيد المعروف من خلال ما يُسمى "حقنة إنقاص الوزن" من أوزيمبيك.

وقد اتفقت ستة من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تم سؤالها، على أن هذا الموضوع يستحق الجائزة. وقررت خمسة منها منح جائزة نوبل لثلاثة أشخاص تقديرا لأبحاثهم حول GLP-1، وهم: دانيال ج. دروكر من جامعة تورونتو وينس يوول هولست من جامعة كوبنهاغن وسفيتلانا مويسوف من جامعة روكفلر في نيويورك.

كتب أحد أنظمة الذكاء الاصطناعي: "هذه هي الجائزة الأكثر وضوحا منذ لقاح mRNA. فقد تسببت السمنة ومرض السكري من النوع الثاني في وفاة عدد من الأشخاص أكبر من عدد ضحايا معظم الحروب". ورأى نظام آخر أن هؤلاء العلماء الثلاثة يمثلون "الاختيار الأكثر تأكيدا منذ سنوات".

مرشحون في مجالي الأدب والكيمياء

يمكن أن تُمنح جوائز نوبل لما يصل إلى ثلاثة أشخاص. أما في مجال الأدب فتُمنح الجائزة تقليديًّا لشخص واحد.

وهنا ترى خمسة من أصل ثمانية أنظمة ذكاء اصطناعي في الاستطلاع أن الكاتبة الصينية دينغ شياوهوا التي تكتب تحت الاسم المستعار "كان شيويه" ستكون الفائزة التالية بجائزة نوبل للآداب. وقد تم ترشيح هذه الكاتبة، المولودة عام 1953 بالفعل للجائزة في السنوات الماضية.

أما في مجال الكيمياء فتراهن خمسة من أنظمة الذكاء الاصطناعي على الباحث ديفيد ر. ليو من جامعة هارفارد. وقد طور هذا الباحث البالغ من العمر 53 عاما مع فريقه تقنيات تسمح بإعادة كتابة أحرف الحمض النووي (DNA) بشكل محدد.

ومن خلال ما يُعرف بـ"تحرير القواعد" و"التحرير الأولي" قد يصبح من الممكن في المستقبل تغيير المادة الوراثية للنباتات وكذلك للبشر.

أما في مجال الفيزياء فالنتيجة أقل وضوحا: إلا أن الباحثة البريطانية نيكولا أ. سبالدين من المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورختصدر الترشيحات بأربعة أصوات. تعمل باحثة المواد هذه على أسس ما يُعرف بـ"المواد متعددة المغناطيسية" (Multiferroika). وهي مواد تمتلك على سبيل المثال خصائص مغناطيسية وكهربائية في آن واحد.

خلاف على مرشح جائزة نوبل للسلام

لم تتفق الآلات على الإطلاق في توقعاتها بشأن جائزة نوبل للسلام. إذ تراوحت الترشيحات بين "الحملة الدولية لإلغاء الأسلحة النووية" ومنظمة "ميموريال" الروسية لحقوق الإنسان، وصولا إلى الناشطة في مجال المناخ غريتا تونبرغ.

لكن هذا يوضح أيضا كيف تحصل أنظمة الذكاء الاصطناعي على معلوماتها للتوصل إلى النتائج. غالبا ما تستند الإجابات إلى مؤشرات متاحة للجمهور مثل عدد الاستشهادات والجوائز المتخصصة والتقارير الإعلامية أو قوائم التوقعات.

في حين أن المعلومات المتعلقة بجائزة نوبل للسلام قليلة فإن علماء العلوم الطبيعية على وجه الخصوص يحظون بحضور بارز. وتعد قائمة "كلاريفات" مصدرا مهما، حيث تذكر سنويًّا الباحثين الأكثر استشهادا كمرشحين محتملين لجائزة نوبل. ويظهر العديد من المرشحين المفضلين لدى الذكاء الاصطناعي في تلك القائمة أيضا.

الذكاء الاصطناعي يرتكب أخطاء كثيرة

كما أخطأت روبوتات الدردشة التابعة لأنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة في بعض الأحيان. فعلى سبيل المثال أدرج تشات جي بي تي، أحد الفائزين بجائزة نوبل في الرياضيات في حين أنه لا توجد جائزة نوبل في الرياضيات.

أما الذكاء الاصطناعي "كوبيلوت" فقد أراد منح الجائزة لمرشح متوفى بالفعل. وحسب نظام جائزة نوبل لا يُسمح بذلك إلا في حالات استثنائية أي عندما يتوفى الفائز أو الفائزة بعد الإعلان عن الفوز ولكن قبل حفل التسليم.

وفي ضوء مثل هذه الأخطاء فإنه من الأفضل أن يتم منح جوائز نوبل من قبل أشخاص حقيقيين. وسيتم الإعلان اعتبارا من 5 أكتوبر/ تشرين الأول عن الأسماء التي ستنضم في النهاية إلى الدائرة الحصرية للفائزين والفائزات المشهورين مثل ماري كوري والأم تيريزا وألبرت أينشتاين وباراك أوباما وروبرت كوخ وماكس بلانك.

وبالحديث عن الفائزين الألمان: لا يتوقع سوى الذكاء الاصطناعي الفرنسي "ميسترال" وجود ألمانية ضمن الفائزين لعام 2026. وحسب رأيه ستحصل أندريا أبلاسر على جائزة نوبل في الطب. وبعمر 43 عاما ستكون عالمة المناعة هذه فائزة شابة جدا حيث يبلغ متوسط عمر الفائزين 60 عاما.

أعده للعربية: م.أ.م

تحرير: عارف جابو

What to Watch

AI outlook — possibilities, not facts

  • سيفوز دانيال ج. دروكر ويونس يوول هولست وسفيتلانا مويسوف بجائزة نوبل للطب لعام 2026 لأبحاثهم حول GLP-1

    Likely · Within months

  • ستفوز الكاتبة الصينية دينغ شياوهوا بجائزة نوبل للآداب لعام 2026

    Possible · Within months

  • سيفوز ديفيد ر. ليو بجائزة نوبل للكيمياء لعام 2026 لتطويره تقنيات تحرير القواعد والتحرير الأولي للحمض النووي

    Possible · Within months

Open Questions

  • ما هي الدقة الفعلية لتوقعات الذكاء الاصطناعي لجوائز نوبل في السنوات السابقة؟
  • كيف يتم تحديث نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين قدرتها على التنبؤ بالجوائز العلمية؟
  • ما هو تأثير توقعات الذكاء الاصطناعي على تصور الجمهور لفرص الفوز بجوائز نوبل؟

Related Topics

This article was originally published by دويتشه فيله.

Related Stories

Artificial intelligence and learning to admit ignorance: Toward safer systems in medicine
Developing·

Artificial intelligence and learning to admit ignorance: Toward safer systems in medicine

The article discusses a research development that aims to enable artificial intelligence models to estimate uncertainty and acknowledge lack of knowledge when evidence is insufficient, especially in the medical field, through methods such as metacognitive reinforcement learning, emphasizing that normative confidence is no less important than accuracy, and that implicit human expertise remains a challenge for machines.

الشرق الأوسط
3 min read
A former OpenAI critic warns against the culture of rapid development and describes the dangers of advanced AI systems
Developing·

A former OpenAI critic warns against the culture of rapid development and describes the dangers of advanced AI systems

David Robinson, a former safety employee at OpenAI, criticized the company's approach to AI development, noting that a fast-paced culture focused on rapid release increases the risk of failures, and called for safeguards closer to those used in nuclear power and aviation, as the company launches a permanent 'DOTS' agent capable of working in the background and the development of an ultra-thin swimming robot by MIT engineers.

الشرق الأوسط
3 min read
More on this topicجوائز نوبل