
年輕人如米亞和凱莉擔心AI生成的不切實際身體形象會加重飲食失調風險,專家警告若無多樣化設計,AI將強化狹隘審美標準,建議提升素養與監管。
AI-generated summary
AI模型在社群媒體和廣告中越來越常見,但其生成的不切實際身體形象可能加重年輕人的飲食失調風險。曾患飲食失調的年輕人擔心AI會讓他們更難擺脫不實際的美學標準。
AI模型會成為年輕人身體形象的下一個重大威脅嗎?
Author, 羅文娜·霍斯金(Rowenna Hoskin)
Role, BBC威爾斯分部(BBC Wales)
Published 9 分鐘前
閱讀時間: 4 分鐘
人工智慧(artificial intelligence, AI;人工智能)模型在社群媒體和廣告領域越來越常見,但這可能會對人們的身體形象產生怎樣的影響呢?
曾患有飲食失調症的米亞·佩魯馬爾(Mia Perumal)向BBC表示,她擔心這項技術可能會讓年輕人更難擺脫不切實際的美學標準。
這位19歲的卡迪夫大學(Cardiff University)學生說,她相信如果在她患有飲食失調症期間接觸到了 AI 人工智慧,那將會造成「可怕的影響」。
她也認為 AI 生成的影片和照片也越來越難以辨識。
警告:本文包含有關飲食失調和自殘的內容。
米亞說12歲時,社群媒體演算法給她推送了有害內容。
現在她擔心人工智慧模型的興起會加劇對其他年輕人的傷害。
過去一年,米亞注意到社交媒體上出現了大量身材非常纖瘦的 AI 美女,評論者通常是12歲的女孩,她們說:「夢寐以求的身材,分享一下你的健身計劃,因為我也想要有這樣的身體。」
她說,她覺得這「真的很令人難過」,因為要擁有像人工智慧模型那樣逼真的外觀是完全不可能的。
她認為,防止人工智慧造成傷害的唯一方法,就是對其進行管制。
米亞表示:「說『哦,這是人工智慧,這不是真的』固然很好,但飲食失調症並不會聽從理性的解釋。」
她希望年輕人「保持謹慎,質疑一切」。
另一位英國女性凱莉·瓦茨(Kelly Watts)表示,在2000年代初期,她和多數青少年一樣,擔心自己的外貌,並不斷地將自己與周圍的人和雜誌上的模特兒進行比較。
現年41歲的她擔心自己11歲的兒子會將自己的身材與「完美人士」的虛假照片進行比較。
身為自由行銷人員,凱莉發現商業影像中到處都有 AI 的身影,但通常沒有標籤,這意味著很難確定它是真是假。
她解釋:「起初我沒意識到它們是人工智慧,但看得越多,就越無法忽視。現在,我經常能看到它們」。
她說,兒子奧斯卡(Oscar)喜歡打橄欖球,並且越來越意識到「有些朋友比他高」。
雖然兒子本人並未表達過對自己身材的擔憂,但這位母親擔心小孩可能會在網路上崇拜人工智慧製造出來的角色。
凱莉的11歲兒子會看上網看 YouTube,但還沒有社群媒體帳號。但,這並不能讓他遠離人工智慧,她擔心人工智慧已經滲透到 YouTube 的內容中。
她說,觀看擁有六塊肌的足球員就已經會對身材形象產生影響,更不用說再去看人工智慧生成的、不切實際的人物了。
「尤其是對於孩子來說,人們會想:他們能達到那個程度嗎?」
「這會給他們帶來很大的壓力,他們不需要這樣的壓力,」她說。
她又強調 「沒有人是完美的,也沒有什麼是完美的。我不想讓他長大後認為自己必須完美。」
「我是他媽媽,他最不可能聽我的,他寧願聽一個大網紅的話!」她強調即使那個網紅是人工智慧。
凱莉說,AI 人工智慧素養很重要,能分辨真假至關重要。
「我們什麼時候需要意識到AI可能會對我們和我們的孩子造成潛在的傷害,並且應該對AI進行更明確的標記?」
「為什麼我們要把自己比作機器人而不是人類?」
「身為人類,我們有將自己與他人比較的傾向,」英國西英格蘭大學布里斯托分校(UWE Bristol)外貌研究中心心理學教授菲利帕·迪德里希斯(Prof Phillippa Diedrichs)說。
她說:「如果我們拿自己和非常狹隘的審美標準作比較——這種情況很常見——那麼我們所擁有的審美理想就會被定義得非常狹隘。」
「這不可避免地意味著我們中的許多人將無法達到這些審美理想。」
「社交媒體和數位建構的圖像尤其如此,因為它們在生物現實中根本不存在。」她說
她解釋「我們總是會與他人比較,當我們不如別人時,這會讓我們懷疑自己,並對自己的外表產生負面情緒。」
她表示,如果人工智慧被用於創造更多的多樣性和包容性,那麼「當我們比較彼此時,我們會感到相似,這可能會對我們的幸福感產生中性或積極的影響」。
迪德里希斯教授又說,除非設計師引導人工智慧顯示真實或多樣化的特徵,「否則它將給你一個預設符合『狹隘』傳統美學標準平均資料集的圖像」。
「例如,有色人種、性別、或酷兒群體以及面部特徵獨特有趣的人,都將被排除在外,」她解釋。
「你可以通過引導和創作這些圖像的方式來彌補這一點。但如果你不這樣做,就會得到非常普通的圖像,而這些圖像往往會強化我們社會中存在的許多偏見。」
她解釋,如果不謹慎或經過深思熟慮,這可能會造成更多不切實際的審美標準,「因為AI會默認採用它所學到的任何標準的平均值」。
如何識別人工智慧模型?
迪德里希斯教授說,有一些「蛛絲馬跡」可以作為判斷依據,例如「皮膚或眼睛的質地」以及「捲曲的頭髮」的樣子。
她補充,沒有瑕疵或毛孔是識別人工智慧的一個很好的方法,但這項技術正在不斷改進。
迪德里希斯說,青少年可能會受到影響,但他們也往往「具有批判性和意識,並且比成年人更了解科技」。
「但問題是,我們可能意識到這些事情正在發生,但這並不一定能阻止我們想要擁有那些照片中的樣子,」她說。
她又說,她建議問問自己,這些圖片或廣告「是否對你有益,是否讓你感覺良好?是否讓你感到鼓舞、充滿活力?」
「如果它讓你感到若有所失,這是一個非常重要的信號,需要引起注意,這表明也許我不該關注這件事。」
她解釋,廣告中的人工智慧模型可以讓小品牌擁有大量不同的模型,或讓全球品牌在多個市場投放廣告。
「多元化可能會帶來這些好處,」她告訴BBC。
然而,她也指出,這會對創意產業和從業人員產生「連鎖反應」。「我絕不希望看到AI完全取代人類的藝術天賦和創造力。
「作為消費者,你們也擁有很大的論述權力。大家在評論區表達自己的觀點,」她說。
「品牌方會看到的。」
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受訪者還認為人工智慧模型永遠無法反映生活經驗。
研究者發現,一旦人們發現圖像是由人工智慧生成的,他們就會「在情感上與圖像脫離關係」。
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這些模特兒「保留了對其數位孿生體的完全控制權和所有權」。
然而,「這項探索工作在 2025 年春季暫停」,以便考慮下一步行動。
我們已聯繫 Balmain、Levi's、TikTok、Meta和Google等公司徵求意見。
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AI outlook — possibilities, not facts
未來將有更多國家或平台要求對AI生成的廣告內容進行明確標籤
Likely · Within months
社群媒體平台可能會增加對AI生成內容的標示機制,以減少對年輕人的潛在傷害
Possible · Within months

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