从经验到数据 AI如何续写“药不过樟树不灵”？

中新网江西樟树10月19日电 (熊锦阳 聂妍婧)一株中药材放进检测设备，工业视觉扫外观，X光看内部，高光谱析成分，几十秒后，一份数字化“体检报告”就可生成。在10月16日至18日举行的樟树第57届全国药材药品交易会上，由中国工程院院士张伯礼团队与扬子江药业集团协同研发的AI药材检测大模型正式发布，搭载相关技术的智能化检测设备同步亮相展会。

“药不到樟树不齐，药不过樟树不灵。”这句流传千年的谚语，道出了“中国药都”樟树的独特地位。千年之后，樟树的药凭什么继续“灵”？一个AI模型，又如何让传承千年的经验口碑，变成可验证的标准？

“齐”与“灵”之间还差什么？

中药材品质判定长期依赖老药工“眼观、手摸、鼻闻、口尝”，色、香、味、形等感官描述缺乏统一量化指标，不同师傅、不同批次判断常有差异。

这份本事，樟树传承了1800多年。樟帮炮制技艺自成一派，“药不过樟树不灵”的口碑正是靠着这一代代药工的手上功夫。然而，这也意味着药材品质的判定无法标准化、规模化，更无法追溯来源。

樟树正面临这一困境。目前，该市已集聚医药企业502家，中药材种植面积50余万亩，中药饮片产量占江西省八成，药品流通批发企业约占江西全省的三分之一。“齐”是樟树的传统优势，但“齐”的另一面，是药材品种多、来源广、批次杂，质量参差不齐等问题。长期以来，当地现代化的质量检测与追溯体系并未完全建立，导致好药材难以“自证清白”。

古人说的“灵”，是经验之灵、技艺之灵。今日要续写的“灵”，则需数据之灵、标准之灵来支撑。这构成了樟树引入AI检测项目的现实逻辑：产业规模走到这一步，质量管控便从“锦上添花”变为“必须作答”的现实考题。

“智能体检”能否读懂老药工的手感？

“大家可以把这套设备理解成给中药材做‘智能体检’。”扬子江药业集团供应链管理部负责人、江苏龙凤堂中药板块总经理冀昌权说，工业视觉可识别霉变、虫蛀和表面异物，X光可发现内部空洞、黑心等问题，高光谱可辅助分析成分和品质指标，“过去鉴别药材主要靠老药工看、闻、摸、尝，现在从外到内无损辅助检测，结果还能保存和追溯。”

据介绍，该设备以专属多模态AI大模型为核心，融合工业视觉、高光谱分析和X光穿透成像技术，综合检测准确率可达90%以上。

准确率只是基础，这一AI大模型探索破解了中医药行业最难处理的部分——经验传承。“光谱特征、成分指标、真伪判定，这些一旦数字化，就可以沉淀、传承、迭代。老药工的经验不再随人老去而消散，而是变成可调用、可追溯的数据资产。”天津现代创新中药科技有限公司高级经理刘长青说，AI检测不替代法定检验和专业人员判断，而是通过传统经验与现代技术结合，推动中药材质量管理更规范、稳定、透明。

这一边界意识，既尊重了中医药行业的专业规律，也让技术落地有了清晰框架。

在扬子江药业集团党委书记、董事长、总裁徐浩宇看来，这一模型是“产学研用协同交出的一份数智答卷”，可实现入市药材快速鉴别与多项指标辅助检测，实时留痕、全程可溯，让优质优价有据可依，从交易源头筑牢药材质量防线。“正是这些‘控源头、强数智’的一线积累，让我们更懂产业所需，也更有条件和责任把AI技术用到药材交易源头。”

“闭着眼睛买”离樟树还有多远？

今年9月，龙凤堂(江西)国际中药城项目在樟树正式启动建设。冀昌权介绍，未来将把AI辅助检测、仓储现货、物流配送、数字化溯源和智慧交易平台统筹推进，搭建“有现货、有质控、有链条”的现代化中药材交易服务体系。

这是樟树以科技创新赋能中医药新质生产力的关键落子。AI检测解决“验得出”，仓储现货解决“供得上”，数字化溯源解决“查得到”，智慧交易解决“卖得明”，几件事串起来才构成一条完整的信任链条。

按规划，该项目将在线下构建可信、可控、可追溯的实体交易场景，线上打造一体化智慧交易服务平台，贯通产区、市场、企业、物流、金融全链条，着力破解优质货源分散、现货保障不足、以次充好、价格无序等痛点，让老百姓在樟树可以“闭着眼睛买药材”。

谈及为何选择樟树投资，冀昌权说，樟树有1800多年中医药发展历史，既有樟帮炮制技艺，也有国家级中药材专业市场、药交会平台和较为完整的产业配套。“不仅有历史，也有推动传统产业转型升级的强烈愿望。”

“闭着眼睛买”表达的是消费者对好药材的期待。冀昌权说：“我们要做的是把标准、数据和责任落实到各个环节，让消费者的信任有依据。”

一个模型的发布不等于产业痼疾自动消解。优质货源分散、现货保障不足、价格无序等深层痛点，仍需技术、制度、市场的多方合力才能逐步破解，“千年药都”的科技答卷才刚刚起笔。从“凭经验”到“凭数据”，从“名气背书”到“品质立信”，“药不过樟树不灵”这句古谚，正在迎来一个新的注脚。