
Российские ученые разрабатывают персонализированные лекарства от рака, основанные на ДНК и протеомике пациента, для чего создают платформы с использованием машинного обучения, чтобы удешевить и ускорить процесс, который сейчас остается дорогостоящим из-за больших объемов вычислений.
AI-generated summary
Персонализированная медицина направлена на создание лекарств, адаптированных под генетический и протеомный профиль конкретного пациента, что требует сложного анализа биологических данных и значительных вычислительных ресурсов.
Российские ученые работают над созданием персонализированных лекарств от рака, которые будут разрабатываться с учетом ДНК пациента.
На данном этапе создание индивидуального лекарства для каждого пациента является дорогостоящим процессом, требующим больших объемов вычислений.
Ведущие биологи, медики совместно с математиками разрабатывают платформы, которые удешевляют и ускоряют процесс создания персонализированных лекарств.
МОСКВА, 30 сен - РИА Новости. Российские ученые работают над персонализированными лекарствами от рака, такие препараты будут создаваться с учетом ДНК пациента и станут прорывом в медицине, сообщил глава Российской академии наук Геннадий Красников в интервью РИА Новости.
"Сейчас в приоритете персонализированный подход, создание индивидуальных лекарств. Чтобы лечить человека от того или иного вида рака, надо, конечно, лекарства подбирать индивидуально. То есть мы должны фактически полностью расшифровать ДНК данного пациента, посмотреть протеомику, и под это подбирается лекарство", - сказал академик.
Протеомика – это область молекулярной биологии, которая занимается комплексным исследованием белков. Протеом – это полный набор белков в клетке, он меняется при различных состояниях и болезнях.
Вместе с тем, по словам Красникова, делать лекарство под каждого пациента на данном этапе очень дорого, нужны большие объемы вычислений. "И сегодня наши ведущие биологи, медики совместно с математиками, занимающимися методами машинного обучения, разрабатывают такие платформы, которые удешевляют и, самое главное, убыстряют процесс", - пояснил глава РАН.
Для начала создаются большие базы данных с результатами исследований пациентов, страдающих конкретной болезнью. Эти базы надо правильно отформатировать и как можно быстрее найти необходимые корреляции, указал академик. "Когда это будет поставлено на поток, мы сможем достаточно быстро и эффективно персонально под каждого человека подбирать так называемую персонализированную медицину, персональные лекарства", - добавил Красников.
Таким образом, идет большая подготовка к использованию индивидуальных препаратов, которые будут прицельно работать под нужны организма. "Сейчас испытываются вакцины, например, от рака кожи и других видов опухолей - и это только начало. А дальше мы ждем прорывные работы именно в индивидуальном подходе к каждому пациенту", - сказал глава РАН.
Сроки создания таких лекарств для конкретной болезни будут зависеть от накопления нужных баз данных, резюмировал он.
AI outlook — possibilities, not facts
Персонализированные лекарства от рака станут доступны для широкого использования в ближайшие годы благодаря удешевлению и ускорению процесса создания
Likely · Within years

Scientists from Novosibirsk State University proposed building a Baikal-top installation on the shores of Lake Baikal to record extensive atmospheric showers, which will be synchronized with the Baikal-GVD neutrino telescope and will allow recording about a hundred joint events per year.

Russian ecologists from the Nature and People Foundation trained the Jack Russell terrier Zhuzha to find whales in the sea based on their waste products off the coast of Teriberka. The experiment is planned to be expanded to a group of dogs to collect scientific data about whales and attract tourists interested in whale watching in the Murmansk region.

Scientists from Sechenov University, together with colleagues from China, have developed a method for accelerated healing of infected wounds. The use of a combination of photosensitive substances and polymers made it possible to effectively fight bacteria and restore skin structure.

Academician of the Russian Academy of Sciences Evgeniy Davidovich Sverdlov, an outstanding scientist in the field of molecular biology and one of the creators of the foundations of genome decoding, died at the age of 88, as reported by the Institute of Bioorganic Chemistry of the Russian Academy of Sciences.

Russia took 58th place in the WIPO Global Innovation Index, moving up two positions. The leaders in the ranking were Switzerland, Sweden, the USA, South Korea and Singapore. Global R&D spending will reach $3.4 trillion in 2026.

Scientists from the Institute of Archives of the Russian Academy of Sciences found 31 previously unknown petroglyphs at the Pegtymel monument in Chukotka. The total number of drawings has reached 691. Researchers insist on expanding the protection zone, since there may be other cultural monuments between the known objects.