Российские кинематографисты рассказали об использовании нейросетей в производстве кино

Российские кинематографисты активно используют нейросети для генерации фонов, массовки, второстепенных персонажей, автоматизации рутинных операций и ускорения процессов в кинопроизводстве. При этом вопрос о том, заменит ли ИИ режиссеров, художников, сценаристов, больше не стоит. Решения на базе искусственного интеллекта — это всего лишь инструменты. Снимать кино должны люди. К такому выводу пришли участники открытой сессии III Московской международной недели кино, которая прошла в кинотеатре «Художественный» в рамках ежегодной акции «Ночь кино».

«"Союзмультфильм" применяет нейросети для создания коротких видео с героями популярных мультфильмов, в том числе с Чебурашкой, потому что выполнять такие задачи вручную долго и дорого. ИИ также помогает мультипликаторам студии генерировать прототипы героев, костюмы, локации и пропсы — предметы, с которыми взаимодействуют персонажи», —рассказала генеральный продюсер студии «Союзмультфильм» Юлия Осетинская.

Эксперт также отметила, что студия использует нейросети для генерации массовки в мультфильмах и перевода контента в 3D-формат.

«Мы создали в 2D замечательный детский проект "Умка". Готово уже 104 серии. Сейчас мы проводим эксперимент по переводу их в 3D. Кажется, хорошо получается. Может быть, мы даже сможем отреставрировать золотую коллекцию анимации "Союзмультфильма", сделать ее более современной», — отметила Осетинская.

По словам режиссера, сценариста и генерального продюсера компании AP Entertainment Дмитрия Рудовского, использование Unreal Engine, LED-экранов и генеративного контента позволяет существенно сократить расходы на производство масштабных исторических проектов.

Генеративные модели наиболее эффективны для создания коротких форматов — трейлеров, промороликов и вертикальных сериалов, уверен генеральный директор AI Lab Сергей Рябов.

«Что можно делать легко и непринужденно в нейросетях? Это трейлеры. Там нет длительных и сложных режиссерских сцен, диалогов, эмоций. Есть только экшен-нарезка, с которой хорошо справляется ИИ», — сказал он.

Эксперты сессии сошлись во мнении, что нейросеть — это всего лишь инструмент. Успех проекта по-прежнему зависит от сценаристов, режиссеров, художников и продюсеров.

«Генеративное кино должны делать люди, которые умеют снимать фильмы. Потому что нейросеть — это инструмент», — полагает Сергей Рябов.

Кино нельзя отдавать на откуп нейросетям, согласились сооснователи платформы Forge Cinema AI Яна Шмайлова и Екатерина Кононенко. Они также рассказали о сложностях использования нейросетей в кинопроизводстве. По их словам, нужно сгенерить тысячу минут видео, чтобы выбрать одну, которая войдет в экшен-сцену. Это требует больших ресурсов.

Одним из перспективных направлений участники сессии назвали сочетание традиционной съемки и генеративных технологий. Нейросети помогают оптимизировать затраты и ускорить процесс кинопроизводства, но злоупотреблять ими не стоит. «В сериале "Кайфск. Город гномов" (производство "Место силы" для Okko) мы решили пойти по пути совмещения съемочного материала и генерации», — заявил режиссер-постановщик сериала «Кайфск. Город гномов» Сергей Васильев.

Креативный продюсер сериала Илья Шутов добавил, что несмотря на то, что городок Кайфск, расположенный в одной из питерских квартир, был сгенерирован, над его эскизами трудились десятки художников.

Сооснователи компании Magic Studio Юлия Липатова и Макар Кожухов поделились опытом оптимизации процессов в кинопроизводстве с помощью новых технологий. «Машинка берет на себя основную рутину. Но наши ребята, нейрооператоры, режиссеры, сценаристы и те, кто занимаются раскадровкой, активно следят за всем», — рассказала Юлия Липатова.