
AI-generated summary
Tesla и Waymo разрабатывают системы беспилотного вождения. Tesla использует камеры и ИИ для обработки изображений, Waymo — LiDAR. Обе компании сталкиваются с проблемами обнаружения пешеходов и животных в условиях плохой видимости.
Вывод беспилотных машин на дороги общего пользования связан со множеством сложностей. Одна из них, по словам Илона Маска, имеет усы, лапы и хвост. В связи с увеличением времени работы роботакси до 23 часов, команда разработчиков пытается решить сложнейшую задачу — научить машины не сбивать котов по ночам, пишет Business Insider.
«Основная цель, которую мы стараемся достичь, — не наехать на домашних питомцев, которых плохо видно в темноте. Мы буквально пытаемся не столкнуться с серыми котятами на сером асфальте», — заявил Маск. Кошки и собаки, которые часто неожиданно выбегают на дорогу, могут быть опаснее, чем поток машин, считает глава компании.
Согласно информации Tesla, в Cybercab для навигации применяются камеры и датчики. В инструкциях по эксплуатации машин Tesla отмечается, что слабое или ограниченное освещение, в том числе неосвещенные или плохо освещенные дороги ночью, может снижать способность камеры передавать точную визуальную информацию.
Маск назвал обработку изображений искусственным интеллектом способом улучшить видимость ночью. «Камеры видимого спектра отлично видят в темноте, когда искусственный интеллект анализирует количество фотонов», — заявил он.
Лидер в области роботакси, компания Waymo, применяет иную систему, чем Tesla — LiDAR (лазерный локатор), который сканирует окружающую среду с помощью лазерных лучей. Эта технология не помогла избежать летального инцидента: в прошлом году одним поздним вечером жертвой роботакси Waymo стал девятилетний полосатый кот по кличке КитКэт. ДТП оказалось резонансным.
Год назад Tesla Model Y, работавшая в службе роботакси, сбила собаку, выбежавшую на проезжую часть. Тогда в отчете, поданном в Национальное управление безопасностью дорожного движения (NHTSA), было указано, что собака с места происшествия убежала, вероятно, не получив травм. Теперь регулятор изучит систему камер Tesla для полностью беспилотных автомобилей и ее эффективность в обнаружении дорожных опасностей при плохой видимости.
AI outlook — possibilities, not facts
NHTSA потребует от Tesla улучшить систему обнаружения объектов при низкой освещённости
Likely · Within months

MTS has deployed a high-precision positioning system GNSS RTK to control Yandex autonomous vehicles on the M4 and M12 highways, as well as in Moscow, St. Petersburg, Nizhny Novgorod, Kazan and Voronezh. By 2026, it is planned to expand on the M4 to Novorossiysk, by 2028 - on the M12 to Tyumen, and by 2030 - in all Russian cities with a population of over a million and key logistics centers. The technology provides an accuracy of 2-5 cm due to the correction of satellite signals by ground infrastructure and allows autonomous vehicles to navigate in zero visibility and without communication.

SIPRI's Laura Saalman said countries must start discussions on controlling and limiting artificial intelligence now as the technology is advancing rapidly and 10 years from now may be too late, warning of the risks of sophisticated military equipment and robots and citing concerns from Anthropic researcher Jacob Coxon of a point of no return by the end of 2027.

Forty-six female and four male members of the European Parliament have been victims of sexual deepfakes created using artificial intelligence, according to a study by the German center Agora Digitale Transformation. The problem has affected all major factions of the EP, affecting approximately one in six female MPs.

Pro-Russian hacker PalachPro said that he hacked data centers in Ukraine, gaining access to documents of the Ministry of Defense and the Armed Forces of Ukraine, including the coordinates of hidden objects and backup data of document flow, as reported by RIA Novosti.

A study by Northeastern University and Consumer Reports found that 19 of 21 late-model cars tested shared drivers' personal data with third parties, including advertising and tracking companies. The only brand that limited data collection was Honda.

Pro-Russian hacker PalachPro told RIA Novosti that he hacked data centers in Ukraine, gaining access to documents of the Ministry of Defense and the Armed Forces of Ukraine, including backup systems, mail servers and applications. He named specific objects: DeNovo, Parkovy, Giga, Volla, WNET, TTK and others.