中国のAIモデル「Kimi K3」の特徴と注目ポイント

中国のAIモデルが急速に進化している。中でも注目を集めているのが、中国企業「Moonshot AI」が7月に発表した「Kimi K3」だ。

Kimi K3は、米OpenAIの「GPT-5.6 Sol」や米Anthropicの「Claude Fable 5」といったフロンティアモデルと呼ばれるAIに匹敵する性能なのではないかと注目を集め、「K3ショック」とも呼ばれている。

中国のAIモデルの多くは、誰でも無料でダウンロードして自社サーバに導入できる「オープンモデル」として提供されている。こうしたモデルは、自社の環境で自由に利用できる一方、「中国製AIを使っても大丈夫なのか」「個人でも安全に利用できるのか」といった懸念もある。

今回は、中国製AIの実力と安全性について見ていく。

「Kimi K3」の5つの特徴とは？

1.米国の最先端AIに匹敵する性能

Moonshot AIが開発したKimi K3は、パラメータ数が2.8兆のオープンウェイトモデルだ。パラメータ数は、AIがどれだけ複雑な処理ができるかを示す目安の一つである。ChatGPTやClaudeなど米国企業が提供するクローズドモデルではパラメータ数を公表していないものの、数兆規模と推測されており、Kimi K3はこれらに匹敵する性能を持つとみられている。

2.性能と回答スピードのバランスを最適化

巨大なモデルを効率よく動かすため、「MoE」（Mixture of Experts）という技術を採用している。AIはパラメータ数が増えるほど、回答を生成するための計算量が増え、処理に時間がかかる。MoEはモデルの性能を維持しながら、計算を効率化するための技術だ。

その仕組みは、総合病院に例えると分かりやすい。AIモデルを総合病院、ユーザーからのリクエストを患者と置き換えて考えてみよう。

MoEを採用していない従来のAIモデルでは、患者が来るたびに全ての診療科の医師が集まり、診察に参加していた。関係のない診療科の医師まで動員するため、計算リソースに無駄が生じる。一方、MoEでは患者の症状に応じて、必要な診療科だけを呼び出す。Kimi K3では、896の「専門家」の中からリクエストに応じて16だけを選び、回答を生成する。生成時に使うのは、全体の約3.7％のパラメータだけだ。

3.大量の情報を1つの会話で処理できる

1回の会話で100万トークンを扱える点も特徴だ。トークンとは、AIが処理するテキストの最小単位だ。日本語ではおおむね1文字が1トークンに相当するため、100万トークンなら約100万文字規模のテキストを一度に扱える計算になる。

一度に扱えるトークン数が少ないと、長い会話や大量の資料を1つの会話の中で処理しきれない。例えば長時間やりとりしている途中で上限に達すると、新しい会話を始める必要がある。その場合、前の会話で伝えた内容を引き継げないこともある。Kimi K3で扱える100万トークンは、10万～20万文字程度の文庫本5～10冊分に相当する情報量だ。

4.画像や動画を理解できる

画像や動画などの情報をAIが理解できるデータに変換する仕組み「エンコーダー」も標準搭載している。これにより、画像や動画をAIに直接読み込ませ、内容を理解させることができる。

5.API利用料が圧倒的に安い

Kimi K3はWebブラウザやスマートフォンのアプリから利用できるほか、APIを使って自社のサービスやシステムに組み込むこともできる。APIとは、AIの機能を外部のサービスから呼び出して使うための仕組みだ。

「K3ショック」と呼ばれる大きな要因となったのが、利用料金の安さだ。Kimi K3のAPI利用料は、ライバルモデルであるAnthropicの「Claude Fable 5」と比べて約3分の1だ。

Kimi K3は入力100万トークン当たり3ドル、出力100万トークン当たり15ドルで利用できる。一方、Claude Fable 5は入力100万トークン当たり10ドル、出力100万トークン当たり50ドルだ。