Dario Amodei, Sam Altman y Elon Musk piden moderar, no frenar, el desarrollo de la IA

"Ralentizar" y no "frenar en seco": Dario Amodei (Anthropic), Sam Altman (OpenAI) y Elon Musk (SpaceX) no han pedido detener la inteligencia artificial (IA), sí moderar la velocidad a que se desarrolla. Por este motivo algunas de las grandes firmas de gestión e inversión llamaron ayer a la tranquilidad y a no retirar todos los huevos de la cesta tecnológica. Básicamente, porque la carrera tecnológica entre países para lograr la "supremacía" tecnológica ya está en marcha -y ninguno se echará atrás, ya lo dejó ayer claro el presidente de EEUU, Donald Trump-, y porque las previsiones más recientes apuntan a cifras estratosféricas: la inversión global en IA alcanzará el billón de dólares en 2026, hasta 1,6 billones de dólares en 2027 y 4,3 billones de dólares en 2031, según los analistas de Citigroup, una de las mayores empresas de servicios financieros del mundo. "Con estos niveles de demanda, consideramos poco probable una 'parada brusca'" y generalizada en el desarrollo de infraestructuras para centros de datos, argumentan. Ahora sí, Citi ve un mayor riesgo de "una desaceleración más significativa del gasto" en las tecnologías "si se imponen regulaciones engorrosas al sector".

Pero, en clave de inversión, "el aprendizaje continuo en IA transformará la demanda de memoria a largo plazo". Por ejemplo, ven con buenos ojos la inversión en chips de memoria HBM (siglas en inglés de "memoria de alto ancho de banda", High Bandwidth Memory), de los que constatan un déficit de oferta pese a ser esenciales para el entrenamiento de los modelos de IA (esperan que la demanda se dispare un 62% el próximo año). Aunque no serán los únicos beneficiados: la expansión de los centros seguirá adelante y requerirá multiplicar su producción de semiconductores, redes, terrenos, edificios o infraestructura eléctrica.

Todo ello lleva tiempo. Y esa es la cuestión que inquieta a los mercados: cuánto retrasará los beneficios si se baja el ritmo, como piden ahora OpenAI y Anthropic. La gestora británica Schroders analizaba ayer la situación a partir de esta cuestión: existe un desfase "relevante" entre la inversión y el retorno económico de los centros de datos de IA. La construcción de un centro de datos puede prolongarse entre 18 y 24 meses (según la regulación) y las aplicaciones empresariales más profundas requieren uno o dos años adicionales de implantación y cambios organizativos antes de reflejar su impacto en las cuentas, por lo que un dólar invertido en infraestructura de IA en 2025 podría no traducirse en valor para el cliente hasta 2028 o más tarde.

Para los pacientes, Schroders estima que el despliegue de infraestructuras de IA generará 5,4 billones de dólares anuales en inversión acumulada (unos 4,66 billones de euros al cambio actual)... a mediados de la próxima década. El volumen equivale al al 20% del beneficio operativo empresarial mundial actual y al 4,5% del PIB global, según el mismo informe, divulgado ayer.