自由開講》台灣不能只製造AI，更要真正使用AI

台灣是全球AI浪潮的重要受益者。從台積電先進製程，到伺服器、散熱、電源、網通與電子製造，全球AI基礎建設處處可見台灣企業。台灣能製造世界最先進的AI晶片與伺服器，但更值得思考的是：我們製造AI的能力，是否超前了使用AI的能力？

我們可能是世界上最會製造AI設備的社會之一，卻還不是最會用AI工作的社會。

2025年《台灣網路報告》顯示，生成式AI使用率為43.19%，付費訂閱率僅8.54%；資策會MIC調查也發現，46%網友曾使用生成式AI，但每天使用一次以上者僅9%。2026年另一項調查則顯示，至少付費一項AI工具者已增至18%。

這說明台灣不是沒有人用AI，而是從「用過AI」到「深度使用AI」，仍有很大的成長空間。

偶爾請ChatGPT翻譯、查資料、寫文章，是使用AI；更進一步的AI能力，則是讓AI整理資料、分析文件、製作簡報、寫程式、規劃工作，甚至利用AI代理人（AI Agent）連接不同工具，完成一連串任務。

真正去使用，才能真正了解AI。

學游泳不能只讀游泳理論，學開車不能只看說明書。AI也是如此。只有不斷實際使用，才會知道它能做什麼、不能做什麼，什麼可以相信、什麼必須查證。

而AI正在從「回答問題」走向「執行任務」。過去我們問：「這件事怎麼做？」未來可能直接告訴AI：「把這件事做完。」未來重要的能力，就是能不能設定目標、判斷結果，甚至指揮多個AI代理人工作。

這對少子化的台灣尤其重要。未來勞動人口持續減少，如果人均生產力沒有同步提升，經濟成長與公共服務都將承受更大壓力。AI的價值，正是協助一個人完成過去需要更多人力才能完成的工作，放大每個人的能力。

因此，台灣需要的不只是AI產業政策，而是一場「全民AI生產力工程」。學校讓學生用AI解決問題，政府讓公務員利用AI提升效率，企業讓各部門實際導入，中小企業與一般民眾也應降低使用門檻。

未來真正的數位落差，不再只是有沒有電腦、會不會上網，而是：

你會不會讓AI替你工作？

台灣不能只是AI伺服器的製造強國，也必須成為AI的使用強國。

因為AI不是「聽懂」的，是「用懂」的。